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Netzwerke Kurse

Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.

Beliebte Netzwerke Kurse & Zertifikate


  • E

    EDUCBA

    Computer Networks: Implementation & Security

    Kompetenzen, die Sie erwerben: OSI Models, Computer Networking, Virtual Local Area Network (VLAN), Network Administration, Network Architecture, Network Infrastructure, Network Troubleshooting, General Networking, Wide Area Networks, Network Planning And Design, Local Area Networks, Cloud Computing, TCP/IP, Network Security, Threat Detection, Cloud Services, Network Protocols, Intrusion Detection and Prevention, Networking Hardware, Computer Security

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Dartmouth College

    Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Statistical Inference

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Optimierung, Auto-Kodierer, Verarbeitung natürlicher Sprache, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Regressionsanalyse, Lernen übertragen, Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Autokodierer, Faltungsneuronale Netze, Netzarchitektur, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning

    ★ 4.7 (2115) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Foundations of Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Autoencoders, Model Training, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Model Optimization, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Machine Learning Algorithms, Model Deployment, Generative Model Architectures, Debugging, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Image Analysis, Unsupervised Learning

    ★ 4.5 (24) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • T

    Total Seminars

    Securing the Network

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Security, Virtual Private Networks (VPN), IT Security Architecture, Intrusion Detection and Prevention, Hardening, Network Monitoring, Firewall, Network Administration, Remote Access Systems, Network Architecture, Network Planning And Design, Zero Trust Network Access, Security Engineering, Security Controls, Security Management, Threat Detection, Security Information and Event Management (SIEM), Security Awareness, Encryption

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    Illinois Tech

    Einführung in Datennetze und das Internet - Master's

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Leistungsmanagement, Netzwerk-Überwachung, Software-definierte Netzwerke, Netzwerktechnik, Netzwerk-Modell, Netzwerk-Protokolle, Netzwerkverwaltung, Netzwerksicherheit, OSI-Modelle, Allgemeine Netzwerkarbeit, TCP/IP, Netzinfrastruktur, Cybersecurity, Virtuelle Vernetzung, Lokale Netzwerke, Netzarchitektur, Netzwerk-Routing, Computer-Vernetzung, Netzwerkanalyse, Netzwerk-Fehlerbehebung

    ★ 4.6 (11) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    John Wiley & Sons

    Advanced Machine Learning, Neural Networks, and NLP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Machine Learning Methods, Image Analysis, Statistical Machine Learning, Applied Machine Learning, Computer Vision, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Natural Language Processing, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Text Mining, Decision Tree Learning, Advanced Analytics, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Data Science, Data Processing, Logistic Regression

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Einführung in Neuronale Netze und PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Logistische Regression, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Prädiktive Modellierung, Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Tiefes Lernen, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Tensorflow, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)

    ★ 4.4 (1904) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Faltungsneuronale Netze

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Computer Vision, Lernen übertragen, Bildanalyse, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Datenvorverarbeitung, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Netzarchitektur, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning

    ★ 4.9 (42.586) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Deep Learning: Recurrent Neural Networks with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Artificial Intelligence, Model Training, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Deployment, Large Language Modeling, Text Mining, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Time Series Analysis and Forecasting, Network Architecture

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Generative adversarische Netzwerke (GANs) anwenden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Generative adversarische Netze (GANs), Daten-Ethik, Generative Modellarchitekturen, Informationen zum Datenschutz, Bildanalyse, Daten-Synthese, Modell Ausbildung, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Faltungsneuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)

    ★ 4.8 (548) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Palo Alto Networks

    Palo Alto Networks Grundlagen der Netzwerksicherheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verschlüsselung, Endpunktsicherheit, Firewall, Beglaubigungen, OSI-Modelle, Netzwerk-Protokolle, Netzwerkverwaltung, Netzwerksicherheit, Dynamisches Host-Konfigurationsprotokoll (DHCP), TCP/IP, Cybersecurity, Netzinfrastruktur, Allgemeine Netzwerkarbeit, Netzwerk-Routing, Kryptographie, Software als Dienstleistung, Sicherheitskontrollen, Zero Trust Netzwerkzugang

    ★ 4.7 (216) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1234…186

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten networks Kurse

  • Computer Networks: Implementation & Security: EDUCBA
  • Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks: Dartmouth College
  • Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras: IBM
  • Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
  • Securing the Network: Total Seminars
  • Einführung in Datennetze und das Internet - Master's: Illinois Tech
  • Advanced Machine Learning, Neural Networks, and NLP: John Wiley & Sons
  • Einführung in Neuronale Netze und PyTorch: IBM
  • Faltungsneuronale Netze: DeepLearning.AI
  • Deep Learning: Recurrent Neural Networks with Python: Packt

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