Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

University of Copenhagen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Transformation, Innovation, Öffentliche Politiken, Eindämmung des Klimawandels, Landmanagement, Nachhaltige Systeme, Wasser Nachhaltigkeit, Soziale Auswirkungen, Abfallminimierung, Systemorientiertes Denken, Nachhaltige Entwicklung, Ernährung und Diät, Umweltwissenschaft, Fallstudien, Lebensmittel und Getränke, Lieferkette
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Kompetenzen, die Sie erwerben: Operations Management, Energie und Versorgungsunternehmen, Bauingenieurwesen, Transport Management, Gebäudemanagement, Stakeholder-Management, Nachhaltige Entwicklung, Projektmanagement, Umweltproblem, Sozioökonomie, Wirtschaft, Fallstudien, Politische Analyse, Wasser Nachhaltigkeit
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen, Softwareentwicklung, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Problemlösung, Fehlersuche
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sicherheitsprüfung, Schnelles Engineering, Penetrationstests, Modellierung von Bedrohungen, LLM-Bewerbung, Rahmen für das Risikomanagement, Anwendungssicherheit, AI-Sicherheit, Bewertungen der Anfälligkeit, Schwachstellen-Management
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Methoden des Maschinellen Lernens, Matlab, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Bildanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Deep Learning, Computervision, Datenvalidierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Physik, Elektroingenieurwesen, Elektronische Komponenten, Werkstoffkunde, Elektronik, Technische Berechnungen, Halbleiter, Mathematische Modellierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: System Programmierung, Hardware-Architektur, Eingebettete Software, Software Entwurf, Peripheriegeräte, Computer Architektur, Mikroarchitektur, C (Programmiersprache), Entwicklungsumgebung, Datenstrukturen, System-Konfiguration, Fehlersuche, Eingebettete Systeme
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux Commands, Linux, Linux Servers, Command-Line Interface, Linux Administration, File Management, Unix Commands, File Systems
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Software-Tests, Computer Programmierung, Algorithmen, Git (Versionskontrolle-System), Objektorientierte Programmierung (OOP), Einheitstest, Datenmanipulation, Skripting, Datenstrukturen, Web-Entwicklung, Fehlersuche, GitHub, Jupyter, Versionskontrolle, Integrierte Entwicklungsumgebungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI Agents, Retrieval-Augmented Generation, Google Gemini, Responsible AI, Generative AI, Google Workspace, Google Cloud Platform, Gemini, AI Product Strategy, AI Enablement, AI Workflows, Productivity Software, AI Security, Unstructured Data, Tool Calling, Data Literacy, Artificial Intelligence, Cloud Computing, Collaboration
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Datenvisualisierungssoftware, Relationale Datenbanken, MySQL Workbench, Datenmodellierung, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Data-Warehousing, Auszug, Datenbanken, Datenanalyse, Datenbank Management, MySQL, Erweiterte Analytik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, Vorhersage, Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Risikomodellierung, Deep Learning, Maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen