Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Box Plots, Python-Programmierung, NumPy, Statistische Methoden, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Inferenz, Statistische Visualisierung, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Stichproben (Statistik), Jupyter, Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Matplotlib, Statistik, Explorative Datenanalyse, Histogramm
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Patientensicherheit, Datenmanagement, Risikoanalyse, Management von Gesundheitsinformationen und Krankenakten, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Analytics, Quantitative Forschung, Unternehmensanalytik, Organisatorische Strategie, Peer Review, Gesundheitsinformatik, Gesundheitspflege, Leistungsmessung, Datenanalyse, Deskriptive Analytik, Systemorientiertes Denken, Statistische Analyse, Patientenzentrierte Pflege, Wertorientierte Pflege, Strategisches Denken
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Datenmanipulation, Power BI, Feature Technik, Daten-Integration, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Datenqualität
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sample Size Determination, Data Strategy, Analytical Skills, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Analytics, Jupyter, Data Science, Statistical Analysis, Data Collection, Data Mining, Data Management, MLOps (Machine Learning Operations), Research and Design, Version Control, Software Documentation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenmanagement, PySpark, Apache Spark, Daten-Seen, Datenbausteine, Daten-Integration, Daten-Pipelines, Versionskontrolle, Datenumwandlung, Dashboard
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellevaluation, Statistische Inferenz, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Rmarkdown, Statistische Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Hypothesentests, GitHub, Shiny (R-Paket), Daten Präsentation, Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Plotly, R-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Datenmanipulation, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit, Datenanalyse, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Stichproben (Statistik), R (Software), R-Programmierung, Statistik, Histogramm
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, AWS Kinesis, Data Integration, Data Lakes, Business Intelligence, Apache Hive, Apache Spark, Amazon Web Services, Extract, Transform, Load, Big Data, Apache Hadoop, Real Time Data, Applied Machine Learning, Data Pipelines, Data Processing, Serverless Computing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Big Data, Apache Hadoop, Apache Spark, Data Infrastructure, Real Time Data, Apache Kafka, Data Management, Apache Cassandra, Apache Hive, Data Lakes, MongoDB, Databases, Data Ethics, Distributed Computing, Data Processing, Informatics, Cloud Computing, Software Design Patterns, Data Storage
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Power BI, Star Schema, Datenanalyse, Daten-Integration, Leistungsoptimierung, Datenmodellierung, Datenumwandlung, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Trend Analysis, Financial Analysis, Data Import/Export, Business Reporting, Financial Data, Data Transformation, Accounting Records, Microsoft Excel, Performance Analysis, Financial Reporting, Data Processing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenbank-Theorie, Datenarchitektur, Datenbank-Systeme, Datenbanken, Datenbank Management, Datenintegrität, Datenbank-Design, Big Data, Datenbankadministration, Datenmodellierung, Relationale Datenbanken, Datenbank-Anwendung, Datenbank-Management-Systeme, Abfragesprachen, NoSQL, Data-Warehousing, Datenzugang, Datenverarbeitung, Datenbankarchitektur und -verwaltung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate