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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • S

    Stanford University

    Probabilistische grafische Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsintelligenz, Modell-Optimierung, Graphentheorie, Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Bayessche Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Entscheidungsunterstützende Systeme, Bayessches Netz, Unüberwachtes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Netzwerkanalyse, Netzwerk-Modell, Algorithmen für maschinelles Lernen, Markov-Modell

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1549 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Codio

    Object-Oriented Java: Inheritance and Encapsulation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Java Programming, Code Reusability, Java, Computer Programming, Data Validation, Data Integrity, Computer Science

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Foundations of Autonomous Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Logic, Mathematical Modeling, Model Based Systems Engineering, Systems Design, Theoretical Computer Science, Verification And Validation, System Requirements, Engineering Analysis, Functional Requirement, Automation Engineering, Functional Specification, Control Systems, Mechanics, Requirements Analysis, Systems Analysis, Safety Assurance, Linear Algebra, Differential Equations, Algorithms, Applied Mathematics

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,5
    Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
    ·
    38 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • 2

    28DIGITAL

    Geometrische Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Geografische Informationssysteme, Geometrie, Analyse räumlicher Daten, Computergrafik, Daten-Strukturen, Algorithmen, Theoretische Informatik, Räumliche Analyse

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado System

    Klassische Kryptosysteme und Kernkonzepte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie, Verschlüsselung, Cybersecurity, Integrität der Daten, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    428 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Softwarearchitektur-Muster für Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungs-Stresstests, Datenarchitektur, Daten-Infrastruktur, Verteiltes Rechnen, Software-Architektur, Software-Entwicklung, Leistungsprüfung, Datenbank-Systeme, Prädiktive Modellierung, Datenspeicher, Große Daten, Microservices, Skalierbarkeit, Leistungsoptimierung, Datenbank-Theorie, Softwaretechnik, Software Architektur

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,5
    Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
    ·
    31 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Clemson University

    Human-Centered Artificial Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Human Machine Interfaces, Human Centered Design, Human Computer Interaction, Generative AI, Machine Learning, Model Evaluation, Ethical Standards And Conduct

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Mastering KiCAD: Open-Source PCB Design for Beginners

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Design Software, Diagram Design, Technical Design, Design, Open Source Technology, Software Installation, Data Import/Export

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    29 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    New York University

    Maschinelles Lernen und Reinforcement Learning im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Statistische Modellierung, Finanzieller Handel, Entscheidungsbaum-Lernen, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Derivate, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Statistische Methoden, Finanzmarkt, Statistisches maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Tensorflow, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    820 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • S

    Shanghai Jiao Tong University

    Diskrete Mathematik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, Graphentheorie, Fortgeschrittene Mathematik, Mathematische Theorie und Analyse, Computerwissenschaft, Kombinatorik, Theoretische Informatik, Algorithmen, Allgemeine Mathematik, Mathematik und mathematische Modellierung, Netzwerk-Modell, Informatik, Netzwerkanalyse, Logisches Denken

    3,3
    Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
    ·
    203 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • A

    Arizona State University

    Object-Oriented Programming and GUI with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Event-Driven Programming, Python Programming, User Interface (UI), Computer Programming, Application Development, User Interface (UI) Design, Graphical Tools, Code Reusability

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of London

    Mathematical Foundations for Computing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Arithmetic, Theoretical Computer Science, Computational Logic, Programming Principles, Computer Science, Algorithms, Computational Thinking, Database Theory, Mathematical Modeling, Data Structures, General Mathematics, Applied Mathematics, Business Mathematics, Advanced Mathematics, Logical Reasoning, Problem Solving

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Probabilistische grafische Modelle: Stanford University
  • Object-Oriented Java: Inheritance and Encapsulation: Codio
  • Foundations of Autonomous Systems: University of Colorado Boulder
  • Geometrische Algorithmen: 28DIGITAL
  • Klassische Kryptosysteme und Kernkonzepte: University of Colorado System
  • Softwarearchitektur-Muster für Big Data: University of Colorado Boulder
  • Human-Centered Artificial Intelligence: Clemson University
  • Mastering KiCAD: Open-Source PCB Design for Beginners: Coursera
  • Maschinelles Lernen und Reinforcement Learning im Finanzwesen: New York University
  • Diskrete Mathematik: Shanghai Jiao Tong University

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