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Programmieren-Kurse können Ihnen helfen, die Grundlagen von Syntax, Kontrollstrukturen und Datenstrukturen in verschiedenen Sprachen zu lernen. Sie können Fähigkeiten im Schreiben, Testen und Strukturieren von Code aufbauen. Viele Kurse führen in Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und einfache Projektbeispiele ein, mit denen Sie eigene Programme Schritt für Schritt entwickeln.


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    E

    EDUCBA

    Deep Learning with Python: CNN, ANN & RNN

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Tensorflow, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Manipulation, Data Transformation, Financial Forecasting, Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Customer Analysis, Applied Machine Learning, Cloud Computing

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    B

    Board Infinity

    Logical & Analytical Reasoning — Exam & Recruitment Prep

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Problem Solving, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Analytical Skills, Critical Thinking, Complex Problem Solving, Applied Mathematics, Arithmetic, Computational Logic, Strategic Thinking, Decision Making, Geometry

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    R Ultimate 2024 - R for Data Science and Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Autoencoders, Shiny (R Package), Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Evaluation, R (Software), Data Import/Export, Classification Algorithms, Reinforcement Learning, R Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Convolutional Neural Networks, Plotly, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Dimensionality Reduction

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Datenvisualisierung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wärmekarten, Business-Kommunikation, Statistische Visualisierung, Plot (Grafiken), Plotly, Daten Präsentation, Google Sheets, Datenanalyse, Dashboard, Python-Programmierung, Matplotlib, Interaktive Datenvisualisierung, Cloud-Anwendungen, Daten-Storytelling, Datenvisualisierungssoftware, Tableau Software, Datenvisualisierung, Histogramm, Streudiagramme, Seaborn

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Board Infinity

    Erstellen Sie eine Webseite mit HTML und CSS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cascading Style Sheets (CSS), Web Design und Entwicklung, Web Content Accessibility Guidelines, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX)

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SkillUp

    Certified Blockchain Security Professional (CBSP) Exam Prep

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cryptographic Protocols, Blockchain, Cryptography, Encryption, Business Continuity, Application Security, Disaster Recovery, Threat Modeling, Vulnerability Assessments, Cybersecurity, Enterprise Security, Network Security, Regulation and Legal Compliance, Data Security, Secure Coding, Key Management, Application Frameworks, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Cyber Risk

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    B

    Board Infinity

    Security for Artificial Intelligence Software and Services

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Secure Coding, Data Ethics, Vulnerability Assessments, Responsible AI, Security Engineering, Security Strategy, Information Systems Security, Security Testing, Threat Modeling, Data Security, Security Controls, Cybersecurity, Security Awareness, Threat Management, Encryption, Penetration Testing, Data Management

    3,5
    Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Rust für DevOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilen-Schnittstelle, JSON, Automatisierung, Docker (Software), Bereitstellung von Anwendungen, Jenkins, Systemüberwachung, CI/CD, Prometheus (Software), Rust (Programmiersprache), Kontinuierliche Überwachung, GitHub, System Programmierung, Containerisierung, DevOps, Skripting, Software-Tests

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Praktisches Python: Starten Sie Ihre Programmierreise

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Informatik, Design und Produkt, Computer Programmierung, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Algorithmen, Spiel-Design, Computergestützte Logik, Interaktives Design

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Amazon Web Services

    Hands-on with AWS: Software Development Practices

    Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, Continuous Integration, Application Deployment, Continuous Delivery, Software Development, Version Control, Git (Version Control System), DevOps, Test Automation, Unit Testing, Amazon Web Services, Software Testing

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    17 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Introduction to Java and Programming Basics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Eclipse (Software), Integrated Development Environments, Java Programming, Java, Object Oriented Programming (OOP), Development Environment, Software Installation, Debugging, Computer Programming

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Building and Training Neural Networks with PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Classification Algorithms, Transfer Learning, Applied Machine Learning, Image Analysis, Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Data Preprocessing

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten coding Kurse

  • Deep Learning with Python: CNN, ANN & RNN: EDUCBA
  • Logical & Analytical Reasoning — Exam & Recruitment Prep: Board Infinity
  • R Ultimate 2024 - R for Data Science and Machine Learning: Packt
  • Datenvisualisierung mit Python: Duke University
  • Erstellen Sie eine Webseite mit HTML und CSS: Board Infinity
  • Certified Blockchain Security Professional (CBSP) Exam Prep: SkillUp
  • Security for Artificial Intelligence Software and Services: Board Infinity
  • Rust für DevOps: Duke University
  • Praktisches Python: Starten Sie Ihre Programmierreise: Duke University
  • Hands-on with AWS: Software Development Practices: Amazon Web Services

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