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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.


Mehr zu entdecken:

Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Der Werkzeugkasten des Datenwissenschaftlers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches Programmieren, Software-Installation, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, GitHub, Datenkompetenz, Rmarkdown, Datenanalyse, R-Programmierung, Versionskontrolle, R (Software)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    34.065 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SkillUp

    Datenschutz, Sicherheit, Governance, Risiko und Compliance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reaktion auf Vorfälle, Erkennung von Bedrohungen, Datenqualität, Daten-Governance, Compliance Management, Cybersicherheit, Persönlich identifizierbare Informationen, Datenintegrität, Informationen zum Datenschutz, Risikomanagement, Sicherheitskontrollen, Recht, Datensicherheit, Datenarchitektur, Verschlüsselung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    35 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen der angewandten Softwaretechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web-Framework), Dateiverwaltung, Linux-Befehle, Daten importieren/exportieren, GitHub, Shell-Skript, Grundsätze der Programmierung, Web Scraping, Linux, Software-Architektur, Software-Entwurfsmuster, Methoden der Softwareentwicklung, Restful API, Bash (Skriptsprache), Software Entwurf, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Versionskontrolle, Bereitstellung von Anwendungen, Python-Programmierung, Git (Versionskontrolle-System)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    50.744 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Wahrscheinlichkeitsgrundlagen für Datenwissenschaft und KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit, Bayessche Statistik, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    274 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Herausforderung Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Kommunikation, Modellevaluation, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Python-Programmierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    199 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Business Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Risk Mitigation, Business Analysis, Business Process Modeling, Risk Analysis, Data Presentation, Interactive Data Visualization, Project Scoping, Data Visualization, Process Flow Diagrams, Stakeholder Analysis, Process Optimization, Prompt Engineering, Stakeholder Management, Digital Transformation, Responsible AI, Excel Formulas, Microsoft Excel, Business Analytics, Business Requirements

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    13.789 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI und LLMs: Architektur und Datenaufbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten-Pipelines, Umarmendes Gesicht, Generative adversarische Netze (GANs), PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Generative Modellarchitekturen, Datenvorverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modellierung großer Sprachen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    367 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    S.P. Jain Institute of Management and Research

    Data Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Data Analysis, Analytics, Quantitative Research, Sampling (Statistics), Probability & Statistics, Business Analytics, Statistical Analysis, Regression Analysis, Data-Driven Decision-Making, Statistical Hypothesis Testing, Business Analysis, Microsoft Excel, Variance Analysis, Statistical Inference

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    BI-Grundlagen mit SQL, ETL und Data Warehousing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Dateiverwaltung, Daten-Pipelines, Apache Airflow, Interaktive Datenvisualisierung, Linux-Befehle, Relationale Datenbanken, Dashboard, IBM DB2, Apache Kafka, IBM Cognos-Analytik, SQL, Business Intelligence, Shell-Skript, Data-Warehousing, Star Schema, Auszug, Bash (Skriptsprache), Gespeicherte Prozedur, Datenvisualisierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    24.414 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    M

    Maven Analytics

    ChatGPT & Generative KI für Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Generative KI, Datenverarbeitung, ChatGPT, Datenkompetenz, Google Sheets, Microsoft Excel, Fehlersuche, SQL, KI-Förderung, Power BI, Datenanalyse, Business Intelligence, Excel-Formeln, Abfragesprachen, Schnelles Engineering, Analytics, Künstliche Intelligenz, Python-Programmierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Analyze Data in a Model Car Database with MySQL Workbench

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL Workbench, Data-Driven Decision-Making, Exploratory Data Analysis, MySQL, Business Analytics, Data Analysis, Database Design, SQL, Analytical Skills, Data Presentation, Technical Communication, Relational Databases

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Google Cloud Database Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Application Deployment, Prompt Engineering, Kubernetes, Containerization, Database Architecture and Administration, MySQL, Cloud Computing Architecture, Dataflow, PostgreSQL, Identity and Access Management, Cloud Deployment, Data Migration, Cloud Management, Cloud Security, Cloud Applications, Operational Databases, Database Design, Database Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    49.142 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse

  • Der Werkzeugkasten des Datenwissenschaftlers: Johns Hopkins University
  • Datenschutz, Sicherheit, Governance, Risiko und Compliance: SkillUp
  • Grundlagen der angewandten Softwaretechnik: IBM
  • Wahrscheinlichkeitsgrundlagen für Datenwissenschaft und KI: University of Colorado Boulder
  • Herausforderung Datenwissenschaft: Coursera
  • IBM Business Analyst: IBM
  • Generative KI und LLMs: Architektur und Datenaufbereitung: IBM
  • Data Analysis: S.P. Jain Institute of Management and Research
  • BI-Grundlagen mit SQL, ETL und Data Warehousing: IBM
  • ChatGPT & Generative KI für Data Analytics: Maven Analytics

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