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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • S

    Stanford University

    Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, Graphentheorie, Bioinformatik, Design-Strategien, Mathematische Theorie und Analyse, Analyse sozialer Netzwerke, Computerwissenschaft, Computational Thinking, Daten-Strukturen, Theoretische Informatik, Analyse, Netzwerk-Routing, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Algorithmen, Informatik, Netzwerkanalyse

    ★ 4.8 (5989) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Einführung in das Dateningenieurswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Datenarchitektur, Daten-Infrastruktur, Daten-Pipelines, Amazon Web Services, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Analyse der Anforderungen, Systemanforderungen, Cloud Computing, Erhebung von Anforderungen, Skalierbarkeit, Unternehmensarchitektur, Leistungsoptimierung

    ★ 4.8 (487) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Business Intelligence Software, Data Presentation, Infographics, Dashboard Creation, AI literacy, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Responsible AI, LLM Application, Data Analysis, Data Visualization

    ★ 4.7 (11.601) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    Seaborn with Python: Data Visualization for Beginners

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Plot (Graphics), Matplotlib, Scatter Plots, Statistical Visualization, Data Visualization, Data Presentation, Data Visualization Software, Box Plots, Descriptive Statistics, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis

    ★ 4.4 (22) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    IBM Back-End-Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objekt-Relationales Mapping, Kubernetes, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software-Architektur, Cloud-Anwendungen, Shell-Skript, Git (Versionskontrollsystem), Cloud-Bereitstellung, Django (Web-Framework), Restful API, Bash (Skriptsprache), Python-Programmierung, Linux-Befehle, Grafana, Bereitstellung von Anwendungen, Microservices, OpenShift, Istio, Cloud-natives Computing, Open Web Application Security Project (OWASP), Software Architektur

    ★ 4.6 (52.948) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
  • F

    Fractal Analytics

    Daten-Storytelling

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenkompetenz, Präsentation der Daten, Geschichtenerzählen, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Visuelles Storytelling, Qualität der Daten, Daten-Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Datenqualität, Storyboarding, Daten-Ethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen

    ★ 4.5 (181) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Neuronale Netzwerke und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Modell Ausbildung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Methoden des maschinellen Lernens, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netze

    ★ 4.9 (123.751) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Macquarie University

    Excel-Kenntnisse für Unternehmen: Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Microsoft Excel, Tabellenkalkulations-Software, Software zur Datenanalyse, Excel-Formeln, Analytische Fähigkeiten, Produktivitätssoftware

    ★ 4.9 (50.988) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Google Business Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Modeling, Stakeholder Engagement, Database Design, Dashboard, Business Intelligence, Business Intelligence Software, Extract, Transform, Load, Dashboard Creation, Tableau Software, Databases, Data Warehousing, Stakeholder Communications, Data Visualization, Web Presence, Interviewing Skills, Business Process, Business Analysis, Professional Development, Data Analysis, SQL

    ★ 4.8 (8480) · Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene Statistik für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, R Programmierung, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Lineare Algebra, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Mathematische Modellierung, Datenmodellierung, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Bayessche Statistik, Biostatistik, Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenwissenschaft, Statistik

    ★ 4.4 (799) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Grundlagen des Data Warehouse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Datenmarkt, Datenbank-Design, Data Warehousing, Bereinigung von Daten, Auszug, Abfragesprachen, Datenmodellierung, Schneeflocken-Schema, SQL, Datenbank-Systeme, Stern-Schema, Validierung von Daten, Qualität der Daten, Datenqualität, Daten-Seen, Integration von Daten, PostgreSQL, IBM DB2, Datenvalidierung

    ★ 4.5 (258) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    IBM Fullstack-Softwareentwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software-Architektur, Git (Versionskontrollsystem), Cloud-Bereitstellung, Restful API, CI/CD, Django (Web-Framework), Architektur des Cloud Computing, Cloud Computing, Node.JS, Python-Programmierung, Reaktionsfähiges Web-Design, Istio, Bereitstellung von Anwendungen, Front-End-Webentwicklung, Cloud-natives Computing, Daten-Ethik, Server-Seite, HTML und CSS, Software Architektur

    ★ 4.6 (60.163) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse

  • Algorithmen: Stanford University
  • Einführung in das Dateningenieurswesen: DeepLearning.AI
  • Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts: IBM
  • Seaborn with Python: Data Visualization for Beginners: EDUCBA
  • IBM Back-End-Entwicklung: IBM
  • Daten-Storytelling: Fractal Analytics
  • Neuronale Netzwerke und Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Excel-Kenntnisse für Unternehmen: Grundlagen: Macquarie University
  • Google Business Intelligence: Google
  • Fortgeschrittene Statistik für Data Science: Johns Hopkins University

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