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状态：免费试用您将获得的技能: Python 程序设计, JSON, 数据处理, Pandas（Python 软件包）, 应用编程接口 (API), NumPy, 计算机编程, 数据导入/导出, 自动化, 网页抓取, 数据操作, 面向对象编程（OOP）, 还原式 API, 脚本, 数据分析, 编程原则, Jupyter, 数据结构
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 云计算, 机器学习, 数据扫盲, 数字化转型, 人工智能, 深度学习, 大数据, 数据挖掘, 数据分析, 数据科学
状态：免费试用状态：人工智能技能IBM
您将获得的技能: SQL, 数据清理, 数据可视化软件, 探索性数据分析, 同行评审, 无监督学习, 监督学习, 仪表板, 交互式数据可视化, 数据扫盲, 数据导入/导出, 专业网络, 数据整理, 数据分析, Jupyter, 功能工程, Plotly, 生成式人工智能, 数据可视化, 数据转换
状态：免费试用您将获得的技能: Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Analytics, Business Analytics, Data Storytelling, Big Data, Data Science, Communication, Stakeholder Communications, Workflow Management, Project Management, Artificial Intelligence
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 回归分析, 统计分析, 数据清理, 探索性数据分析, R 语言程序设计（中文版）, GitHub, 机器学习, Rmarkdown, 交互式数据可视化, 数据整理, 预测建模, 数据科学, 统计假设检验, Plotly, 统计推理, 版本控制, 闪亮（R 套件）, 数据操作, 机器学习算法, 绘图（图形）
状态：免费试用您将获得的技能: SQL, Python 程序设计, 关系数据库, 存储过程, Pandas（Python 软件包）, 事务处理, 数据库, 数据操作, Jupyter, 数据分析, Query 语言
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状态：免费试用您将获得的技能: Python 程序设计, 数据收集, 数据处理, Pandas（Python 软件包）, 网页抓取, 仪表板, Matplotlib, 数据科学, Jupyter, 数据分析, 数据操作
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: Python 程序设计, SQL, 数据收集, 数据可视化软件, 同行评审, 数据建模, 云计算, 存储过程, 数据库, 关系数据库, 数据扫盲, 数据科学, 预测建模, 计算机编程工具, Query 语言, 大数据, 决策树学习, Jupyter, 商业分析, 数据挖掘
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: Python 程序设计, 数据可视化软件, 可视化（计算机制图）, 数据处理, Pandas（Python 软件包）, NumPy, 统计可视化, 监督学习, 网络分析, 文本挖掘, 交互式数据可视化, 科学可视化, 社交网络分析, 应用机器学习, 功能工程, 图论, Jupyter, Matplotlib, 自然语言处理, 数据可视化
状态：免费试用您将获得的技能: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Big Data, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
状态：免费试用University of California, Davis
您将获得的技能: SQL, 关系数据库, 数据建模, Data Governance, 数据质量, 数据科学, Query 语言, 数据库设计, 数据转换, 数据分析, 数据操作
状态：免费试用您将获得的技能: Python 程序设计, SQL, 统计分析, 数据导入/导出, 数据可视化软件, 统计方法, Pandas（Python 软件包）, 仪表板, 描述性统计, 存储过程, 关系数据库, 网页抓取, 数据科学, 计算机编程工具, 概率分布, Jupyter, 编程原则, 数据可视化, 数据分析, 统计
总之，以下是 10 最受欢迎的 data science 课程
- 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
- 什么是数据科学？: IBM
- IBM 数据科学: IBM
- Foundations of Data Science: Google
- 数据科学: Johns Hopkins University
- 使用 Python 进行数据科学的数据库和 SQL: IBM
- 数据科学 Python 项目: IBM
- 数据科学入门: IBM
- 借助 Python 应用数据科学: University of Michigan
- Data Science Foundations: University of London
