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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Choose Optimal Data Structures for ML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Java Programming, Java, Performance Tuning, Data Processing, Applied Machine Learning, System Monitoring, Scalability, Performance Analysis, Memory Management, Benchmarking, Graph Theory, Program Implementation

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Optimize and Deploy Edge AI Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Performance Analysis, Applied Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Scale Kubernetes: Optimize Your Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Scalability, Dashboard, Kubernetes, Capacity Management, Analysis, Performance Tuning, MLOps (Machine Learning Operations), Scenario Testing, Memory Management, Continuous Monitoring

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • H

    H2O.ai

    H2O Gen AI Ecosystem Overview - Level 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Model Optimization, Model Training, Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), MLOps (Machine Learning Operations), AI Workflows, System Monitoring, Machine Learning Methods, Real Time Data, Continuous Monitoring, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Artificial Intelligence, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    AI Infrastructure: Storage Options

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Infrastructure, Model Training, Data Preprocessing, Model Deployment, Data Storage Technologies, Data Processing, Model Optimization, AI Workflows, Data Persistence, Data Pipelines, Data Access, File Systems

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Optimize ML Dev: Version, Reproduce, and Save

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Version Control System), Model Training, Version Control, AI Workflows, Jupyter, Memory Management, Package and Software Management, Resource Utilization, Virtual Environment

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Pragmatic AI Labs

    Fine-Tuning Transformers with Hugging Face

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, CI/CD, Hugging Face, Continuous Deployment, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Continuous Integration, Model Training, Transfer Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Model Deployment, Model Optimization, Data Pipelines, Natural Language Processing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Introduction to AI and Machine Learning on GC - 简体中文

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, Generative AI Agents, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Infrastructure, AI Workflows, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Model Training, Artificial Intelligence, Model Deployment, Machine Learning, No-Code Development, Application Deployment

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Optimize Vision Datasets: Augment and Analyze

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Model Training, Model Optimization, Image Quality, Computer Vision, Image Analysis, Data Pipelines, Data Transformation, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Advanced RAG Patterns

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, Agentic systems, Performance Testing, Prompt Engineering, Generative AI Agents, Generative AI, Agentic Workflows, Performance Tuning, Model Evaluation, Verification And Validation, Large Language Modeling, MLOps (Machine Learning Operations), Embeddings

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Starweaver

    Threat Hunting Techniques

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cyber Threat Hunting, Splunk, Threat Detection, Jupyter, Anomaly Detection, Threat Management, Cybersecurity, Data Analysis, Data Science, Data Wrangling, Applied Machine Learning, Security Information and Event Management (SIEM), Data Cleansing, Data Transformation, Data Preprocessing, MLOps (Machine Learning Operations), Unsupervised Learning, Automation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Machine Learning in the Enterprise - Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Model Training, Model Deployment, AI Workflows, Workflow Management, Enterprise Modeling, Model Optimization, Data Pipelines, Data Preprocessing, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Data Processing, Machine Learning, Predictive Modeling, Model Evaluation, Data Management, Metadata Management

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mlops Kurse

  • Choose Optimal Data Structures for ML: Coursera
  • Optimize and Deploy Edge AI Models: Coursera
  • Scale Kubernetes: Optimize Your Systems: Coursera
  • H2O Gen AI Ecosystem Overview - Level 2: H2O.ai
  • AI Infrastructure: Storage Options: Google Cloud
  • Optimize ML Dev: Version, Reproduce, and Save: Coursera
  • Fine-Tuning Transformers with Hugging Face: Pragmatic AI Labs
  • Introduction to AI and Machine Learning on GC - 简体中文: Google Cloud
  • Optimize Vision Datasets: Augment and Analyze: Coursera
  • Advanced RAG Patterns: Coursera

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