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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Automate, Validate, and Promote ML Models Safely

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Responsible AI, CI/CD, Data Ethics, Model Deployment, Model Training, Continuous Integration, Continuous Delivery, Continuous Deployment, Cloud Platforms, Model Evaluation, Automation, Data Governance, Data Pipelines, Performance Tuning, Continuous Monitoring, Performance Analysis, Analysis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Edureka

    AI-Powered Decision Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Decision Intelligence, Responsible AI, Generative AI Agents, Predictive Modeling, Agentic Workflows, Decision Support Systems, Business Intelligence, Data-Driven Decision-Making, Strategic Decision-Making, Decision Making, Business Analytics, Agentic systems, MLOps (Machine Learning Operations), Forecasting, Data Storytelling, Predictive Analytics, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Security, Text Mining

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Automate, Analyze, and AI Feedback

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Sampling (Statistics), Decision Intelligence, Statistical Methods, Model Deployment, Statistical Modeling, Human Machine Interfaces, Performance Metric, Performance Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning, Business Metrics, Predictive Analytics, Analysis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Pragmatic AI Labs

    Production ML with Hugging Face

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Hugging Face, Model Optimization, Rust (Programming Language), Application Deployment, CI/CD, LLM Application, AI Security, Performance Tuning, Large Language Modeling, Performance Testing, Cryptographic Protocols, Python Programming

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Testing and Refining LLM Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), LLM Application, AI Security, Test Automation, Test Script Development, Test Driven Development (TDD), Unit Testing, CI/CD, Continuous Integration, Software Testing, Testability, Large Language Modeling, Model Deployment, Test Case, Responsible AI, Security Testing, AI Workflows, Python Programming, Statistical Analysis, SQL

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • W

    Whizlabs

    Azure ML: Entwerfen und Vorbereiten von Machine Learning-Lösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Statistische Modellierung, Daten-Pipelines, Entwicklungsumgebung, Datenmanagement, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Daten importieren/exportieren, Modell-Einsatz, Algorithmen für maschinelles Lernen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Pearson

    Introduction to Transformer Models for NLP: Unit 3

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vision Transformer (ViT), Model Deployment, Transfer Learning, Hugging Face, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Large Language Modeling, Generative AI, Fine-tuning, Computer Vision, Image Analysis, Generative Model Architectures, Natural Language Processing, Application Deployment

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • W

    Whizlabs

    Azure ML: Bereitstellen, Verwalten und Experimentieren mit Modellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Datenverwaltung, Daten-Strategie, Cloud-Management, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenmanagement, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Cloud-Bereitstellung, Datenspeicher, Verantwortungsvolle AI, Modellevaluation, Microsoft Azure, Feature Technik, Technische Merkmale, Vorverarbeitung von Daten, Skalierbarkeit, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell-Einsatz

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Secure AI Systems Across Lifecycle Stages

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Threat Modeling, MITRE ATT&CK Framework, Security Controls, MLOps (Machine Learning Operations), Secure Coding, Security Testing, Threat Management, Model Deployment, Data Security, Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Vulnerability Assessments, Application Lifecycle Management, Data Integrity

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Automate, Optimize, and Monitor ML Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Model Training, Data Pipelines

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Fine-Tune & Optimize Generative AI Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Hugging Face, LLM Application, Model Optimization, Large Language Modeling, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, AI Product Strategy, Transfer Learning, Model Training, Applied Machine Learning, AI Personalization, Model Evaluation, Performance Tuning, Model Based Systems Engineering, Memory Management, Program Evaluation, Analysis, Probability Distribution

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Deploy & Evaluate Vision Models Effectively

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Performance Metric, Performance Measurement, Failure Analysis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mlops Kurse

  • Automate, Validate, and Promote ML Models Safely: Coursera
  • AI-Powered Decision Intelligence: Edureka
  • Automate, Analyze, and AI Feedback: Coursera
  • Production ML with Hugging Face: Pragmatic AI Labs
  • Testing and Refining LLM Applications: Coursera
  • Azure ML: Entwerfen und Vorbereiten von Machine Learning-Lösungen: Whizlabs
  • Introduction to Transformer Models for NLP: Unit 3: Pearson
  • Azure ML: Bereitstellen, Verwalten und Experimentieren mit Modellen: Whizlabs
  • Secure AI Systems Across Lifecycle Stages: Coursera
  • Automate, Optimize, and Monitor ML Models: Coursera

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  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
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  • IBM AI Engineering Zertifikat
  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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