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信息学课程

信息学课程可帮助您理解算法、信息系统、数据和逻辑开发的主要概念。您可以培养逻辑分析、建模、架构和分析方面的能力。许多课程利用具体实例来说明基本原理。


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通用信息课程和证书


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    U

    University of London

    计算机科学与编程入门

    您将获得的技能: Javascript, 计算机扫盲, 应用数学, 计算机网络, 计算机系统, 调试, 算术, 计算思维, 计算机图形学, 软件开发工具, 解决问题, 计算机科学, 普通数学, 计算机编程工具, 计算机编程, 开发环境, 网络应用, Network Security, 网络安全, 网页设计与开发

    攻读学位

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    计算机科学离散数学入门

    您将获得的技能: 数据结构, Algorithm, 图论, 密码学, 公钥加密标准(PKCS), Python 程序设计, 算术, 贝叶斯统计, Encryption, 概率分布, 组合学, 理论计算机科学, 计算思维, 网络分析, 演绎推理, 概率, 网络安全, 计算逻辑, 逻辑推理, 可视化(计算机制图)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of London

    Essential Mathematics for Computer Science

    您将获得的技能: Computational Logic, Combinatorics, Algorithms, Computational Thinking, Probability & Statistics, Applied Mathematics, Logical Reasoning, Data Analysis, Advanced Mathematics, Linear Algebra, Theoretical Computer Science, General Mathematics, Computer Science, Mathematical Modeling, Programming Principles, Business Mathematics, Business Logic, Algebra, Arithmetic, Problem Solving

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    R

    Rice University

    计算机基础

    您将获得的技能: Algorithm, 数据结构, 用户界面(UI), 事件驱动编程, 图论, 数据分析, Python 程序设计, 机器学习算法, 大数据, 面向对象编程(OOP), 计划发展, 计算思维, 理论计算机科学, 组合学, 应用程序开发, 概率, 计算机编程, 互动设计, 编程原则, 生物信息学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    4087 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    加速计算机科学基础

    您将获得的技能: 数据结构, Algorithm, 数据库系统, 图论, 数据存储, 调试, 数据库理论, 面向对象编程(OOP), 计划发展, C++(编程语言), 理论计算机科学, 计算机编程, 面向对象设计, Networking 路由器, 开发环境, 非结构化数据, 数据存储技术, 工程软件

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    University of California, Santa Cruz

    人人都会编码C 和 C++

    您将获得的技能: 数据结构, Algorithm, 图论, 软件文档, 调试, 面向对象编程(OOP), C++(编程语言), 人工智能, 软件设计模式, 计算机编程, 游戏设计, 编程原则, C(编程语言)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

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    U

    University of California San Diego

    数据结构和算法

    您将获得的技能: Algorithm, 数据结构, Javascript, 图论, Python 程序设计, 软件测试, 计划发展, 数据存储, 拉斯特(编程语言), 调试, 计算思维, Java, 理论计算机科学, 计算机编程, C 和 C++, 网络分析, 测试案例, 开发测试, 编程原则, 生物信息学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    1.7万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Stanford University

    Algorithm

    您将获得的技能: Algorithm, 数据结构, 图论, 社交网络分析, 网络模型, 计算思维, 编程原则, 分析, 理论计算机科学, 概率, 运筹学, 网络分析, 伪代码, Networking 路由器, 计算逻辑, 生物信息学, 计算机科学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Foundations of Data Structures and Algorithms

    您将获得的技能: Theoretical Computer Science, Algorithms, Graph Theory, Data Structures, Operations Research, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Cryptography, Programming Principles, Computational Thinking, Pseudocode, Design Strategies, Computer Science, Tree Maps, Encryption, Linear Algebra, Combinatorics, Data Science, Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Python Programming

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado System

    计算机通信

    您将获得的技能: Algorithm, 数字通信, 图论, Network Protocol(网络协议, 局域网, 网络规划与设计, 计算机网络, 网络基础设施, 动态主机配置协议(DHCP), TCP/IP, 电信, 无线网络, Network 性能管理, 路由协议, 系统编程, 软件定义网络, OSI 模型, Networking 路由器, Network Security, 网络架构

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    3395 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    Statistical Methods for Computer Science

    您将获得的技能: Network Analysis, R Programming, Statistical Analysis, Regression Analysis, Statistical Modeling, Bayesian Network, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Programming, Data Analysis, R (Software), Probability, Probability Distribution, Applied Machine Learning, Probability & Statistics, Statistical Methods, Social Network Analysis, Applied Mathematics, Simulations, Data Science, Markov Model

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Security and Ethical Hacking

    您将获得的技能: AI Security, Penetration Testing, Network Security, Exploitation techniques, Open Web Application Security Project (OWASP), Cyber Security Assessment, Unix, Computer Security, Network Monitoring, Application Security, Cybersecurity, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Cryptographic Protocols, Network Protocols, Cryptography, Security Awareness, Generative AI Agents, Server Side, Web Applications, Machine Learning Algorithms

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

1234…117

总之,以下是 10 最受欢迎的 computer science 课程

  • 计算机科学与编程入门: University of London
  • 计算机科学离散数学入门: University of California San Diego
  • Essential Mathematics for Computer Science: University of London
  • 计算机基础: Rice University
  • 加速计算机科学基础: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 人人都会编码C 和 C++: University of California, Santa Cruz
  • 数据结构和算法: University of California San Diego
  • Algorithm: Stanford University
  • Foundations of Data Structures and Algorithms: University of Colorado Boulder
  • 计算机通信: University of Colorado System

关于 Computer Science 的常见问题

计算机科学是一门研究计算机和计算系统的学科。它涵盖了广泛的主题,包括算法、编程、数据结构和信息处理的理论基础。计算机科学的重要性在于它能够推动各行各业的创新和效率。随着技术的不断发展,了解计算机科学对于解决复杂问题、实现任务自动化以及创造能够改善我们日常生活的新技术变得至关重要。‎

计算机科学学位可以为您打开通往众多职业机会的大门。常见的工作岗位包括软件开发人员、数据分析师、系统分析师和 Networking 管理员。此外,机器学习工程师、网络安全分析师和网络开发人员等专项课程的职位也非常抢手。计算机科学的多面性使专业人员可以在金融、医疗保健、教育和娱乐等不同行业工作,这使其成为那些希望建立有价值职业生涯的人的宝贵领域。‎

To succeed in computer science, you'll need a mix of technical and soft skills. Key technical skills include programming languages (such as Python, Java, or C++), understanding algorithms and data structures, and familiarity with databases and web development. Additionally, problem-solving skills, analytical thinking, and attention to detail are essential. Soft skills like communication and teamwork are also important, as many projects require collaboration with others.‎

对于那些对计算机科学感兴趣的人来说,有许多优秀的在线课程可供选择。一些值得注意的选择包括计算机科学与编程入门专项课程和计算机科学基础加速专项课程。这些课程提供基础知识和实用技能,可以帮助您开始计算机科学之旅。‎

是的,您可以通过两种方式免费开始在 Coursera 上学习计算机科学:

  1. 免费预览 许多计算机科学课程的第一个 Modulation。其中包括视频课程、阅读、分级作业和 Coursera Coach(如有)。
  2. 开始为期 7 天的 专项课程或 Coursera Plus免费试用。在试用期内,您可以完全访问所有符合条件的课程内容。

如果您想继续学习、获得计算机科学证书或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。‎

要学习计算机科学,首先要明确自己的兴趣和目标。您可以从涵盖编程基础知识和算法的基础课程开始。利用 Coursera 等在线平台,找到适合自己学习风格的结构化课程。参与实践项目,学以致用,并考虑加入在线社区或学习小组,以获得支持和动力。‎

计算机科学课程通常涵盖各种主题,包括编程语言、Algorithm、数据结构、软件工程和计算机结构。高级课程可能会探讨人工智能、机器学习和网络安全等领域。这些广泛的主题可确保学习者全面了解该领域及其应用。‎

对于培训和提高员工技能,《计算机科学基础》和《计算机科学》等课程是很好的选择:等课程都是很好的选择。这些课程提供的基本技能可以提高员工的工作效率和创新能力,因此对于希望投资员工发展的企业来说非常有价值。‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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