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机器人课程可以帮助您学习如何设计、制造和编程能够自主或在人类指导下执行任务的智能 Machine。

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  • C

    Coursera Project Network

    Basic Image Classification with TensorFlow

    您将获得的技能: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Methods, Computer Vision, Machine Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    846 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Coursera Project Network

    Robot Localization with Python and Particle Filters

    您将获得的技能: Spatial Data Analysis, Artificial Intelligence, Robotic Process Automation, Simulations, NumPy

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    25 条评论

    高级设置 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Coursera Project Network

    Tweet Emotion Recognition with TensorFlow

    您将获得的技能: Tensorflow, Python Programming, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Text Mining, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Machine Learning, Data Processing

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    169 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Coursera Project Network

    Object Localization with TensorFlow

    您将获得的技能: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning, Python Programming

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    116 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Coursera Project Network

    Facial Expression Recognition with PyTorch

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Data Validation

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    58 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Coursera Project Network

    Fake News Detection with Machine Learning

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Deep Learning, Plot (Graphics), Artificial Neural Networks, Matplotlib, Data Cleansing, Data Analysis, Tensorflow, Natural Language Processing, Data Processing, Data Manipulation, Python Programming, Machine Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    262 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

是什么让您今天来到 Coursera?

  • C

    Coursera Project Network

    Deep Learning for Real Estate Price Prediction

    您将获得的技能: Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Data Processing, Feature Engineering, Property and Real Estate, Predictive Modeling, Data Cleansing, Performance Analysis, Machine Learning, Real Estate, Regression Analysis, Python Programming

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    23 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Coursera Project Network

    Deep Learning with PyTorch : GradCAM

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Heat Maps, Image Analysis, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Computer Vision

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    21 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Coursera Project Network

    Detecting COVID-19 with Chest X-Ray using PyTorch

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Medical Imaging, Machine Learning, Computer Vision, X-Ray Computed Tomography

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    339 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Coursera Project Network

    Visualizing Filters of a CNN using TensorFlow

    您将获得的技能: Tensorflow, Applied Machine Learning, Python Programming, Jupyter, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Machine Learning

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    80 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Coursera Project Network

    Hyperparameter Tuning with Keras Tuner

    您将获得的技能: Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Deep Learning, Python Programming, Performance Tuning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    70 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Coursera Project Network

    使用 ChatGPT 进行机器学习:图像分类模型

    您将获得的技能: 机器学习, 数据导入/导出, 测试数据, ChatGPT, Python 程序设计, 数据处理, 人工神经网络, Keras(神经网络库), 应用机器学习, 图像分析, 性能调整

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    33 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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总之,以下是 10 最受欢迎的 robotics 课程

  • Basic Image Classification with TensorFlow: Coursera Project Network
  • Robot Localization with Python and Particle Filters: Coursera Project Network
  • Tweet Emotion Recognition with TensorFlow: Coursera Project Network
  • Object Localization with TensorFlow: Coursera Project Network
  • Facial Expression Recognition with PyTorch : Coursera Project Network
  • Fake News Detection with Machine Learning: Coursera Project Network
  • Deep Learning for Real Estate Price Prediction: Coursera Project Network
  • Deep Learning with PyTorch : GradCAM: Coursera Project Network
  • Detecting COVID-19 with Chest X-Ray using PyTorch: Coursera Project Network
  • Visualizing Filters of a CNN using TensorFlow: Coursera Project Network

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关于 机器人 的常见问题

无论是为了研究、工程还是个人项目,了解自己学习机器人技术的原因,都会让自己的努力有的放矢。定期练习编程、电子和机械设计是必不可少的。加入在线机器人社区或当地俱乐部,以获得支持和协作。参与实际项目,如制作小型机器人或参加机器人竞赛。Coursera 的现代机器人技术:美国西北大学的机械、规划和控制专项课程提供了全面的机器人课程。‎

如果说机器人学是关于机器人的故事,可能过于简单,但机器人学实际上是将计算机科学与工程学相结合,开发出能够执行任务的机器--我们称之为机器人。 当你学习机器人技术时,你就是在把几十年前看似科幻的梦想变成现实。 学习机器人技术可以让您站在技术和科学的最前沿,因为机器人科学家们正在不断开发比以前功能更强大的机器人。 如今的机器人可以在太空、执法部门以及人类无法工作的环境中工作。 ‎

机器人技术是一个重要的研究领域,因为从制造业到航空航天等领域,许多新技术都依赖于机器人技术的新发展。 机器人正在帮助人类完成以前无法完成的任务。 除了机器人技术的直接应用外,学习这一令人兴奋的领域还能帮助您培养解决问题的能力和创造力,加深对数学和科学概念的理解,并从中获得乐趣。 机器人行业正在不断发展壮大,因此掌握全面的机器人知识可以为您未来的职业成功奠定基础。 ‎

机器人技术领域不断发展,职业机会也越来越多,因此,学习机器人技术,你就站在了一门广泛发展的学科的最前沿。 您可以通过学习从事机器人本身的开发和制造,也可以帮助编写为机器人提供动力并指导它们如何执行任务的软件。 你可以与探索外太空的机器人一起工作,也可以利用机器人技术帮助探索海洋的最深处。 研究领域也有职业机会,您可以参与将下一代机器人技术付诸实践。 ‎

从机器人技术课程中获得的技能可为采用机器人技术的行业带来各种职业机会,例如

  • 机器人工程师:设计和开发可执行各种任务的机器人系统。
  • 自动化工程师:实施机器人解决方案,提高制造和生产流程的效率和安全性。
  • 机器人软件开发人员:创建控制和集成机器人系统的软件。
  • 系统分析师分析和改进现有的机器人系统,以提高其性能和功能。
  • 机器人研究科学家:开展研究以推动机器人领域的发展,开发新技术和应用。‎
此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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