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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.


Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Automate, Optimize, and Maintain AI Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Ansible, Patch Management, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Site Reliability Engineering, System Monitoring, Infrastructure as Code (IaC), Incident Management, Problem Management, Continuous Monitoring, IT Automation, Disaster Recovery, Automation, Predictive Analytics

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Feature Engineering - 한국어

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Preprocessing, Dataflow, Tensorflow, Data Pipelines, MLOps (Machine Learning Operations), Keras (Neural Network Library), Applied Machine Learning, Data Store, Data Transformation, Data Modeling, Machine Learning, Real Time Data

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Data Science Model Deployments and Cloud Computing on GCP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Docker (Software), CI/CD, Model Deployment, Cloud Deployment, Cloud Development, Application Performance Management, Google App Engine

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Monitor, Scale and Backup Your AI App

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Site Reliability Engineering, Scalability, Performance Analysis, Data Maintenance, Analytics, Event Monitoring, Service Level Agreement, System Support, Performance Review

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Board Infinity

    Transformers in Action: A Practical Approach to NLP and AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Hugging Face, Model Evaluation, Embeddings, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Data Preprocessing, Performance Tuning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    ML Pipelines on Google Cloud en Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Apache Airflow, Data Pipelines, Kubernetes, Tensorflow, Continuous Deployment, Continuous Integration, Metadata Management, AI Orchestration, PyTorch (Machine Learning Library)

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • H

    H2O.ai

    H2O Cloud AI-Entwicklerdienste

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Computervision, Künstliche Intelligenz, Feature Technik, Generative KI, Computer Vision, Transfer Learning, Cloud-Dienste, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Cloud-Entwicklung, Modell-Bereitstellung, Daten-Integration, KI-Workflows, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Lernen übertragen, KI-Förderung

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Evaluate and Reproduce Data Findings Fast

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sample Size Determination, Data Strategy, Analytical Skills, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Analytics, Jupyter, Data Science, Statistical Analysis, Data Collection, Data Mining, Data Management, MLOps (Machine Learning Operations), Research and Design, Version Control, Software Documentation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Build & Adapt LLM Models with Confidence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, LLM Application, Large Language Modeling, System Monitoring, Scalability, Hugging Face, Cloud Deployment, Performance Tuning, MLOps (Machine Learning Operations), Prompt Engineering, Transfer Learning, AI Security, Applied Machine Learning, Application Security, Artificial Intelligence, API Design, Model Evaluation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Production Machine Learning Systems - Português Brasileiro

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Tensorflow, Performance Tuning, Model Evaluation, Systems Architecture, Data Validation, Machine Learning, Distributed Computing, Scalability, Hybrid Cloud Computing, Debugging

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Feature Engineering - Italiano

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Preprocessing, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Data Store, Data Transformation, Keras (Neural Network Library), Data Modeling, Machine Learning, Statistical Methods

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - Italiano

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Model Deployment, Data Pipelines, Cloud Deployment, Data Preprocessing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Cleansing, Data Transformation, Deep Learning, Scalability, Artificial Neural Networks, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mlops Kurse

  • Automate, Optimize, and Maintain AI Systems: Coursera
  • Feature Engineering - 한국어: Google Cloud
  • Data Science Model Deployments and Cloud Computing on GCP: Packt
  • Monitor, Scale and Backup Your AI App: Coursera
  • Transformers in Action: A Practical Approach to NLP and AI: Board Infinity
  • ML Pipelines on Google Cloud en Español: Google Cloud
  • H2O Cloud AI-Entwicklerdienste: H2O.ai
  • Evaluate and Reproduce Data Findings Fast: Coursera
  • Build & Adapt LLM Models with Confidence: Coursera
  • Production Machine Learning Systems - Português Brasileiro : Google Cloud

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