Algorithm 课程可以帮助您学习排序和搜索技术、图算法和动态编程策略。您可以培养解决问题、计算思维和优化代码性能的技能。许多课程介绍了 Python 和 Java 等工具,以及 NumPy 和 TensorFlow 等库,它们支持在实际应用中实现算法,包括数据分析和人工智能项目。

Stanford University
您将获得的技能: 社交网络分析, 理论计算机科学, 图论, 数据结构, 网络分析, 计算机科学, 运筹学, 网络模型, 生物信息学, 分析, 计算思维, Algorithm, 概率, 伪代码, 计算逻辑, Networking 路由器, 编程原则
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of California San Diego
您将获得的技能: 数据结构, 图论, 理论计算机科学, 数据存储技术, 拉斯特(编程语言), 生物信息学, Javascript, 计算机编程, Algorithm, 计算思维, Python 程序设计, 测试案例, 数据存储, Java, 分布式计算, 软件测试, C 和 C++, 调试, 计划发展, 编程原则
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Princeton University
您将获得的技能: 理论计算机科学, Java 编程, 数据结构, 计算机编程, Algorithm, Java, 面向对象编程(OOP), 性能测试
中级 · 课程 · 3-6 个月

Microsoft
您将获得的技能: Graph Theory, Data Structures, Microsoft Copilot, .NET Framework, Algorithms, Back-End Web Development, C# (Programming Language), Performance Tuning, Programming Principles, Server Side, Scalability, Application Performance Management
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Data Structures, Algorithms, Graph Theory, Programming Principles, Theoretical Computer Science, Computer Science, Computer Programming, Python Programming, Pandas (Python Package), Machine Learning Algorithms, Computational Thinking, C++ (Programming Language), Data Architecture, Random Forest Algorithm, Performance Tuning, Object Oriented Programming (OOP), Network Analysis, Program Development, Problem Solving, Debugging
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Theoretical Computer Science, Algorithms, Graph Theory, Data Structures, Operations Research, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Cryptography, Programming Principles, Computational Thinking, Design Strategies, Pseudocode, Computer Science, Program Development, Tree Maps, Encryption, Linear Algebra, Combinatorics, Mathematical Theory & Analysis, Data Science, Python Programming
攻读学位
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

Princeton University
您将获得的技能: 图论, 数据结构, Java 编程, 运筹学, 理论计算机科学, 计算机编程, 计算思维, Algorithm, Networking 路由器, 线性代数
中级 · 课程 · 3-6 个月

Meta
您将获得的技能: 沟通, 理论计算机科学, 软件可视化, 数据结构, 计算机科学, 计算机编程, 计算思维, Algorithm, 技术交流, 伪代码
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Computational Thinking, Algorithms, Graph Theory, Data Structures, C++ (Programming Language), C and C++, Programming Principles, Computer Programming, Object Oriented Programming (OOP), Technical Design, Theoretical Computer Science
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: JUnit, Test Driven Development (TDD), Version Control, Git (Version Control System), GitHub, Performance Tuning, Unit Testing, Data Structures, Java Programming, Algorithms, Software Testing, Java, Computer Programming, Software Development, Scalability
初级 · 课程 · 1-4 周

Princeton University
您将获得的技能: Java 编程, 数据结构, 可扩展性, 计算机科学, 理论计算机科学, 计算机结构, 计算机硬件, Algorithm, 计算逻辑, 编程原则
中级 · 课程 · 1-3 个月

National Taiwan University
您将获得的技能: Operations Research, Mathematical Modeling, Process Optimization, Report Writing, Network Model, Applied Mathematics, Process Improvement and Optimization, Business Modeling, Industrial Engineering, Linear Algebra, Numerical Analysis, Operations Management, Applied Machine Learning, Resource Allocation, Case Studies, Engineering Calculations, Algorithms, Feasibility Studies, Project Design, Business Analytics
初级 · 专项课程 · 3-6 个月
算法背景可以带来各种职业机会。软件开发人员、数据科学家、系统分析师和算法工程师等职位都是常见的发展方向。此外,人工智能和 Machine Learning 领域的职位往往需要对算法有深刻的理解。各行各业的公司都在寻求能够设计和实施有效算法的专业人才,以增强其产品和服务。
To learn algorithms effectively, you should focus on several key skills. First, a solid understanding of programming languages such as Python, Java, or C++ is essential. Familiarity with data structures, such as arrays, linked lists, and trees, is also important, as they are often used in algorithm design. Problem-solving skills and analytical thinking will help you approach challenges creatively and efficiently.
有很多学习算法的优秀在线课程。如果想全面了解,可以考虑数据结构和算法专项课程或算法 专项课程。这些课程涵盖基础概念和实际应用,适合不同水平的学习者。
是的,您可以通过两种方式在 Coursera 上开始免费学习算法:
如果您想继续学习、获得 Algorithm 证书或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。
要学习算法,首先要选择一门符合您当前技能水平的课程。仔细阅读课程材料,完成练习,并进行编码挑战。利用编码平台等在线资源加强学习。与 Peer-to-Peer 合作或加入学习小组也可以加深理解并提供支持。
算法课程涵盖的典型主题包括排序和搜索算法、图算法、动态编程和算法复杂性分析。此外,课程还可能探讨机器学习算法和Optimization技术等高级主题,让学生全面了解算法如何在各种情况下发挥作用。
为培训和提高员工技能,强烈推荐开设Data Structure和Algorithms 专项课程以及Algorithms 专项课程等课程。这些课程提供了学习算法的结构化方法,使其适用于劳动力发展,并提高团队解决问题和软件开发的能力。