Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R-Programmierung, Statistische Analyse, Datenanalyse, Molekularbiologie, Datenverarbeitung, Datenstrukturen, Statistische Methoden, Linux-Befehle, Unix-Befehle, Datenqualität, Bioinformatik, Befehlszeilen-Schnittstelle, Informatik, Datenmanagement, Unix, Statistische Hypothesentests, Python-Programmierung, Biostatistik, Datenanalyse-Software, Explorative Datenanalyse
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Persönlich identifizierbare Informationen, Informationen zum Datenschutz, Datenanalyse, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Datenethik, Geistiges Eigentum, Daten-Governance, Big Data, Verantwortungsvolle KI, Informierte Zustimmung, Datensicherheit, Stichproben (Statistik), Sozialkunde
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R-Programmierung, Statistische Analyse, Datenstrukturen, Datenanalyse, Simulationen, Daten importieren/exportieren, Computer-Programmierwerkzeuge, Fehlersuche, Statistisches Programmieren, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Leistungsoptimierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenstrukturen, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Matplotlib, Streudiagramme, NumPy, Pandas (Python-Paket), Daten bereinigen, Datenvisualisierungssoftware, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Jupyter, Datenvisualisierung, Histogramm, Pivot-Tabellen und Diagramme, Explorative Datenanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Snowflake
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Data Pipelines, Database Management, Data Manipulation, Databases, Data Transformation, Extract, Transform, Load, Data Warehousing, Change Control, DevOps, SQL, Cloud Development, Data Integration, CI/CD, Application Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Role-Based Access Control (RBAC), Software Development Tools, Stored Procedure, Data Analysis
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Data Literacy, Plot (Graphics), Matplotlib, Scatter Plots, Statistical Visualization, Data Presentation, Data Visualization Software, Box Plots, Descriptive Statistics, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Pandas (Python Package), NumPy
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistik, Unüberwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Lineare Algebra, NumPy, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Dimensionalitätsreduktion, Algorithmen, Angewandte Mathematik, Jupyter, Derivate, Infinitesimalrechnung, Fortgeschrittene Mathematik, Regressionsanalyse, Feature Technik, Python-Programmierung, Mathematische Modellierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Statistische Methoden, Statistik, Matplotlib, Statistische Analyse, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Hypothesentests, Python-Programmierung, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Statistische Visualisierung, Statistisches Programmieren, Datenvisualisierung, Jupyter, Stichproben (Statistik), Statistische Software, Bayessche Statistik
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, AWS Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM), Dashboard, Cloud-Sicherheit, Analytics, Deskriptive Analytik, Big Data, Amazon S3, Cloud Computing, Datenvisualisierung, Amazon Webdienste, Explorative Datenanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Visualisierung, NumPy, Datenvisualisierungssoftware, Matplotlib, Box Plots, Python-Programmierung, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Jupyter, Datenvisualisierung, Histogramm, Explorative Datenanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erhebung von Daten, Microsoft Excel, Datenanalyse, Business Intelligence, Microsoft Power Plattform, Datenbank-Design, Datenqualität, Data-Warehousing, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Datenintegrität, Bericht schreiben, Daten-Integration, SQL, Datenvisualisierung, Zeitleisten, Power BI, Erweiterte Analytik, Datenspeicherung, Statistische Berichterstattung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Erhebung von Daten, Datenanalyse, Generative KI, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Analytics, Datenqualität, Datenmanagement, Datenmodellierung, Datenvalidierung, Daten Präsentation, Datenvisualisierung, Marketing, Business Metriken, Datenmanipulation, Daten bereinigen, Unternehmensanalyse, Explorative Datenanalyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate