计算机科学课程
探索有关编程、Algorithm 和系统设计的计算机科学课程。为从事软件工程和 Data Analysis 工作做好准备。
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状态：免费试用University of London
您将获得的技能: Javascript, 计算机扫盲, 开发环境, 计算机科学, 计划发展, 计算机网络, 调试, 计算机编程, 计算机系统, 测量系统, 计算思维, 网络应用, Network Security, 网页设计与开发, 普通数学, 问题管理, 解决问题, 网络安全, 算术, 计算机图形学
状态：免费Princeton University
您将获得的技能: Algorithm, Java 编程, 计算机科学, Java, 计算机编程, 计算思维, 编程原则, 调试, 面向对象编程（OOP）, 动画, 性能调整, 数据结构
状态：免费Princeton University
您将获得的技能: Algorithm, Java 编程, 计算机科学, 计算逻辑, 理论计算机科学, 计算机结构, 计算机硬件, 计算思维, 编程原则, 数据结构
状态：免费试用University of California San Diego
您将获得的技能: 贝叶斯统计, Encryption, Algorithm, 组合学, 网络分析, 计算逻辑, 演绎推理, 理论计算机科学, 密码协议, 图论, Python 程序设计, 概率分布, 计算思维, 关键管理, 概率, 密码学, 数据结构, 公钥加密标准（PKCS）, 算术, 逻辑推理
状态：预览University of Pennsylvania
您将获得的技能: Algorithm, 计算机科学, 调试, 计算机硬件, 计算机编程, 计算机系统, 计算思维, Python 程序设计, 解决问题, 分析技能, 数据结构, 伪代码
状态：免费试用Rice University
您将获得的技能: Algorithm, 面向对象编程（OOP）, 计算机科学, 组合学, 图论, 用户界面（UI）, 数据分析, 理论计算机科学, 计算机编程, 计算思维, 编程原则, 计划发展, Python 程序设计, 生物信息学, 应用程序开发, 大数据, 概率, 数据结构, 事件驱动编程, 互动设计
是什么让您今天来到 Coursera？
状态：免费试用University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: Algorithm, 开发环境, 面向对象编程（OOP）, 面向对象设计, 数据存储技术, Networking 路由器, 计算机编程, 数据存储, 非结构化数据, 调试, 理论计算机科学, 工程软件, 计划发展, 图论, 数据库系统, 数据库理论, 数据结构, C++（编程语言）
状态：免费试用Duke University
您将获得的技能: Algorithm, 计算机编程, 解决问题, 编程原则, C（编程语言）
状态：预览University of Leeds
您将获得的技能: Logical Reasoning, Computational Logic, Computational Thinking, Algorithms, Theoretical Computer Science, Artificial Intelligence, Cryptography, Graph Theory
状态：免费试用University of California San Diego
您将获得的技能: Javascript, Algorithm, 网络分析, 软件测试, 拉斯特（编程语言）, Java, 调试, 数据存储, 生物信息学, 图论, 计划发展, 理论计算机科学, 计算机编程, C 和 C++, Python 程序设计, 开发测试, 计算思维, 编程原则, 文件系统, 数据结构
状态：免费试用University of California, Santa Cruz
您将获得的技能: 命令行界面, Algorithm, 面向对象设计, 图论, 调试, 计算逻辑, 计算机编程, 面向对象编程（OOP）, 编程原则, 计划发展, C++（编程语言）, 文件管理, 人工智能, 软件设计模式, 游戏设计, 数据结构, 面向数据的编程, C（编程语言）
状态：预览University of Toronto
您将获得的技能: 调试, 软件文档, 集成开发环境, 计划发展, 编程原则, 计算机编程, Python 程序设计, 文件管理, 数据结构
总之，以下是 10 最受欢迎的 computer science 课程
- 计算机科学与编程入门: University of London
- 计算机科学有目的的编程: Princeton University
- 计算机科学 算法、理论和机器: Princeton University
- 计算机科学离散数学入门: University of California San Diego
- 解决问题的计算思维: University of Pennsylvania
- 计算机基础: Rice University
- 加速计算机科学基础: University of Illinois Urbana-Champaign
- 编程基础知识: Duke University
- An Introduction to Logic for Computer Science: University of Leeds
- 数据结构和算法: University of California San Diego
