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Netzwerke Kurse

Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.

Beliebte Netzwerke Kurse & Zertifikate


  • D

    DeepLearning.AI

    머신 러닝 프로젝트 구조화

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Decision Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data-Driven Decision-Making, Model Training, Technical Management, Machine Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Model Evaluation, Deep Learning, Model Optimization, Debugging, Analysis

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    AI Product Management: The Complete Handbook

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, AI Personalization, Product Management, Commercialization, Model Training, Technical Product Management, Product Lifecycle Management, Design and Product, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Product Strategy, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Product Design, Infrastructure Architecture, Responsible AI, AI literacy, Data-Driven Decision-Making, Deep Learning

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Applied Object Detection & Segmentation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Optimization, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Transfer Learning, Image Quality, Model Training, Image Analysis, Analysis, Computer Vision, Tensorflow, Data Quality, Failure Analysis, Data Pipelines, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Performance Analysis, Docker (Software), Python Programming

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Predict Ad Clicks Using Logistic Regression and XG-Boost

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Visualization, Feature Engineering, Data Preprocessing, Model Training, Customer Analysis, Predictive Modeling, Scientific Visualization, Predictive Analytics, Marketing Analytics, Applied Machine Learning, Online Advertising, Data-Driven Marketing, Logistic Regression, Data Cleansing, Data Manipulation, Machine Learning, Python Programming, Deep Learning

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • P

    Packt

    Getting Started in Port Scanning Using Nmap and Kali Linux

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vulnerability Scanning, Network Security, Penetration Testing, Configuration Management, System Configuration, Firewall, Linux Commands, Servers, Command-Line Interface, TCP/IP, Network Analysis, Software Versioning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    النماذج المتعاقبة

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    파이썬의 응용 소셜 네트워크 분석

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Network Analysis, Network Analysis, Network Model, Graph Theory, Predictive Analytics, Python Programming, Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • W

    Whizlabs

    AWS: Resilient Solutions and Security Controls

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Web Services, Disaster Recovery, Amazon Elastic Compute Cloud, Firewall, Network Security, Cloud Security, Amazon DynamoDB, Cloud Solutions, Scalability, Security Management, NoSQL, Cyber Security Policies, Application Deployment, Cloud Deployment

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    SAS

    AI Literacy: Responsible, Trustworthy, Effective

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Responsible AI, Data Ethics, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, LLM Application, Agentic systems, AI Security, Law, Regulation, and Compliance, Agentic Workflows, Discussion Facilitation, Regulatory Requirements, Regulatory Compliance, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, SAS (Software), Analytics, Machine Learning

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • W

    Whizlabs

    Prüfungsvorbereitung AI-900: Microsoft Certified Azure AI Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, KI-Kenntnisse, Microsoft Azure, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz, Tiefes Lernen, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, Generative KI, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, OpenAI, Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Methoden des maschinellen Lernens

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Protecting Sensitive Data in Gen AI Model Responses

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Loss Prevention, AI Security, Gemini, Google Gemini, Generative AI, Personally Identifiable Information, Cloud API, Jupyter, Responsible AI, Google Cloud Platform, Cloud Security

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • G

    Google Cloud

    Intro to TensorFlow 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Feature Engineering, Google Cloud Platform, Cloud Deployment, Model Training, Data Pipelines, Jupyter, Machine Learning Methods, Deep Learning, Model Optimization, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Data Import/Export, Embeddings

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten networks Kurse

  • 머신 러닝 프로젝트 구조화: DeepLearning.AI
  • AI Product Management: The Complete Handbook: Packt
  • Applied Object Detection & Segmentation: Coursera
  • Predict Ad Clicks Using Logistic Regression and XG-Boost: Coursera
  • Getting Started in Port Scanning Using Nmap and Kali Linux: Packt
  • النماذج المتعاقبة: DeepLearning.AI
  • 파이썬의 응용 소셜 네트워크 분석: University of Michigan
  • AWS: Resilient Solutions and Security Controls: Whizlabs
  • AI Literacy: Responsible, Trustworthy, Effective: SAS
  • Prüfungsvorbereitung AI-900: Microsoft Certified Azure AI Grundlagen: Whizlabs

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