Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Finanzdienstleistungen, Korrelationsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Software für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Methoden des maschinellen Lernens, Finanzmarkt, Marktdaten, Explorative Datenanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Reinforcement Learning, Portfolio-Verwaltung, Finanzieller Handel
★ 3.7 (341) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulation and Simulation Software, Control Systems, Model Based Systems Engineering, Simulations, Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Data Import/Export, Systems Engineering, Model Optimization
★ 4.8 (60) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Optimization, Model Deployment, Tensorflow, Model Training, Exploratory Data Analysis, Google Cloud Platform, Model Evaluation, Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Software, Data Quality, Machine Learning Methods, Business Metrics, Machine Learning, Dataflow, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Data Pipelines, Logistic Regression
★ 4.6 (448) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Transfer Learning, Text Mining, Modell-Optimierung, Generative KI, Bewertung des Modells, Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Technische Merkmale, Verantwortungsvolle AI, Einbettungen, Generative Modellarchitekturen, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Feature Technik, Modellevaluation, Modellierung großer Sprachen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Daten-Ethik
★ 4.4 (199) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Informatik, Eingebettete Systeme, Grundsätze der Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Daten-Strukturen, Algorithmen, C (Programmiersprache), Computer Programmierung, Rechnerische Logik, Software-Entwicklungstools, Computerprogrammierung
★ 4.7 (106) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fotografie, Schätzung, Dimensionalitätsreduktion, Computer Vision, Automatisierungstechnik, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Bildanalyse, Graphentheorie, Algorithmen für maschinelles Lernen, Farbenlehre, Mathematische Modellierung, 3D-Modellierung, Algorithmen, Virtuelle Realität, Medizinische Bildgebung, Computergrafik, Visualisierung (Computergrafik), Elektronische Komponenten, Bildqualität
★ 4.7 (240) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Eingebettete Systeme, Fernzugriffssysteme, Befehlszeilenschnittstelle, System-Konfiguration, Sicherheitskontrollen, Python-Programmierung, Linux-Befehle, Robotik, Linux, Web-Anwendungen, Installation der Software, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Internet der Dinge, Elektronische Komponenten, Produkt-Automatisierung, Elektronik
★ 4.8 (56) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

New York Institute of Finance
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Markov-Modell, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Portfolio-Verwaltung, Reinforcement Learning, Finanzieller Handel
★ 3.5 (250) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Equipment Design, Manufacturing Processes, Plant Operations and Management, Hydraulics, Manufacturing Operations, Chemical Engineering, Manufacturing and Production, Production Process, Process Engineering, Control Systems, Industrial Design, Manufacturing Standards, Automation, Mechanical Engineering, Internet Of Things, Materials science, Machine Controls, Quality Assurance, Safety Standards, Petroleum Industry
★ 4.6 (50) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Maschinelles Lernen, Text Mining, Überwachtes Lernen, Statistische Analyse, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Technische Kommunikation, Python-Programmierung, Prädiktive Analytik, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Präsentation der Daten, Unüberwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Kollaborative Software
★ 4.7 (207) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Automation, Artificial Intelligence, Cloud Infrastructure, Infrastructure Architecture, Agentic systems, AI Integrations, AI Personalization, Predictive Modeling, Business Operations
★ 4.2 (18) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Digitale Signalverarbeitung, Tiefes Lernen, Software-Entwicklung, Bildanalyse, Datenfluss, Lineare Algebra, Ereignisgesteuerte Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Hardware-Architektur, C++ (Programmiersprache), Programm-Entwicklung, Leistungsoptimierung, Verteiltes Rechnen, Speicherverwaltung, System-Programmierung, Skalierbarkeit, Mathematische Software, C und C++
★ 2.9 (200) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate