Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Machine Controls, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), CI/CD, Continuous Integration, Artificial Intelligence, 3D Modeling, Large Language Modeling, Agentic Workflows, Continuous Deployment, Docker (Software), Automation Engineering, 3D Assets, LLM Application, Containerization, Ubuntu, Python Programming, Linux, C++ (Programming Language)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Machine Controls, Automation Engineering, Programmable Logic Controllers, Electrical Systems, Electrical Equipment, Hydraulics, Control Systems, Automation, Simulation and Simulation Software, Internet Of Things, Manufacturing Processes, Mechanical Engineering, Real Time Data, Simulations, Industrial Engineering, Hardware Troubleshooting, Image Analysis, Equipment Design, Matlab
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Numerische Analyse, Virtuelle Umgebung, Mathematische Modellierung, Robotik, Mechanik, Angewandte Mathematik, Mathematische Software, Simulation und Simulationssoftware, Drehmoment (Physik)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, AI powered creativity, Precision Medicine, Generative AI, Machine Learning, AI literacy, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Transfer Learning, Biomedical Engineering, Control Systems, Model Optimization, Energy and Utilities, Image Analysis, AI Workflows, Robotics, Deep Learning, Medical Imaging
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Model Optimization, Autoencoders, Generative AI, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Unsupervised Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Applied Machine Learning, Image Analysis, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Logistic Regression
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Dokumentenverwaltung, Robotergestützte Prozessautomatisierung, Paket- und Softwareverwaltung, Tabellenkalkulations-Software, Datenverwaltung, Datenmanipulation, Mensch-Computer-Interaktion, Daten importieren/exportieren, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Verwaltung von Dokumenten, Datenmanagement, Kontext-Management, Feinabstimmung, Netzwerk-Protokolle, Web-Scraping, Installation der Software, UI-Komponenten, Benutzeroberfläche (UI), E-Mail-Automatisierung, Computer-Plattformen, Software-Entwicklungstools
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kalkulation, Datenumwandlung, Deskriptive Statistik, Datenwissenschaft, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, NumPy, Regressionsanalyse, Lineare Algebra, Numerische Analyse, Datenmanipulation, Statistische Methoden, Modell-Optimierung, Geometrie, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Jupyter, Statistik, Angewandte Mathematik, Mathematische Software
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: TCP/IP, Betriebssysteme, Eingebettete Systeme, OSI-Modelle, Fehlersuche, Python-Programmierung, Entwurf von Systemen, Linux-Befehle, Elektronische Hardware, Eingebettete Software, Grundlegende elektrische Systeme, Netzwerk-Protokolle, Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Linux, Planung der Prüfung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Elektronik, Internet der Dinge, Elektronische Komponenten, Funktionale Spezifikation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Machine Controls, Three-Phase, Power Electronics, Simulation and Simulation Software, Model Based Systems Engineering, Electrical Engineering, Automation Engineering, Simulations, Mathematical Modeling, Electrical Power, Performance Tuning, Performance Testing, System Configuration
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Tiefes Lernen, Generative KI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Überwachtes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bildanalyse, Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Gesicht umarmen, Modell-Optimierung, Einbettungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellierung großer Sprachen, Tensorflow
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prozesskontrolle, Graphentheorie, Virtuelle Umgebung, Maschinensteuerungen, Daten-Strukturen, Mathematische Modellierung, Algorithmen, Robotik, Kontrollsysteme, Drehmoment (Physik), Simulation und Simulationssoftware
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Engineering
Mittel · Kurs · 1–3 Monate