Data Science 课程可帮助您了解如何分析数据、创建模型并评估其性能。您可以发展统计、自动学徒、数据准备和可视化方面的能力。许多课程使用最新的语言和书库,用于实践项目。

Coursera
您将获得的技能: Correlation Analysis, Probability & Statistics, Statistics, Statistical Analysis, Data Analysis, Data Science, Probability Distribution, Descriptive Statistics, Statistical Inference
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

Coursera
您将获得的技能: Applied Machine Learning, Jupyter, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Predictive Analytics, Data Analysis
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: Microsoft Excel, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Pivot Tables And Charts, Data Analysis, Data Manipulation, Microsoft Office, Data Mining
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: Applied Machine Learning, Jupyter, Data Processing, Predictive Modeling, Machine Learning, Predictive Analytics, Data Manipulation, Data Science, Data Analysis, Python Programming
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

Coursera
您将获得的技能: Microsoft Excel, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Microsoft Office, Data Entry, Microsoft 365
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

Coursera
您将获得的技能: Data Visualization, Data Literacy, Data Presentation, Google Sheets, Data Compilation, Data Visualization Software, Graphing, Spreadsheet Software
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: Python Programming, Command-Line Interface, Programming Principles, Computer Programming, Scripting, Scripting Languages, Development Environment
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

Coursera
您将获得的技能: Google Analytics, Web Analytics, Content Performance Analysis, Marketing Analytics, Dashboard, User Accounts
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: Social Media Content, Social Media, Facebook, Content Creation, Marketing Materials, Social Media Marketing, Instagram, Data Visualization, Graphic Design, Digital Publishing, Brand Management, Digital Marketing
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: Excel Formulas, Spreadsheet Software, Microsoft Excel, Microsoft Office, Microsoft 365, Data Analysis, Business Mathematics
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: Canva (Software), Design, Graphic Design, Creative Design, Digital Design, Graphic and Visual Design Software, Content Creation
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: Microsoft Excel, Project Management Software, Collaborative Software, Spreadsheet Software, Project Management, Productivity Software, Project Planning, Data Validation
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时
开始学习数据科学的人应该对统计学和编码有基本的了解。 开始学习不需要任何经验,但学习者应具备较强的计算机技能,并对收集、解释和展示数据感兴趣。
喜欢编码和处理数据的分析型思维者是学习数据科学的最佳人选。 数据科学家大部分时间都在计算机上工作,因此学习者必须能够自如地学习各种编码语言。 对机器学习、深度学习和人工智能感兴趣的人也非常适合学习数据科学。 数据科学家需要具备很强的沟通能力,并能适应在截止日期前工作。 数据科学家团队通常只负责一个项目,因此最适合学习数据科学的人需要与同事合作无间,并具备出色的组织能力。
通过一个简短的测验,找到最适合您目标的数据科学课程--无论您是在探索数据分析、Python 编程、机器学习,还是在探索 SQL 和 Tableau 等工具。进行小测验,了解您的理想起点。
数据科学领域最常见的职业道路是担任初级或助理数据科学家。 在积累了一定的工作经验后,数据科学家的下一条道路是获得硕士或博士学位,成为高级数据科学家或机器学习工程师。 从那里,你可以获得博士学位,成为首席数据科学家或数据科学家架构师。
掌握数据科学方面的技能,可以在科技、医疗保健、金融等各个领域获得广泛的就业机会:
参加我们的职业测验,了解哪个数据科学职位最适合您!
想要提高团队的 Data Science 技能?Coursera 为 5-125 人的团队提供量身定制的企业解决方案。我们的产品包括高级分析、定制学习路径和协作工具。要了解我们的 Data Science 培训选项并进行购买,请访问我们的Coursera for Teams页面。