MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Überwachung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Gesundheitsinformatik, Dashboard, R Programmierung, R-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Kontinuierliche Bereitstellung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Docker (Software), Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Bereitstellung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Hugging Face, Rust (Programming Language), Cloud Deployment, Application Deployment, CI/CD, Performance Tuning, Large Language Modeling, Performance Testing, Cross Platform Development, Cryptography
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Scalability, CI/CD, Continuous Deployment, Application Deployment, DevOps, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Continuous Integration, Performance Measurement, Business Metrics, Process Optimization, Verification And Validation, Automation, Key Performance Indicators (KPIs), Performance Analysis, Data-Driven Decision-Making
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Databricks, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Spark, Applied Machine Learning, PySpark, Data Preprocessing, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Feature Engineering, Application Deployment, Real Time Data, Engineering
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektleitung, Projektmanagement, Daten-Pipelines, Datenwissenschaft, Modellevaluation, Erhebung von Daten, Datenerfassung, Datenqualität, Maschinelles Lernen, Technisches Management, Daten bereinigen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Vorverarbeitung der Daten, Systeme Design, Projektmanagende Life Cycle, Marktchancen, Technologie-Lösungen, Modell Bewertung, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden der Softwareentwicklung, Modell-Bereitstellung, Datenmanagement, Datenverwaltung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenvorverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Google Cloud Platform, Cloud Management, Application Lifecycle Management, DevOps, Model Evaluation, Cloud Deployment, AI Workflows, Continuous Deployment, Continuous Integration, Automation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Skalierbarkeit, Microsoft Azure, Verantwortungsvolle KI, Feature Technik, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung der Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell Bewertung, Cloud Management, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Cloud-Bereitstellung, Modell-Bereitstellung, Datenmanagement, Datenverwaltung, Datenvorverarbeitung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), AI Security, Cloud Deployment, DevOps, CI/CD, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), System Monitoring, Software Versioning, Data-Driven Decision-Making
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Airflow, Data Pipelines, Apache Kafka, DevOps, CI/CD, Apache Spark, Pandas (Python Package), Deep Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Governance, Supervised Learning, Flask (Web Framework), Grafana, Python Programming, Automation, Unsupervised Learning, Continuous Monitoring
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, MLOps (Machine Learning Operations), Azure DevOps, Generative AI, Microsoft Azure, Model Deployment, AI Workflows, CI/CD, Version Control, Data Ethics, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Git (Version Control System), Automation, System Monitoring, Continuous Monitoring
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), API Design, CI/CD, Software Quality Assurance, Code Review
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Mittel · Kurs · 1–3 Monate