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Data Science 课程

Data Science 课程可帮助您了解如何分析数据、创建模型并评估其性能。您可以发展统计、自动学徒、数据准备和可视化方面的能力。许多课程使用最新的语言和书库,用于实践项目。


Data Science 热门课程和证书


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    I

    IBM

    IBM 数据科学

    您将获得的技能: 查询语言, 数据操作, 仪表板, 网络抓取, 数据可视化软件, 数据可视化, 专业网络, 数据故事, 探索性数据分析, 监督学习, 交互式数据可视化, Model Evaluation, Plotly, Jupyter, 生成式人工智能, 模型评估, 数据导入/导出, 数据转换, 无监督学习, 数据分析, 数据扫盲

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Google Data Analytics

    您将获得的技能: Rmarkdown, Data Ethics, Data Validation, Ggplot2, R (Software), Data Literacy, Spreadsheet Software, Data Analysis, Stakeholder Communications, Dashboard, Analytics, R Programming, Object Oriented Programming (OOP), Data-Driven Decision-Making, Tidyverse (R Package), Data Security, Data Manipulation, Data Structures, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    18万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Google Advanced Data Analytics

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, A/B Testing, Sampling (Statistics), Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Ethics, Feature Engineering, Statistical Hypothesis Testing, Statistics, Statistical Analysis, Data Science, Tableau Software, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 数据分析师

    您将获得的技能: 查询语言, 数据操作, 仪表板, 网络抓取, 数据可视化软件, 数据故事, 数据可视化, 探索性数据分析, 交互式数据可视化, Plotly, Microsoft Excel, IBM Cognos 分析系统, 大数据, 数据导入/导出, 生成式人工智能, 数据整理, 数据转换, 数据分析, 数据展示, Python 编程

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    9.9万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM RAG and Agentic AI

    您将获得的技能: Prompt Engineering, AI Orchestration, AI Workflows, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Agentic Workflows, Tool Calling, LangGraph, LLM Application, Agentic systems, Multimodal Prompts, Model Context Protocol, Generative AI, AI Security, Generative AI Agents, Vector Databases, Generative Model Architectures, OpenAI API, Responsible AI, Software Development

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    866 条评论

    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

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    C

    Coursera

    Python, SQL, Tableau for Data Science

    您将获得的技能: Data Storytelling, SQL, Data Visualization Software, Database Design, AWS SageMaker, Unsupervised Learning, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Dashboard, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Database Management, Exploratory Data Analysis, A/B Testing, Tableau Software, Pandas (Python Package), Matplotlib, Python Programming, Data Analysis, Machine Learning

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

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    人工智能技能
    M

    Microsoft

    Microsoft Power BI 数据分析师

    您将获得的技能: Power BI, 查询语言, 数据操作, 高级分析, 数据完整性, 数据可视化, 数据仓库, 数据质量, 数据库设计, 数据收集, 时间表, Microsoft Excel, 数据存储, 商业智能, 商业分析, 撰写报告, 数据分析, 数据处理, 统计报告, Microsoft 动力平台

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    9200 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM Full Stack Software Developer

    您将获得的技能: Django (网络框架), 恢复性应用程序接口, 数据伦理, CI/CD, 云计算架构, 云计算, React Redux, HTML 和 CSS, 工程软件, Istio, Kubernetes, 数据导入/导出, 云原生计算, 应用程序部署, 软件架构, 服务器端, Node.JS, 软件开发生命周期, 响应式网页设计, 云部署

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 数据工程

    您将获得的技能: 查询语言, IBM DB2, 数据仓库, 专业网络, 网络抓取, 数据可视化, 数据库管理, Apache Spark, 数据库设计, Bash(脚本语言), 生成式人工智能, IBM Cognos 分析系统, 数据科学, 外壳脚本, 数据分析, 数据导入/导出, 摘录, Apache Hadoop, Linux 命令, Python 编程

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6.2万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    人工智能技能
    G

    Google

    Google Digital Marketing & E-commerce

    您将获得的技能: Data Storytelling, Media Planning, Social Media Marketing, Google Ads, Email Marketing, Social Media Strategy, Order Fulfillment, Social Media Management, Online Advertising, Search Engine Optimization, Performance Measurement, Spreadsheet Software, A/B Testing, Client Services, Campaign Management, E-Commerce, Loyalty Programs, Marketing, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    4.9万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM 人工智能工程

    您将获得的技能: 监督学习, 及时工程, PySpark, 视觉转换器(ViT), PyTorch(机器学习库), 深度学习, 计算机视觉, 检索-增强生成, Keras(神经网络库), Transfer Learning, Model Evaluation, Apache Spark, Prompt Engineering, 数据科学, 大型语言建模, 生成模型架构, 生成式人工智能, 无监督学习, 模型评估, 迁移学习, 生成式人工智能代理, 机器学习, Python 编程

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2.2万 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Google Business Intelligence

    您将获得的技能: Data Modeling, Stakeholder Engagement, Database Design, Dashboard, Business Intelligence, Extract, Transform, Load, Tableau Software, Data Warehousing, Data Pipelines, Interactive Data Visualization, Business Reporting, Data-Driven Decision-Making, Data Visualization, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems, Business Process, AI Enablement, Business Analysis, Data Analysis, SQL

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    7909 条评论

    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

1234…17

总之,以下是 10 最受欢迎的 data science 课程

  • IBM 数据科学: IBM
  • Google Data Analytics: Google
  • Google Advanced Data Analytics: Google
  • IBM 数据分析师: IBM
  • IBM RAG and Agentic AI: IBM
  • Python, SQL, Tableau for Data Science: Coursera
  • Microsoft Power BI 数据分析师: Microsoft
  • IBM Full Stack Software Developer: IBM
  • IBM 数据工程: IBM
  • Google Digital Marketing & E-commerce: Google

关于 Data Science 的常见问题

Data Science 是一个跨学科领域,它将统计学、计算机科学和领域专业知识相结合,从数据中提取有意义的见解。它在各行各业的决策中发挥着至关重要的作用,帮助企业了解趋势、预测结果和优化流程。在当今数据驱动的世界中,分析和 Interpretation 数据的能力对于企业保持竞争力和创新力至关重要。‎

从事数据科学工作可以获得各种职位,包括数据分析师、数据工程师、机器学习工程师和数据科学家。这些职位在金融、医疗保健、技术和营销等行业需求量很大。每个角色都专注于数据的不同方面,从数据收集和 Cleaning 到高级解析和 Prediction Modeling,为专业人士提供了多样化的机会。‎

要想从事Data Science 行业,就应该在几项关键技能方面打下坚实的基础。这些技能包括 Python 和 R 等编程语言、统计分析、数据可视化和机器学习。熟悉数据库和工具(如 SQL 和 Tableau)也是有益的。此外,解决问题、批判性思维和有效沟通等软技能对于将数据洞察转化为可操作的战略也至关重要。‎

有许多在线课程可用于学习 Data Science。一些最佳选择包括IBM 数据科学专业证书(涵盖基本技能和工具)和应用数据科学专项课程(侧重于实际应用)。这些课程提供了结构化的学习路径和实践经验,帮助您建立数据科学专业知识。‎

是的,您可以通过两种方式免费开始在 Coursera 上学习 Data Science:

  1. 免费预览 许多 Data Science 课程的第一个 Modulation。其中包括视频课程、阅读、分级作业和 Coursera Coach(如有)。
  2. 开始为期 7 天的 专项课程或 Coursera Plus免费试用。在试用期内,您可以完全访问所有符合条件的课程内容。

如果您想继续学习、获得 Data Science 证书或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。‎

要有效地学习 Data Science,首先要明确自己的学习目标和想要掌握的具体技能。从涵盖基本概念的基础课程开始,逐步深入到更高级的主题。参与实践项目以应用所学知识,并考虑加入在线社区或学习小组以增强学习体验。坚持练习和实际应用是掌握 Data Science 的关键。‎

数据科学课程通常涵盖一系列主题,包括数据操作、统计分析、机器学习、数据可视化和 Big Data 技术。您还可能会遇到自然语言处理、数据伦理和数据工程等专项课程。这些全面的课程使您能够应对该领域的各种挑战,并掌握分析复杂数据集所需的技能。‎

对于培训和提高员工的数据科学技能,CertNexus Certified Data Science Practitioner Professional Certificate和Fractal Data Science Professional Certificate等课程是很好的选择。这些课程旨在提高实用技能,为数据科学打下坚实基础,适合劳动力发展。‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
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  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
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