Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Preprocessing, Apache Airflow, Star Schema, Data Storytelling, Process Mapping, Extract, Transform, Load, Data Transformation, SQL, Data Pipelines, JSON, Apache Kafka, Data Warehousing, Data Modeling, Pandas (Python Package), Business Intelligence, Data Validation, Data Quality, Performance Improvement, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, AWS SageMaker, Cloud Engineering, Data Quality, Docker (Software), Data Pipelines, AWS Identity and Access Management (IAM), Data Security, Databases, Version Control, Apache Spark, Data Modeling, Cloud Security, Cloud Storage, Network Security, Kubernetes, Git (Version Control System), Data Management, AWS CloudFormation, Data Processing
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, PySpark, Data Visualization, Data Storytelling, Statistical Visualization, Site Reliability Engineering, Docker (Software), Databricks, Containerization, Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), Plotly, Data Pipelines, Matplotlib, Kubernetes, Apache Spark, Apache Hadoop, Big Data, Data Science, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Databricks, Generative AI, Data Lakes, Generative AI Agents, Data Governance, Data Architecture, AI Enablement, Data Modeling, Data Management, Data Processing, Data Strategy, Data Quality, Scala Programming, SQL, Python Programming, Data Visualization, Data Literacy
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, CI/CD, Apache Spark, Microsoft Azure, Data Governance, Data Lakes, Data Architecture, Integration Testing, Real Time Data, Data Integration, PySpark, Data Pipelines, Data Management, Automation, Data Storage, Jupyter, File Systems, Development Testing, Data Processing, Data Quality
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, Data Engineering, Amazon Redshift, Apache Kafka, Cloud Computing Architecture, Data Lakes, Real Time Data, Amazon Elastic Compute Cloud, Data Management, Apache Hive, Data Visualization Software, Cloud Storage, Amazon S3, Data Integration, Data Architecture, Data Migration, Performance Tuning, Serverless Computing, Database Architecture and Administration, AWS Identity and Access Management (IAM)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Real Time Data, Data Lakes, Model Deployment, Google Cloud Platform, Feature Engineering, PySpark, Data Pipelines, Cloud Storage, Data Import/Export, Dataflow, Big Data, Apache Spark, Apache Hadoop, Dashboard, Data Architecture, Data Governance, Apache Kafka, Data Infrastructure, Tensorflow, Data Warehousing
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Real Time Data, Data Pipelines, Apache Spark, Apache Hadoop, Scala Programming, Spring Boot, Development Environment, Apache, JSON, Data Processing, Information Architecture, Live Streaming, Data Transformation, Java, Restful API, Performance Tuning, Software Architecture, Data Validation, System Configuration
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Personalisierung, Generative KI, Verantwortungsvolle KI, Kontext-Management, Daten-Pipelines, ChatGPT, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Schnelles Engineering, KI-Workflows, Maschinelles Lernen, Datenethik, Abfragesprachen, Star Schema, Data-Warehousing, Daten in Echtzeit, Prompt-Muster, Generative Modellarchitekturen, Auszug, Datenbank-Design, Schneeflocken-Schema
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Generative KI, Verantwortungsvolle KI, Faltungsneuronale Netze, Daten-Pipelines, Daten-Synthese, Schnelles Engineering, Datenanalyse, Abfragesprachen, Datenarchitektur, Generative Modellarchitekturen, Datenethik, Daten-Infrastruktur, Schneeflocken-Schema, Data-Mining, Data-Warehousing, KI-Förderung, Auszug, Datenbank-Design, Star Schema
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Transformation
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrolle-System), Python-Programmierung, Datenmanipulation, Virtuelle Umgebung, Pandas (Python-Paket), Software-Entwicklungstools, NumPy, Datenstrukturen, Datenanalyse-Software, Entwicklungsumgebung, Versionskontrolle
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen