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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • I

    IBM

    KI-Workflow: Geschäftsprioritäten und Dateneingabe

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellierung von Prozessen, Datenerfassung, Datenwissenschaft, Auszug, Datenqualität, Datenvalidierung, Datenverarbeitung, Arbeitsablauf-Management, Datenerhebung, Python-Programmierung, Validierung von Daten, Design Thinking, Geschäftliche Prioritäten, NumPy, Bereinigung von Daten, Integration von Daten, Datentechnik, Qualität der Daten, Analytische Fähigkeiten, Marktchancen, Daten-Pipelines

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    189 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Datenmodellierung, -umwandlung und -bereitstellung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Auszug, Datenumwandlung, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmodellierung, Daten in Echtzeit, Apache Spark, Data Warehousing, Stern-Schema, Feature Technik, Apache Hadoop, Datenvorverarbeitung, Technische Merkmale, Daten-Pipelines

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    97 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Serverlose Datenverarbeitung mit Dataflow: Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverloses Rechnen, Datenfluss, Datenverarbeitung, Cloud-Sicherheit, Google Cloud-Plattform, Datensicherheit, Identitäts- und Zugangsmanagement, Containerisierung, Cloud-Speicher, Daten-Pipelines

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    94 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Pragmatic AI Labs

    AI-Powered Data Pipelines with Deno

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentic Workflows, Data Pipelines, CI/CD, AI Workflows, Agentic systems, Technology Roadmaps, DevOps, Build Tools, Real Time Data, Development Environment, Data Architecture, TypeScript, Software Documentation, Software Development Tools, Data Processing, Computer Programming Tools, Rust (Programming Language), Application Deployment

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    SQL: Eine praktische Einführung in die Datenbankabfrage

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Microsoft SQL-Server, Relationale Datenbanken, SQL, Datenmanipulation, Datenbank-Systeme, Transaktionsverarbeitung, Datenbanken, IBM DB2, Datenanalyse, Gespeicherte Prozedur, MySQL, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Management, Abfragesprachen, Datenbank Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    708 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • W

    Whizlabs

    Data Governance with Databricks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, Extract, Transform, Load, Data Access, Metadata Management, Role-Based Access Control (RBAC), Data Cleansing, Databricks, Data Management, Data Pipelines, Data Lakes, Amazon Web Services, Amazon Redshift, Data Security, Data Warehousing, Data Quality, Data Capture, Fraud detection

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Como criar data lakes e data warehouses no Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, Data Architecture, Data Governance, Data Warehousing, Google Cloud Platform, Metadata Management, Data Management, Operational Data Store, Data Pipelines, Cloud Storage, Data Integration, Operational Databases, Big Data, Applied Machine Learning, Advanced Analytics, Analytics, Data Security

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    23 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Trace and Fix Data Anomalies

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Quality, Extract, Transform, Load, Anomaly Detection, Data Pipelines, Data Maintenance, Data Validation, Analysis, Data Integrity, Dependency Analysis, Dataflow, Data Transformation, Dashboard, SQL

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Modernizing Data Lakes & Data Warehouses with GC - Italiano

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, Data Warehousing, Data Pipelines, Data Architecture, Cloud Engineering, Cloud Storage, Google Cloud Platform, Data Storage, SQL

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Microsoft Fabric: Architecture, Data Lakes and Ingestion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, Microsoft Azure, Extract, Transform, Load, Power BI, Data Governance, Data Integration, Data Architecture, Data Management, Data Pipelines, Dataflow, Data Warehousing, Data Transformation, Data Analysis, Data Security, Data Storage, Python Programming, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    Spark and Python for Big Data with PySpark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Apache Spark, Model Evaluation, MySQL, Data Pipelines, Scala Programming, Extract, Transform, Load, Logistic Regression, Customer Analysis, Apache Hadoop, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Data Processing, Data Persistence, Advanced Analytics, Big Data, Apache Maven, Data Access, Apache, Python Programming

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    94 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    Talend Data Integration & ETL Workflow Mastery

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Metadata Management, Data Integration, Data Pipelines, Databases, Business Logic, Data Processing, Java, File Management, Data Import/Export, Database Management, Data Manipulation, File I/O, Data Mapping, Dataflow, Scalability, Data Transformation, Software Documentation, Software Installation, File Systems

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • KI-Workflow: Geschäftsprioritäten und Dateneingabe: IBM
  • Datenmodellierung, -umwandlung und -bereitstellung: DeepLearning.AI
  • Serverlose Datenverarbeitung mit Dataflow: Grundlagen: Google Cloud
  • AI-Powered Data Pipelines with Deno: Pragmatic AI Labs
  • SQL: Eine praktische Einführung in die Datenbankabfrage: IBM
  • Data Governance with Databricks: Whizlabs
  • Como criar data lakes e data warehouses no Google Cloud: Google Cloud
  • Trace and Fix Data Anomalies: Coursera
  • Modernizing Data Lakes & Data Warehouses with GC - Italiano: Google Cloud
  • Microsoft Fabric: Architecture, Data Lakes and Ingestion: Packt

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Andere wissenswerte Themen

Arts and Humanities
338 Kurse
Business
1095 Kurse
Computer Science
668 Kurse
Data Science
425 Kurse
Information Technology
145 Kurse
Health
471 Kurse
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70 Kurse
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137 Kurse
Physical Science and Engineering
413 Kurse
Social Sciences
401 Kurse
Language Learning
150 Kurse

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  • Buchhaltung
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  • Cybersecurity
  • Datenanalyse
  • Digitales Marketing
  • Personalwesen (HR)
  • Microsoft Excel
  • Projektleitung
  • Python
  • SQL

Berufsbezogene Zertifikate

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  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google-Projektmanagement-Zertifikat
  • Google UX-Design-Zertifikat
  • IBM AI Engineering Zertifikat
  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
  • Intuit Academy Zertifikat Buchhaltung

Kurse & Spezialisierungen

  • AI Essentials Spezialisierung
  • Spezialisierung auf AI für Unternehmen
  • AI-Kurs für jedermann
  • Spezialisierung auf AI im Gesundheitswesen
  • Spezialisierung auf Deep Learning
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