Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erhebung von Daten, Datenmanagement, Formulare für Fallberichte, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Datenqualität, Gemeinsame Nutzung von Daten, Gesundheitsinformatik, Stichproben (Statistik), Datenintegrität, Verwaltung klinischer Daten, Gute klinische Praktiken (GCP), Elektronische Datenerfassung (EDC), Datenvalidierung, Daten Strategie
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Deskriptive Statistik, Explorative Datenanalyse, Statistik, Statistische Analyse, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Matplotlib, Wissenschaftliche Visualisierung, Wahrscheinlichkeit, Jupyter, Regressionsanalyse, Korrelationsanalyse, Datenvisualisierung, Statistische Methoden, Statistische Hypothesentests
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel-Formeln, Datenmanipulation, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Daten Präsentation, Power BI, Microsoft Excel, Tabellenverarbeitungssoftware, Zeitleisten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Daten bereinigen, IBM Cognos-Analytik, Datenvisualisierungssoftware, Daten Präsentation, Dashboard, Analytische Fähigkeiten, Microsoft Excel, Tabellenverarbeitungssoftware, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensanalytik, Datenmanipulation, Erweiterte Analytik, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Erhebung von Daten, Datenspeicherung, Datenqualität, Datenbank-Design, Microsoft Excel, Data-Warehousing, Power BI, Datenintegrität, Bericht schreiben, SQL, Business Intelligence, Zeitleisten, Statistische Berichterstattung, Datenvisualisierung, Microsoft Power Plattform
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenanalyse, Excel-Formeln, Microsoft Büro, Microsoft Excel, Tabellenverarbeitungssoftware, Pivot-Tabellen und Diagramme, Data-Mining
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Star Schema, Datenanalyse, Power BI, Business Intelligence, Datenbank-Design, Datenmodellierung, Leistungsoptimierung, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Datenvisualisierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Data-Warehousing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenverarbeitung, JSON, HyperText Markup Language (HTML), Web Scraping, Python-Programmierung, Webdienste, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Restful API, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Netzwerkprotokolle, Software-Installation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Data Manipulation, Data Preprocessing, Package and Software Management, Data Analysis, Data Transformation, Data Integration, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Data Wrangling, Data Science, Python Programming, Computer Programming, Programming Principles, Data Import/Export, Software Design, Data Validation, Computational Logic, Data Structures
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Integration, Tableau Software, Geographic Information Systems, Spatial Analysis, Data Manipulation, Data Analysis, Data Visualization Software, Data Transformation, Data Visualization, Interactive Data Visualization
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Exploratory Data Analysis, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Data Import/Export
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Visualization, Data Literacy, Data-Driven Decision-Making, Data Presentation, SAS (Software), Data Storytelling, Trend Analysis, Data Manipulation, Data Analysis, Data Quality, Data Preprocessing, Analysis, Analytics, Interactive Data Visualization, Technical Communication, Data Ethics, Data Visualization Software, Analytical Skills, Data Cleansing
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate