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Netzwerke Kurse

Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.

Beliebte Netzwerke Kurse & Zertifikate


  • S

    Stanford University

    Probabilistische grafische Modelle 1: Repräsentation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsintelligenz, Graphentheorie, Netzwerk-Modell, Netzwerkanalyse, Markov-Modell, Entscheidungsunterstützende Systeme, Bayessches Netz, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Abhängigkeitsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Modellierung, Bayessche Statistik

    ★ 4.6 (1443) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Introduction to Secure Networking

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Security, Network Protocols, TCP/IP, Cloud Computing, Firewall, Cloud Services, General Networking, Networking Hardware, Network Architecture, OSI Models, Microsoft Azure, Computer Networking, Network Infrastructure, Software As A Service, Virtualization, Multi-Factor Authentication

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Microsoft Foundations of Cybersecurity, Networking, and Cloud Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Security, Computer Systems, Encryption, Cyber Security Strategy, Cybersecurity, Threat Detection, Security Controls, General Networking, Cloud Computing, Microsoft Azure, Cryptography, Operating Systems, Firewall, Network Monitoring, Virtualization, Authorization (Computing), Active Directory, Business Software, General Data Protection Regulation (GDPR), Authentications

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    Microsoft

    Azure Identity and Networking Essentials

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Erasmus University Rotterdam

    Innovationsmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prozess-Management, Organisatorische Strategie, Schlanke Methodologien, Produktmanagement, Diversität und Inklusion, Innovation, Design Thinking, Ideenfindung, Geschäftsmodellierung, Brainstorming, Projektdurchführung, Kreativität, Prozessentwicklung, Leiterschaft, Unternehmensstrategie, Geschäftsstrategie, Führungsqualitäten, Team Management, Entwicklung neuer Produkte, Organisatorische Struktur, Teamleitung

    ★ 4.7 (2239) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Macquarie University

    Machine Learning for Cyber Threat & Anomaly Detection

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fraud detection, Threat Detection, Anomaly Detection, AI Security, Cyber Security Assessment, Machine Learning, Malware Protection, Supervised Learning, Network Security, Machine Learning Algorithms, Computer Security, Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Security Management, Classification Algorithms, Unsupervised Learning, Feature Engineering, Deep Learning, Regression Analysis, Analytical Skills

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Algorithmen auf Graphen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Netzwerkanalyse, Algorithmen, Netzwerk-Modell, Daten-Strukturen, Netzwerk-Routing, Grundsätze der Programmierung

    ★ 4.7 (2272) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Geschichte, Technologie und Sicherheit des Internets

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie, Netzwerkverwaltung, Netzwerksicherheit, Innovation, Netzarchitektur, Verschlüsselung, Web-Entwicklung, TCP/IP, Computer-Vernetzung, Netzwerk-Protokolle, Allgemeine Netzwerkarbeit, Kryptographische Protokolle, Netzwerk-Routing

    ★ 4.8 (2780) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Deep Reinforcement Learning Hands-On

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Reinforcement Learning, Deep Learning, Model Optimization, Large Language Modeling, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Fine-tuning, Model Training, Agentic systems, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Python Programming, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, Performance Tuning, Algorithms, Model Evaluation, Data Analysis

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of California, Davis

    Computergestützte Sozialwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Analyse sozialer Medien, Künstliche Intelligenz, Vorverarbeitung von Daten, Web-Scraping, Sozialwissenschaften, Angewandtes maschinelles Lernen, Netzwerkanalyse, Große Daten, Agentische Systeme, Datenbanken, Bereinigung von Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Forschung, Datenwrangling, Text Mining, Systemorientiertes Denken, Analyse sozialer Netzwerke, Simulationen, Daten-Ethik, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.6 (1268) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Computer Programmierung, Kalkulation, Python-Programmierung, Mathematische Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Datenvisualisierung, Tiefes Lernen, Angewandte Mathematik, Numerische Analyse, Derivate, Computerprogrammierung, Künstliche neuronale Netze

    ★ 4.8 (956) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Getting Started with Cisco Packet Tracer and Network Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtual Local Area Network (VLAN), Network Planning And Design, Network Protocols, Network Architecture, Network Administration, Routing Protocols, System Configuration, Network Routers, Local Area Networks, Network Infrastructure, Network Troubleshooting, Network Switches, General Networking, Computer Networking, Dynamic Host Configuration Protocol (DHCP), Data Centers, Network Routing, Network Security

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…192021…186

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten networks Kurse

  • Probabilistische grafische Modelle 1: Repräsentation: Stanford University
  • Introduction to Secure Networking: Microsoft
  • Microsoft Foundations of Cybersecurity, Networking, and Cloud Systems: Microsoft
  • Azure Identity and Networking Essentials: Microsoft
  • Innovationsmanagement: Erasmus University Rotterdam
  • Machine Learning for Cyber Threat & Anomaly Detection: Macquarie University
  • Algorithmen auf Graphen: University of California San Diego
  • Geschichte, Technologie und Sicherheit des Internets: University of Michigan
  • Deep Reinforcement Learning Hands-On: Packt
  • Computergestützte Sozialwissenschaft: University of California, Davis

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