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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Azure CloudOps: Automatisierung der Infrastruktur und Kostenkontrolle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Compliance-Schulung, Microsoft Azure, Cloud-Management, Kontinuierliche Integration, Automatisierung, Cloud-Bereitstellung, Benutzerbereitstellung, Cloud-Infrastruktur, Infrastruktur als Code (IaC), Cloud Computing, CI/CD, Systemüberwachung, Git (Versionskontrollsystem), DevOps, IT-Automatisierung, Prozess-Optimierung, Kontinuierliche Bereitstellung, Azure DevOps, Schulung zur Einhaltung der Vorschriften, Azure DevOps-Pipelines

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Amazon Web Services

    AWS FinOps - Creating Cloud Business KPIs (Unit Economics)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Key Performance Indicators (KPIs), Performance Measurement, Performance Metric, Performance Analysis, Business Metrics, Amazon Web Services, Organizational Effectiveness, Cloud Platforms, Operating Cost

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    31 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Amazon Web Services

    DevOps und KI auf AWS: AIOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Kontinuierliche Überwachung, Prädiktive Analytik, Devops-Werkzeuge, Amazon CloudWatch, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Erkennung von Anomalien, Scannen auf Schwachstellen, DevSecOps, Amazon Webdienste, Verwaltung der Anwendungsleistung, IT-Automatisierung, Code-Überprüfung, AI-Sicherheit, DevOps, Amazon Web Services

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Board Infinity

    Cloud FinOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Management, Billing Systems, Cloud Computing, Billing, Cloud Services, Cost Management, Cloud Technologies, Cloud Platforms, Cost Control, Budget Management, Billing & Invoicing, Cloud Engineering, Cloud Deployment, Operating Cost, Dashboard, Resource Utilization, Financial Data, Budgeting, Cost Containment, Financial Management

    3,2
    Bewertung, 3,2 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    RAG Systems and Production Operations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, Data Migration, Performance Tuning, Agentic systems, Generative AI, Generative Model Architectures, Model Deployment, AI Security, Containerization, Large Language Modeling, Embeddings, Role-Based Access Control (RBAC), System Monitoring

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • B

    Board Infinity

    Cloud FinOps Strategies

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Billing Systems, Billing, Cloud Management, Cost Management, Cost Control, Budget Management, Billing & Invoicing, Cost Containment, Operating Cost, Financial Management, Financial Data, Budgeting, Virtual Machines, Cloud Platforms, Cloud Computing, Cost Accounting, Cloud Technologies, Cost Estimation, Expense Management, Cost Reduction

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Data Science Beyond the Basics (ML+DS)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Model Optimization, Deep Learning, A/B Testing, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    37 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Pipelines für maschinelles Lernen mit Azure ML Studio

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Feature Technik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, No-Code-Entwicklung, Prädiktive Modellierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Prädiktive Analytik, Bewertung des Modells, Cloud-Bereitstellung, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Modell-Einsatz, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Klassifizierungsalgorithmen, Vorverarbeitung von Daten, Technische Merkmale, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    831 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • W

    Whizlabs

    Google Cloud DevOps Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Kubernetes, Devops-Werkzeuge, Kontinuierliche Integration, Software-Entwicklung, Cloud-Sicherheit, Bereitstellung von Anwendungen, Cloud-Bereitstellung, Kontinuierliche Lieferung, Cloud-Dienste, CI/CD, DevOps, Identitäts- und Zugangsmanagement, Systemüberwachung, Allgemeine Netzwerkarbeit, Google Cloud-Plattform

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Board Infinity

    Beherrschung von Cloud FinOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Finanzielle Daten, Management-Berichterstattung, Architektur des Cloud Computing, Cloud-Management, Erkennung von Anomalien, Haushaltsführung, Kostenkontrolle, Kostenmanagement, Eindämmung der Kosten, Vorhersage, Kostenreduzierung, Serverloses Rechnen, Finanzielle Verwaltung, Finanzverwaltung, Architektur der Lösung, Dashboard, Ausführung des Plans, Nutzung der Ressourcen, Ressourcen-Zuweisung

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Introduction to Google Security Operations (SIEM)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Security Information and Event Management (SIEM), Role-Based Access Control (RBAC), Dashboard Creation, Threat Detection, Incident Response, Intrusion Detection and Prevention, Data Import/Export, Identity and Access Management, Computer Security Incident Management, Cyber Threat Hunting, Data Integration, Security Controls, Data Modeling, Query Languages

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    SLIs and SLOs Demystified

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Site Reliability Engineering, Service Level, Service Level Agreement, Reliability, Key Performance Indicators (KPIs), System Monitoring, Performance Metric, Performance Measurement, Business Metrics, Continuous Monitoring, Return On Investment, DevOps, Customer experience improvement, Incident Management, Software Development, Business Workflow Analysis, Journey Mapping, Prioritization, Business Leadership

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mlops Kurse

  • Azure CloudOps: Automatisierung der Infrastruktur und Kostenkontrolle: Coursera
  • AWS FinOps - Creating Cloud Business KPIs (Unit Economics): Amazon Web Services
  • DevOps und KI auf AWS: AIOps: Amazon Web Services
  • Cloud FinOps: Board Infinity
  • RAG Systems and Production Operations: Coursera
  • Cloud FinOps Strategies: Board Infinity
  • Data Science Beyond the Basics (ML+DS): Coursera
  • Pipelines für maschinelles Lernen mit Azure ML Studio: Coursera
  • Google Cloud DevOps Grundlagen: Whizlabs
  • Beherrschung von Cloud FinOps: Board Infinity

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