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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


  • P

    Packt

    The Ultimate Guide to Snowpark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Snowflake Schema, Model Deployment, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Data Import/Export, Data Transformation, Data Manipulation, Large Language Modeling, Data Processing, Containerization, Python Programming, MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, Application Development, Data Science, Data Preprocessing, Cloud Computing, SQL, Model Training, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Introduction to AI and Machine Learning on GC - Deutsch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Google Gemini, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Generative AI Agents, Generative Model Architectures, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, Cloud Infrastructure, Agentic Workflows, Big Data, Model Deployment, Natural Language Processing, Prompt Engineering, Model Training, Applied Machine Learning, Large Language Modeling, Machine Learning, Feature Engineering, Model Evaluation

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Build Predictive & Supervised Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Business Metrics, Model Training, Feature Engineering, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Performance Metric, Machine Learning Algorithms, Regression Analysis, Continuous Monitoring, Statistical Methods

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Automate and Evaluate ML Pipeline Tests

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Regression Testing, Unit Testing, Test Script Development, Test Case, System Testing, Test Automation, Software Testing, Integration Testing, Verification And Validation, Anomaly Detection, Data Integrity, Continuous Monitoring

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Machine Learning in the Enterprise - 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Data Management, AI Workflows, Model Training, Workflow Management, Data Governance, Google Cloud Platform, Model Evaluation, Data Pipelines, Model Optimization, Data Preprocessing, Tensorflow, Machine Learning, Feature Engineering

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Introduction to AI and Machine Learning on GC - 한국어

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Google Gemini, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Generative AI Agents, Cloud Infrastructure, AI Workflows, Artificial Intelligence, Prompt Engineering, Natural Language Processing, Large Language Modeling, Applied Machine Learning, Agentic Workflows, Model Deployment, Model Training, Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Data Science Model Deployments and Cloud Computing on GCP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Docker (Software), CI/CD, Model Deployment, Cloud Deployment, Continuous Deployment, Application Performance Management, Continuous Integration, Google App Engine, Model Training, Site Reliability Engineering

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Document AI: Project & API Writing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Documentation, Engineering Documentation, Technical Documentation, Model Training, Software Design Documents, Technical Writing, Generative Model Architectures, Technical Communication, Restful API

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Evaluate and Reproduce Data Findings Fast

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sample Size Determination, Data Strategy, Sampling (Statistics), Analytical Skills, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Analytics, Jupyter, Data Science, Statistical Analysis, Data Collection, Data Mining, Data Management, MLOps (Machine Learning Operations), Maintainability, Research and Design, Version Control, Software Documentation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Learn to Choose the Right ML Model

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning Methods, Machine Learning, Predictive Modeling, Scenario Testing, Machine Learning Algorithms, Feature Engineering, Statistical Machine Learning, Responsible AI, Regression Analysis, Classification Algorithms, Continuous Monitoring

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Validate Multimodal Data: Ensure Quality

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Integrity, Verification And Validation, Record Keeping, Reconciliation, Debugging, Auditing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Build & Optimize TensorFlow ML Workflows

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Model Optimization, Keras (Neural Network Library), Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Performance Tuning, Data Preprocessing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mlops Kurse

  • The Ultimate Guide to Snowpark: Packt
  • Introduction to AI and Machine Learning on GC - Deutsch: Google Cloud
  • Build Predictive & Supervised Models: Coursera
  • Automate and Evaluate ML Pipeline Tests: Coursera
  • Machine Learning in the Enterprise - 日本語版: Google Cloud
  • Introduction to AI and Machine Learning on GC - 한국어: Google Cloud
  • Data Science Model Deployments and Cloud Computing on GCP: Packt
  • Document AI: Project & API Writing: Coursera
  • Evaluate and Reproduce Data Findings Fast: Coursera
  • Learn to Choose the Right ML Model: Coursera

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