Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell-Einsatz, Generative Modellarchitekturen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Tensorflow
★ 4.3 (51) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Applied Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning
★ 4.4 (40) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Starweaver
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Große Daten, Aufkommende Technologien, Operative Effizienz, Strategische Führung, Prozess-Optimierung, Qualitätsverbesserung, Produktionsprozess, Produktionsmanagement, Datengestützte Entscheidungsfindung, Schlanke Methodologien, Nachhaltiges Wirtschaften, Strategische Planung, Aufstrebende Technologien, Abfallminimierung, Schlanke Fertigung, Qualitätsmanagement, Internet der Dinge, Herstellung und Produktion, Herstellungsverfahren, Nachhaltige Technologien
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Generative KI, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Test Daten, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, ChatGPT, Daten importieren/exportieren, Feinabstimmung, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Modellierung großer Sprachen
★ 4.4 (35) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Unüberwachtes Lernen, Programm-Entwicklung, Methoden des maschinellen Lernens, Gesundheitspflege, Gesundheitsinformatik, Modellevaluation, Projektmanagement im Gesundheitswesen
★ 3.1 (30) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative adversarische Netze (GANs), Generative KI, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Computer Vision, Lernen übertragen, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Faltungsneuronale Netze, Generative Modellarchitekturen, Netzwerk-Modell, Methoden des maschinellen Lernens, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Netzarchitektur
★ 4.5 (34) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Text Mining, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Tensorflow
★ 3.3 (33) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Object Oriented Programming (OOP), PyTorch (Machine Learning Library), R Programming, Convolutional Neural Networks, NumPy, R (Software), Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Python Programming, Deep Learning, Computer Programming, Machine Learning Methods, Scripting Languages, Statistical Machine Learning, Scripting, Programming Principles
★ 4.2 (55) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Bioinformatik, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Dimensionalitätsreduktion, Bewertung des Modells, Prädiktive Analytik, Technische Merkmale, Künstliche neuronale Netze, Datenmanipulation, Angewandtes maschinelles Lernen, Wissenschaftliche Visualisierung, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Molekularbiologie, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Feature Technik, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Entwicklung von Medikamenten, Pandas (Python-Paket)
★ 2.4 (28) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universidade de São Paulo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Python Programming, Embeddings, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Model Training, Model Optimization
★ 4.5 (23) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Manufacturing Operations, Production Management, Production Planning, Production Process, Operations Management, Production Schedule, Operations, Inventory Management, Business Operations, Inventory Control, Quality Control, Materials Management, Scheduling, Production Line, Inventory Management System, Inventory and Warehousing, Operational Efficiency, Lean Manufacturing, Quality Monitoring, Material Requirements Planning
★ 4.9 (15) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Bildanalyse, Computer Vision, Graphentheorie, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens
★ 4.6 (35) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate