编程课程可以帮助您学习 Python、Java 和 JavaScript 等编码语言,以及算法、数据结构和软件开发方法等概念。您可以培养调试、版本控制和编写高效代码的技能。许多课程会介绍用于版本控制的 Git 等工具、Visual Studio Code 等 Integrated Development Environment (IDE) 以及 React 或 Django 等支持开发网络应用程序和软件解决方案的框架。
University of Michigan
您将获得的技能: 软件安装, 计算机编程, Algorithm, Python 程序设计, 调试, 开发环境, 编程原则
初级 · 课程 · 1-3 个月

Meta
您将获得的技能: 数据结构, Python 程序设计, 计算机编程, 开发环境, 单元测试, 调试, 云托管, 面向对象编程(OOP), 软件测试, 测试驱动开发(TDD), 编程原则, Django (网络框架), 集成开发环境
初级 · 课程 · 1-3 个月

Duke University
您将获得的技能: 数据结构, 命令行界面, 操作系统, 系统编程, 可维护性, 文件输入/输出, 用户界面(UI), 计算机编程, 模拟, 调试, Algorithm, C(编程语言), 软件设计, 软件开发, 解决问题, 伪代码, 软件测试, 计划发展, 编程原则, 软件工程
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

The University of Edinburgh
您将获得的技能: 计算机编程, 计算思维, Algorithm, 调试, 软件开发, 软件设计, 游戏设计, 编程原则, 软件工程
初级 · 课程 · 1-3 个月

Meta
您将获得的技能: 数据结构, 事件驱动编程, JSON, 软件包和软件管理, 脚本语言, 计算机编程, Node.JS, 功能设计, Javascript, 调试, 前端网络开发, 单元测试, 脚本, 网络开发工具, Jest(JavaScript 测试框架), 计划发展, 测试案例, 编程原则, 面向对象编程(OOP)
初级 · 课程 · 1-3 个月

Duke University
您将获得的技能: 命令行界面, Docker (软件), 云计算, 集装箱化, 自然语言处理, 拉斯特(编程语言), 詹金斯, 计算机编程, 生成式人工智能, 数据管道, CI/CD, 还原式 API, 拥抱的脸, Devops, 应用程序部署, 无服务器计算, 大型语言模型, LLM 申请, 测试案例, 亚马逊网络服务
初级 · 专项课程 · 3-6 个月
Dartmouth College
您将获得的技能: 嵌入式软件, 命令行界面, 系统编程, 文件输入/输出, 嵌入式系统, 计算机工程, 计算机编程, Linux 命令, 计算机结构, 文件系统, Algorithm, 调试, 软件文档, Linux, C(编程语言), 软件工程, 软件可视化, 计算机科学, Linux 服务器, 编程原则
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Duke University
您将获得的技能: 计算机编程, Algorithm, 解决问题, 软件开发, C(编程语言), 编程原则
初级 · 课程 · 1-4 周

Princeton University
您将获得的技能: 数据结构, 文件输入/输出, 调试, 计算机编程, Algorithm, Java 编程, 计算思维, 面向对象编程(OOP), 动画, 计算机科学, 性能调整, Java, 计划发展, 编程原则
初级 · 课程 · 1-3 个月
Duke University
您将获得的技能: 文件输入/输出, 层叠样式表(CSS), 计算机编程, Javascript, Algorithm, 调试, Java 编程, 分类算法, Encryption, 数据伦理, AI 个性化服务, 集成开发环境, 软件设计, 计划发展, 软件开发, 解决问题, 数据分析, 软件工程, 数据预处理, 数据处理
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Michigan
您将获得的技能: 数据结构, 计算机视觉, 面向对象设计, JSON, 数据导入/导出, 计算机编程, Python 程序设计, 功能设计, 数据操作, 还原式 API, 调试, 单元测试, 应用编程接口 (API), Jupyter, 网页抓取, 图像分析, 面向对象编程(OOP), 编程原则, 集成开发环境, 数据处理
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of California, Santa Cruz
您将获得的技能: 数据结构, 软件设计模式, 人工智能, 计算机编程, 调试, Algorithm, C(编程语言), 面向对象编程(OOP), 伪代码, 游戏设计, 集成开发环境, C++(编程语言), 编程原则, 图论
初级 · 专项课程 · 3-6 个月
编程是创建一组指令的过程,计算机可以按照这些指令执行特定任务。它是当今数字世界的一项基本技能,能够开发软件应用程序、网站和系统,推动各行各业的创新和效率。了解编程不仅对那些希望进入技术相关领域的人来说至关重要,而且对任何有兴趣提高自己解决问题的能力和逻辑思维能力的人来说也是如此。
编程领域的工作机会多种多样,从软件开发人员和网络开发人员到数据分析师和系统工程师,不一而足。移动应用程序开发人员、游戏开发人员和数据库管理员等职位也属于编程范畴。对技术娴熟的程序员的需求持续增长,对于掌握正确技能的人来说,这是一条大有可为的职业道路。
To succeed in programming, you should develop a solid foundation in several key skills. These include understanding programming languages such as Python, Java, or C++, as well as concepts like algorithms, data structures, and software development methodologies. Familiarity with version control systems, debugging techniques, and problem-solving strategies is also crucial. Building a portfolio of projects can further enhance your employability.
There are many excellent online programming courses available that cater to different skill levels and interests. For beginners, courses like the C Programming for Everybody Specialization provide a comprehensive introduction. More advanced learners might consider the C, Go, and C++: A Comprehensive Introduction to Programming Specialization to deepen their knowledge.
是的,您可以通过两种方式在 Coursera 上免费开始学习编程:
如果您想继续学习、获得编程证书或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,可以升级或申请经济援助。
学习编程有多种方法。首先,选择一种你感兴趣的编程语言,然后寻找适合你学习风格的在线资源或课程。定期进行编码练习,开展小项目,并参与在线社区以获得支持。利用 Coursera 等平台可以提供结构化的学习路径,并能接触到专家讲师。
对于培训和提高员工技能而言,Microsoft R Programming for Everyone 专业证书等课程尤其有益。这些课程旨在提高与行业需求相关的编程技能,确保员工掌握最新的知识和技术。