Prompt 工程课程可以帮助您学习如何为 AI 模型设计有效的提示,了解自然语言 Processing 的细微差别,并优化与人工智能系统的交互。您可以掌握制作清晰指令、完善 Query 以获得更好响应以及评估 AI 输出相关性和准确性的技能。

Coursera
您将获得的技能: 机器学习, 脚本, 测试案例, 应用程序开发, Prompt Engineering, 生成式人工智能, OpenAI 应用程序接口, 应用编程接口 (API), 软件工程, Python 程序设计
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

Coursera
您将获得的技能: A/B 测试, 内容创作, ChatGPT, 社交媒体内容, Prompt Engineering, 营销策略, 营销分析, 文案写作, 生成式人工智能, 广告, 营销, 客户洞察
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

Coursera
您将获得的技能: WordPress, Search Engine Optimization, Blogs, Web Analytics, Web Content, Keyword Research, Information Architecture, Content Management, Marketing, Analytics, Web Design, Web Development
高级设置 · 指导项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: Bash (Scripting Language), Python Programming, Unix Shell, Command-Line Interface, Programming Principles, Computer Programming, Scripting, Scripting Languages, Development Environment, Data Structures
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: LinkedIn, Photo Editing, Professional Networking, Social Media Content, Social Media, Professional Development, Branding, Search Engine Optimization, Business Communication
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

Coursera
您将获得的技能: 自动化, 人工智能, 用户反馈, ChatGPT, 应用程序开发, 用户界面(UI), Prompt Engineering, 社交媒体内容, 生成式人工智能, 营销自动化, 内容开发与管理, 无代码开发
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

Coursera
您将获得的技能: WordPress, Content Management Systems, Web Content, Web Design and Development, Web Design, Web Development, Blogs, Social Media, Content Management, Marketing, Design, Computer Science
高级设置 · 指导项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: Blogs, Content Management Systems, Search Engine Optimization, Web Analytics and SEO, Keyword Research, Web Content
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: Simulation and Simulation Software, Engineering Analysis, Engineering, Prototyping, Computer-Aided Design, Cloud Computing
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

Coursera
您将获得的技能: Figma (Design Software), UI Components, Usability, Software Design, Mockups, Technical Design, Design Elements And Principles, Application Design, Web Design, Application Development, Software Engineering
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: No-Code Development, Mobile Development, Google Sheets, Application Development, Application Design, Application Deployment, Data Structures, User Accounts, Personalized Service, User Feedback, Web Development, Marketing
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

Coursera
您将获得的技能: LLM 申请, JSON, Prompt Engineering, OpenAI 应用程序接口, 生成式人工智能, 数据处理, 应用编程接口 (API), OpenAI, 网络应用
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时
Prompt 工程是设计和改进提示的实践,以便与 AI 模型(尤其是生成文本的模型)进行有效沟通。这项技能至关重要,因为它直接影响人工智能输出的质量和相关性。在人工智能日益融入各行各业的时代,了解如何制作有效的 Prompt 可以提高生产力、创造力和解决问题的能力。通过掌握 Prompt 工程,个人可以更有效地利用 AI 工具,因此这项技能对于任何希望在就业市场上保持竞争力的人来说都是必不可少的。
随着 AI 技术的不断发展,Prompt 工程领域的职业也在不断涌现。潜在的职称包括 AI Prompt 工程师、机器学习专家、数据科学家和 AI 产品经理。这些职位通常涉及与 AI 系统协作,以优化其性能并确保其满足用户需求。此外,教育、法律和技术等行业也越来越多地寻求精通 Promises 工程的专业人士来加强其 AI 应用,这使得该领域成为求职者大有可为的领域。
要想在prompt engineering(提示工程)领域出类拔萃,就应该培养技术和创造技能的结合。关键领域包括了解 AI 和Machine Learning基础知识、熟悉 Python 等编程语言以及自然语言处理 (NLP) 知识。此外,磨练您的批判性思维和创造性思维能力将有助于您制作有效的 Prompt。沟通技巧也至关重要,因为您需要向技术和非技术利益相关者清晰地阐述您的想法。
有几门在线课程可以帮助你学习 Prompt 工程。值得注意的选项包括Prompt 工程专项课程和Prompt 工程基础。这些课程提供基础知识和实用技能,帮助您有效地接触 AI 技术。此外,还有AI 基础等专项课程:Prompt Engineering with ChatGPT》等专业课程提供了使用特定 AI 工具的针对性见解。
是的,您可以通过两种方式在 Coursera 上免费开始学习 prompt engineering:
如果您想继续学习、获得 prompt engineering 证书或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。
要学习 Prompt 工程,首先要学习基础课程,了解 AI 和 prompt 设计的原理。参与实际练习,学以致用,并考虑加入在线社区或论坛,在那里分享见解并提出问题。随着学习的深入,您还可以选择侧重于 Prompt 工程具体应用的高级课程,如《人人都能掌握的高级 Prompt 工程》。这种结构化的方法将帮助您在该领域建立信心和能力。
prompt engineering课程涵盖的典型主题包括 AI 和Machine Learning 的基础知识、制作有效 prompt 的技术以及 AI Responsible 的评估。您还可以探索一些高级概念,如 Prompt优化、人工智能使用中的伦理考虑以及人工智能工具在各行业中的整合。这些主题让您全面了解如何有效地与 AI 系统合作。
要对员工进行 Prompt 工程方面的培训和技能提升,教育工作者 Prompt 工程专项课程和NVIDIA等课程都是很好的选择:Prompt Engineering and Data Analysis等课程都是很好的选择。这些课程旨在让专业人员掌握在其特定领域利用 AI 所需的技能,培养一支更具创新性、更高效的员工队伍。