Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Statistische Methoden, Datenzugang, Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Daten bereinigen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Explorative Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Modellevaluation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Hugging Face, Large Language Modeling, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Product Strategy, Transfer Learning, Applied Machine Learning, AI Personalization, Model Deployment, Model Evaluation, Responsible AI, Performance Tuning, Model Based Systems Engineering, Program Evaluation, Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Azure Synapse Analytics, Performance Tuning, System Monitoring, Data Lakes, Transact-SQL, Data Analysis Expressions (DAX), Star Schema, Microsoft Azure, Real Time Data, Power BI, Data Warehousing, Analytics, Apache Spark, Data Modeling, SQL Server Integration Services (SSIS), PySpark, Data Pipelines, Data Transformation, Debugging
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektmanagement, Qualitätsmanagement, Anwenderbericht, Abschluss des Projekts, Agiles Projektmanagement, Projektplanung, Technische Leitung, Agile Methodik, Team Management, Stakeholder-Management, Team-Führung, Lieferantenmanagement, Meilensteine (Projektmanagement), Scrum (Software-Entwicklung), Terminplanung, Beschaffung, Kommunikation mit Stakeholdern, Projekt-Scoping, Risikomanagement, Projektzeitpläne
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Internet der Dinge, Hardware Design, Elektrische Verkabelung, Mensch-Maschine-Schnittstellen, Computer Programmierung, Elektronische Komponenten, Eingebettete Systeme, Elektronik, Computer-Systeme, Peripheriegeräte, Elektrotechnik und Computertechnik, Systemtechnik, Automatisierungstechnik, Grundlegende elektrische Systeme, Drahtlose Netzwerke, Grundsätze der Programmierung, Fernzugriffssysteme, Kontrollsysteme, Interaktives Lernen, Elektronische Hardware
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Architecture, Data Infrastructure, Distributed Computing, Data Modeling, Scalability, Data Management, Data Strategy, Microservices, Solution Architecture, Data Governance, Software Architecture, Semantic Web, Data Integration, Information Architecture, CI/CD, Software Design, Maintainability, Enterprise Architecture, Data Analysis, Generative AI
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Engagement von Stakeholdern, Fallstudien, Umweltproblem, Entwicklung neuer Geschäfte, Geschäftsentwicklung, Nachhaltige Entwicklung, Marktchancen, Umwelt, Soziales und Corporate Governance (ESG), Handlungsorientiert, Nachhaltiges Wirtschaften, Unternehmertum, Geschäftsplanung, Business Modellierung, Teambildung, Innovation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerization, LangChain, Microservices, Application Deployment, Cloud Deployment, Docker (Software), Kubernetes, LLM Application, Large Language Modeling, MLOps (Machine Learning Operations), Prometheus (Software), API Design, Scalability, System Monitoring, Performance Testing, Grafana
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

AI CERTs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Tensorflow, Data Ethics, PyTorch (Machine Learning Library), Internet Of Things, Real Time Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Telecommunications, Artificial Intelligence, Emerging Technologies, Generative AI, Wireless Networks, Generative AI Agents, Network Performance Management, Network Architecture, Digital Communications, Network Protocols, Computer Networking, System Design and Implementation, Communication
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Automation Engineering, Basic Electrical Systems, Computer Programming, Engineering, Mobile Development, Electronic Systems, Computational Thinking, Embedded Software, Control Systems
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Decision Support Systems, Strategic Decision-Making, Operational Efficiency, Predictive Modeling, Process Optimization, Business Modeling, Predictive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Data Pipelines, Business Intelligence, Data Ethics, Scenario Testing, Forecasting, Governance, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Visualization, Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Regression Testing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verifizierung und Validierung, Elektronische Systeme, Hardware Design, Systementwurf und Implementierung, Software Entwurf, Computergestützte Logik, Anwendungsspezifische integrierte Schaltungen, Technische Informatik, Eingebettete Systeme, Elektronik-Technik, Elektronik, Programm-Entwicklung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Systeme Design, Softwareentwicklung, Feldprogrammierbares Gate-Array (FPGA), Computer Architektur, Elektronische Hardware, Eclipse (Software), Hardware-Architektur
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate