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计算机视觉课程

计算机视觉课程可以帮助您学习图像处理、Object Detection、面部识别和视频分析。您可以掌握 Feature Extraction、图像分类和深度学习技术方面的技能。许多课程都会介绍 OpenCV、TensorFlow 和 PyTorch 等工具,这些工具支持利用人工智能和 AI 实现算法和开发应用程序,用于 Visual Data Interpretation。


热门计算机视觉课程和认证


  • 状态:免费
    免费
    M

    Microsoft

    Build a computer vision app with Azure Cognitive Services

    您将获得的技能: Application Programming Interface (API), Microsoft Azure, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), User Accounts, Image Analysis, Artificial Intelligence, Cloud Solutions, Cloud Computing, Software Development

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    443 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Coursera

    Object Localization with TensorFlow

    您将获得的技能: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning, Python Programming

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    116 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Coursera

    Deep Learning with PyTorch : Image Segmentation

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Python Programming

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    225 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Coursera

    Detecting COVID-19 with Chest X-Ray using PyTorch

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Medical Imaging, Computer Vision, Machine Learning, X-Ray Computed Tomography

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    339 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Coursera

    Aerial Image Segmentation with PyTorch

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Computer Vision, Applied Machine Learning, Deep Learning, Python Programming

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    31 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Coursera

    Basic Image Classification with TensorFlow

    您将获得的技能: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Methods, Computer Vision, Machine Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    847 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

是什么让您今天来到 Coursera?

  • C

    Coursera

    Fake News Detection with Machine Learning

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Deep Learning, Plot (Graphics), Artificial Neural Networks, Matplotlib, Data Cleansing, Data Analysis, Tensorflow, Natural Language Processing, Data Processing, Data Manipulation, Python Programming, Machine Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    263 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Coursera

    Introduction to HTML

    您将获得的技能: Hypertext Markup Language (HTML), Front-End Web Development, Web Design and Development, Web Development, Web Development Tools, Web Applications, Web Content, Integrated Development Environments

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2201 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Coursera

    Explainable AI: Scene Classification and GradCam Visualization

    您将获得的技能: Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Image Analysis, Tensorflow, Computer Vision, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Predictive Modeling, Machine Learning, Data Processing, Python Programming

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    58 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Coursera

    Build a mobile app with Google Sheets on Glide and no coding

    您将获得的技能: No-Code Development, Mobile Development, Google Sheets, Application Development, Application Design, Application Deployment, Data Structures, User Accounts, Personalized Service, User Feedback, Web Development, Marketing

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    683 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Coursera

    Build Image Quality Inspection using AWS Lookout for Vision

    您将获得的技能: Image Analysis, Amazon Web Services, Image Quality, Computer Vision, Anomaly Detection, Software Quality Assurance, Data Science, Machine Learning, Cloud Computing

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    20 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Coursera

    Sentiment Analysis with Deep Learning using BERT

    您将获得的技能: Text Mining, Data Cleansing, PyTorch (Machine Learning Library), Data Manipulation, Data Processing, Performance Tuning, Deep Learning, Natural Language Processing, Machine Learning

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    398 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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总之,以下是 10 最受欢迎的 computer vision 课程

  • Build a computer vision app with Azure Cognitive Services: Microsoft
  • Object Localization with TensorFlow: Coursera
  • Deep Learning with PyTorch : Image Segmentation : Coursera
  • Detecting COVID-19 with Chest X-Ray using PyTorch: Coursera
  • Aerial Image Segmentation with PyTorch : Coursera
  • Basic Image Classification with TensorFlow: Coursera
  • Fake News Detection with Machine Learning: Coursera
  • Introduction to HTML: Coursera
  • Explainable AI: Scene Classification and GradCam Visualization : Coursera
  • Build a mobile app with Google Sheets on Glide and no coding: Coursera

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网络 (19)
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Kubernetes (10)
列表和标签 (10)

关于 计算机视觉 的常见问题

浏览以下计算机视觉课程--Coursera 上的热门起点。

  • 计算机视觉和图像处理入门:IBM
  • 使用 TensorFlow 的高级计算机视觉:DeepLearning.AI
  • 用于视觉和多模态理解的现代 AI 模型:University of Colorado Boulder
  • Jetson Nano Starter to Pro - A Computer Vision Course:Packt
  • 计算机视觉的深度学习:科罗拉多大学博尔德分校University of Colorado Boulder
  • 卷积神经网络:DeepLearning.AI‎

计算机视觉是计算机科学的一个分支 — 尤其是机器学习和人工智能。它的应用领域覆盖许多行业,例如自动驾驶汽车、机器人技术、增强现实、执法机构中的人脸检测等等。从本质上讲,它通过机器人来模拟人类视觉 - 环境的相关信息由一个或多个摄像头接收,并由计算机处理。

计算机视觉解决了许多问题,因此学习它很重要。它的一些用途推动了卫生技术的进步。计算机视觉算法可以帮助自动执行各种任务,例如检测皮肤图像中的癌变痣,或在 X 射线和 MRI 扫描结果中发现症状。 ‎

由于企业需要使用视觉引导的机器人系统进行质量检验,因此,计算机视觉市场预计到 2024 年将增长到 174 亿美元。要从这个需求旺盛的领域中受益,学生可以把握机会成为计算机视觉工程师、计算机视觉软件工程师、应用研究科学家、计算机视觉测试工程师、深度学习工程师、计算机视觉数据科学家等。 ‎

Coursera 提供的计算机视觉课程能让学生掌握以下知识:计算机如何像人类一样看待和解释这个世界、计算机视觉和人类视觉功能的核心概念、计算机视觉和数字图像处理的关键应用领域、机器学习和 AI 基础知识等等。

计算机视觉课程由数据科学家、软件工程师和其他专家讲授,并通过视频讲座、阅读、测验、实践项目等进行管理。 ‎

通过学习计算机视觉获得的技能可以为您带来创新和令人兴奋的职业道路:

  • 计算机视觉工程师,开发解释 Visualization 数据的算法和系统
  • 机器人工程师,将视觉系统集成到机器人中,用于导航和执行任务
  • 软件开发人员,在各种应用中实现计算机视觉功能
  • 研究科学家,推动人工智能和机器学习在视觉领域的发展
  • 产品经理,负责监督依赖计算机视觉技术的产品开发‎

计算机视觉是人工智能的一个分支,它训练计算机解释和分析来自世界的视觉数据,如图像或视频。它为面部识别、Object Detection 和自动驾驶汽车等技术提供动力。‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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