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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • U

    University of London

    Geometry and Calculus for Computing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Mathematics, Trigonometry, Mathematics and Mathematical Modeling, Graphing, Calculus, Computer Science, Mathematical Theory & Analysis, Geometry, Plot (Graphics), Mechanics, Computer Graphics, Graph Theory, Mathematical Modeling, Functional Requirement, Physics, Graphic Design, Derivatives

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Objektorientierte Programmierung und Funktionen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, C++ (Programmiersprache), Objektorientierter Entwurf, Computerprogrammierung, Speicherverwaltung, Programm-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Fehlersuche, Computer Programmierung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Erfolgreiche Präsentation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Schreiben, Kommunikation, Engagement fördern, Kreativität, Anpassungsfähigkeit, Geschichtenerzählen, Kreatives Denken, Präsentationen, Rapportbildung, Geschäftliches Schreiben, Öffentliches Reden, Gelassenheit, Persuasive Kommunikation, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Nonverbale Kommunikation

    ★ 4.7 (4936) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Stanford University

    Probabilistische grafische Modelle 2: Inferenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Statistische Inferenz, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bayessches Netz, Statistisches maschinelles Lernen, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Markov-Modell

    ★ 4.6 (489) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Data Mining Methoden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsbaum-Lernen, Data Mining, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Bayessches Netz, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Datenwissenschaft, Überwachtes Lernen, Korrelationsanalyse, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Erkennung von Anomalien

    ★ 4.3 (72) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    ANOVA und Versuchsplanung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Regressionsanalyse, Lineare Algebra, Statistische Modellierung, Statistische Hypothesenprüfung, Mathematische Modellierung, Statistische Analyse, Kalkulation, Quantitative Forschung, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Forschungsdesign, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Daten-Ethik, Datenwissenschaft

    ★ 3.9 (21) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    JetBrains

    AI-unterstützte Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Generative KI, Generative AI-Agenten, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Anwendungsentwicklung, Code-Überprüfung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Agentische Systeme, Modellierung großer Sprachen, KI-Kenntnisse, LLM-Bewerbung, IntelliJ IDEA, Bereitstellung von Anwendungen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Software-Entwicklungstools, Agentische Arbeitsabläufe

    ★ 3.3 (9) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Scrimba

    Datenstrukturen und Algorithmen: Binäre Suche

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Computerwissenschaft, Web-Entwicklung, Daten-Strukturen, Computational Thinking, Javascript, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Theoretische Informatik, Programm-Entwicklung, Algorithmen, Computer Programmierung, Informatik, Softwaretechnik

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Stanford University

    Soziale und wirtschaftliche Netzwerke: Modelle und Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, Statistische Modellierung, Spieltheorie, Mathematische Modellierung, Analyse sozialer Netzwerke, Sozialwissenschaften, Bayessche Statistik, Behaviorale Ökonomie, Sozioökonomie, Soziologie, Netzwerkanalyse

    ★ 4.8 (759) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Datenverarbeitungs-Pipeline

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Data Warehousing, Bereinigung von Daten, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Data Mining, Datenmanagement, Datenmodellierung, Datenvorverarbeitung, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Datenwissenschaft, Vorverarbeitung von Daten

    ★ 3.8 (119) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Washington

    Datenmanipulation in großem Maßstab: Systeme und Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Abfragesprachen, Datenverarbeitung, Apache Spark, Datenbanken, Datenmanipulation, Datenanalyse, Datenbank-Management-Systeme, SQL, Datenbank-Systeme, NoSQL, Cloud Computing, Datenfluss, Python-Programmierung, Datenspeicher, Relationale Datenbanken, Apache Hadoop, Große Daten, Datenwissenschaft, Datenbank-Theorie

    ★ 4.3 (773) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • N

    New York University

    Grundlagen des maschinellen Lernens im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzieller Handel, Entscheidungsbaum-Lernen, Software für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Dimensionalitätsreduktion, Explorative Datenanalyse, Finanzdienstleistungen, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Marktdaten, Python-Programmierung, Finanzmarkt, Portfolio-Verwaltung, Überwachtes Lernen, Korrelationsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen

    ★ 3.7 (341) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Geometry and Calculus for Computing: University of London
  • Objektorientierte Programmierung und Funktionen: Packt
  • Erfolgreiche Präsentation: University of Colorado Boulder
  • Probabilistische grafische Modelle 2: Inferenz: Stanford University
  • Data Mining Methoden: University of Colorado Boulder
  • ANOVA und Versuchsplanung: University of Colorado Boulder
  • AI-unterstützte Programmierung: JetBrains
  • Datenstrukturen und Algorithmen: Binäre Suche: Scrimba
  • Soziale und wirtschaftliche Netzwerke: Modelle und Analyse: Stanford University
  • Datenverarbeitungs-Pipeline: University of Colorado Boulder

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