Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Empower School of Health
Kompetenzen, die Sie erwerben: Health Technology, Healthcare Ethics, Data Ethics, Telehealth, Medical Privacy, Health Informatics, Responsible AI, Clinical Research Ethics, Law, Regulation, and Compliance, Emerging Technologies, Healthcare Industry Knowledge, Digital Transformation, Health Information Management, Health Systems, Health Equity, Information Privacy, Blockchain, Cloud Storage, Robotic Process Automation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

28DIGITAL
Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Graphentheorie, Geometrie, Daten-Strukturen, Geografische Informationssysteme, Algorithmen, Computergrafik, Räumliche Analyse, Analyse räumlicher Daten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Engineering Design Process, Engineering Drawings, Prototyping, Drafting and Engineering Design, Mechanical Drawings, Computer-Aided Design, Technical Drawing, Robotics
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Controls, Control Systems, Robotics, Simulation and Simulation Software, Automation Engineering, Program Development, Mathematical Software, Mathematical Modeling, Applied Mathematics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Recht, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Generative KI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), AI-Förderung, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Künstliche neuronale Netze, Generative Modellarchitekturen, Methoden des maschinellen Lernens, KI-Produktstrategie, Faltungsneuronale Netzwerke, Statistisches maschinelles Lernen, Daten-Ethik
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

ISAE-SUPAERO
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Maschinenwesen, Mathematische Modellierung, Physik, Mechanik, Kontrollsysteme, Bauingenieurwesen, Vibrationen, Technische Analyse, Strukturelle Analyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Eingebettete Systeme, Befehlszeilenschnittstelle, Tools erstellen, Computer-Programmierwerkzeuge, Abhängigkeitsanalyse, Dateiverwaltung, Programm-Entwicklung, Linux-Befehle, Eingebettete Software, C (Programmiersprache), Linux, Wiederverwendbarkeit von Code, Computer Programmierung, System-Programmierung, Installation der Software, Computerprogrammierung, Datei-E/A, C und C++, Machen.com, Entwicklungsumgebung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Hugging Face, Model Optimization, Fine-tuning, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Data Quality, Generative AI, Data Manipulation, Deep Learning, Generative Model Architectures, Model Training, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Data Pipelines, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Processing
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data Synthesis, Model Training, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Datenwissenschaft, Modell-Optimierung, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Bewertung des Modells, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, AI-Arbeitsabläufe, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Entscheidungsbaum-Lernen, Tensorflow, Random Forest Algorithmus, Statistisches maschinelles Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Performance Analysis, Automation, Personalized Service, Digital Transformation, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Technology Strategies, Innovation, Internet Of Things, Machine Learning, Big Data, Ethical Standards And Conduct, Deep Learning, Analytical Skills, Predictive Analytics, Health Technology, Data Analysis, Natural Language Processing, User Experience, Data Security
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Technische Merkmale, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision, Faltungsneuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Feature Technik, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Tensorflow
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate