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Prompt 工程课程

Prompt 工程课程可以帮助您学习如何设计有效的提示,引导 ChatGPT 等 AI 工具生成准确、相关和有用的回复。

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通过实践教程在 2 小时内掌握与工作相关的技能。
通过已评分作业、视频和论坛向顶级授课教师学习。
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通过完成一系列课程和项目,深入学习学科知识。
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    I

    IBM

    IBM RAG and Agentic AI

    您将获得的技能: Prompt Engineering, LangChain, Tool Calling, LangGraph, Agentic systems, Multimodal Prompts, Generative AI, LLM Application, Generative AI Agents, Responsible AI, OpenAI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Design, Application Development, Large Language Modeling, UI Components, Semantic Web, Data Storage Technologies, Databases, Software Development

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    362 条评论

    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google

    Google Advanced Data Analytics

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Presentation, Data Visualization Software, Feature Engineering, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Advanced Analytics, Data Analysis, Tableau Software, Data Science, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    9002 条评论

    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google

    Google IT Automation with Python

    您将获得的技能: Git (Version Control System), GitHub, Version Control, Cloud Services, Debugging, Puppet (Configuration Management Tool), Infrastructure as Code (IaC), Bash (Scripting Language), CI/CD, Cloud Computing, Technical Communication, Unit Testing, Web Services, Email Automation, Configuration Management, Automation, Python Programming, Interviewing Skills, Professional Development, Scripting

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5.1万 条评论

    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    IBM AI Enterprise Workflow

    您将获得的技能: Feature Engineering, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Application Deployment, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Data Visualization Software, Data Pipelines, Design Thinking, Unit Testing, Data Science, Machine Learning, Python Programming

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    348 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    Generative AI for Mobile App Developers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative AI, Large Language Modeling, Responsible AI, AI Personalization, Mobile Development, ChatGPT, Anthropic Claude, Artificial Intelligence, LLM Application, Software Development Tools, Software Testing, Apple iOS, Test Automation, Software Development, Machine Learning Methods, DevSecOps, AI Product Strategy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    9551 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    G

    Google

    The Nuts and Bolts of Machine Learning

    您将获得的技能: Feature Engineering, Applied Machine Learning, Advanced Analytics, Machine Learning, Unsupervised Learning, Workflow Management, Data Ethics, Supervised Learning, Data Validation, Classification And Regression Tree (CART), Random Forest Algorithm, Decision Tree Learning, Python Programming, Performance Tuning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    562 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

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    I

    Illinois Tech

    Digital Marketing

    您将获得的技能: Pay Per Click Advertising, Digital Marketing, Web Analytics, Email Marketing, Paid media, Digital Advertising, Google Ads, Social Media Campaigns, Marketing Strategies, Online Advertising, Social Media Marketing, Google Analytics, Web Analytics and SEO, Web Design and Development, Marketing, Marketing Analytics, Search Engine Optimization, Social Media, Campaign Management, Search Engine Marketing

    攻读学位

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    55 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera Project Network

    Increase SEO Traffic with WordPress

    您将获得的技能: WordPress, Search Engine Optimization, Blogs, Web Analytics, Web Content, Keyword Research, Information Architecture, Content Management, Marketing, Analytics, Web Design, Web Development

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    791 条评论

    高级设置 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
    免费试用
    L

    L&T EduTech

    Petroleum Engineering with AI Applications

    您将获得的技能: Oil and Gas, Petroleum Industry, Hazard Analysis, Safety Standards, Environmental Resource Management, Environmental Regulations, Environment Health And Safety, Big Data, Plant Operations and Management, Waste Minimization, Process Engineering, Chemical Engineering, Risk Analysis, Environmental Engineering, Failure Mode And Effects Analysis, Data Management, Energy and Utilities, Pump Stations, Data Processing, Process Control

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    171 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    光学工程

    您将获得的技能: 电气工程, 系统要求, 系统设计与实施, 图形工具, 数学建模, 系统分析, 数值分析, 实验室设备, 工程设计流程, 设备设计, 工程分析, 模拟和模拟软件, 工程计算, 系统工程, 工程学, 性能调整, 图像分析, 图像质量, 计算机辅助设计, 设计软件

    攻读学位

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    370 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    高性能和并行计算

    您将获得的技能: 命令行界面, 操作系统, 通信系统, 数据共享, Linux, 可扩展性, 编程原则, 文件系统, 大数据, 分布式计算, 性能调整, 软件架构, 云计算开发, 计算机结构, 脚本, Bash(脚本语言), C 和 C++

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
    149 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    L

    L&T EduTech

    Steel Multi Storey Building - System Design

    您将获得的技能: Construction Inspection, Structural Analysis, Structural Engineering, Building Design, Construction, Building Codes, Architectural Drawing, Industrial Design, Commercial Construction, Architectural Engineering, Engineering Drawings, Civil Engineering, Computer-Aided Design, Failure Analysis, Technical Drawing, Engineering Analysis, Engineering Calculations, Engineering Design Process, Engineering Software, Sustainable Engineering

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    37 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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先进的 Prompt 工程
初学 Prompt 工程
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工程学
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先进工程
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1234…18

总之,以下是 10 最受欢迎的 prompt engineering 课程

  • IBM RAG and Agentic AI: IBM
  • Google Advanced Data Analytics: Google
  • Google IT Automation with Python: Google
  • IBM AI Enterprise Workflow: IBM
  • Generative AI for Mobile App Developers: IBM
  • The Nuts and Bolts of Machine Learning: Google
  • Digital Marketing: Illinois Tech
  • Increase SEO Traffic with WordPress: Coursera Project Network
  • Petroleum Engineering with AI Applications: L&T EduTech
  • 光学工程: University of Colorado Boulder

关于 Prompt Engineering 的常见问题

浏览以下 Prompt 工程课程--Coursera 上的热门起点。

  • Generative AI: Prompt Engineering Basics:IBM
  • ChatGPT 的 Prompt 工程:范德堡大学
  • 面向所有人的 Prompt 工程高级课程:范德堡大学
  • Prompt 工程精要:AWS
  • Google Prompt Essentials:Google
  • ChatGPT 开发人员提示工程:DeepLearning.AI‎

没有编码或AI经验的学习者也可以使用这些便于初学者使用的选项:

  • Google设计的日常工作任务 Prompt- 涵盖日常环境中的提示结构和策略。
  • ChatGPT Prompt Engineering(提示工程)--提供一种基于工具的应用方法,用于编写清晰有效的提示。
  • ChatGPT Prompt Engineering for Developers- 虽然是为开发人员设计的,但早期的 Modulation 对于有动力的初学者来说也很容易上手。‎

由范德比尔特大学开设的 Prompt 工程专项课程为期 4 周,主要内容包括

  • 人工智能
  • 风险管理框架
  • 问题解决
  • 创造性思维

它使用 Python 和 Excel 等工具。

相比之下,Google Prompting Essentials 课程持续不到 10 个小时,强调的是: 1:

  • 复杂问题的解决
  • 数据 Visualization
  • Generative AI 文件管理

使用类似的工具。

这两门课程都涵盖 prompt 工程,对初学者友好,但在持续时间和具体关注领域上有所不同。根据你是否喜欢来选择:

  • 范德堡的专项课程,可深入了解风险管理和创造性思维
  • Google 的课程,可更快、更广泛地了解 AI Prompt 技术和数据 Visualization。‎

Prompt Engineering 是一个综合性在线平台,为对工程领域感兴趣的个人提供一系列课程和资源。 我们的平台可满足从初学者到高级专业人员等不同技能水平的需求,涵盖土木工程、机械工程、电气工程等多个工程学科。 无论您是想学习基础知识,还是想增强现有知识,Prompt Engineering 都能提供互动课程、专家指导的教程和实际项目,帮助您发展成功的工程职业生涯所需的技能。 我们的平台拥有友好的用户界面和个性化的学习体验,旨在增强个人在工程学道路上的能力。 ‎

  • 一门课程 教授有针对性的技能,如ChatGPT Prompt Engineering for Developers(面向开发人员的 Prompt 工程),该课程侧重于 prompt 设计模式。
  • 专项课程 涵盖更广泛的AI概念,如AI Agent Developer 专项课程,包括 Prompt、微调和应用开发。
  • 专业证书 包括与工作准备相关的多个 Module,如IBM Generative AI Engineering 证书,其中 Prompt 设计是更广泛的产品和模型生命周期的一部分。‎

单击此处,请 ChatGPT 根据您的学习目标在 Coursera 上找到合适的 prompt engineering 课程。‎

要想在 Prompt 工程领域取得优异成绩,建议掌握一系列技术技能,如编程语言(C++、Java、Python)、熟悉数据库(SQL)、了解算法和数据结构、计算机网络知识、熟练掌握操作系统(Linux、Windows)以及软件开发方法方面的经验。 此外,解决问题、批判性思维和沟通等技能也是该领域的宝贵技能。 与时俱进地掌握新兴技术,不断提高自己的技能,才能在不断发展的 Prompt 工程世界中保持竞争力,这一点至关重要。 ‎

掌握了及时的工程技能,您就可以在工程领域寻求各种工作机会。 一些潜在的工作岗位包括

  1. 机械工程师:您可以从事机械部件和系统(如发动机、机器和设备)的设计、开发和测试工作。

  2. 土木工程师:您可以参与规划、设计和建设基础设施项目,如建筑、桥梁、道路和水坝。

  3. 电气工程师:您可以专门从事发电、输电和配电等电气系统的设计、开发和维护。

  4. 软件工程师:掌握了及时的工程技能,你就可以担任软件工程师,参与开发和维护软件应用程序、系统和网站。

  5. 航空航天工程师:您可以为飞机、航天器及相关技术的设计、开发和测试做出贡献。

  6. 化学工程师:您可以从事制药、化工和能源生产等各行业所用化学工艺的设计和操作工作。

  7. 环境工程师:您可以专注于制定环境问题的解决方案,如空气和水污染控制、废物管理和可持续发展。

  8. 生物医学工程师:您可以为医疗保健中使用的医疗设备、装置和技术的设计与开发做出贡献。

  9. 工业工程师:你可以优化复杂的系统、流程和组织,以提高制造业和服务业的效率、生产力和质量。

  10. 结构工程师:您可以专门设计和分析建筑物、桥梁和水坝等结构,以确保其安全性和功能性。

以上只是几个例子,根据您的具体工程技能和兴趣,您还可以选择许多其他职业道路。 ‎

掌握 Prompt Engineering 技能可以为利用 AI 技术的行业打开几扇通往创新职业道路的大门,例如

  • AI 交互设计师:专门为人工智能系统设计 User Interface 和体验。
  • 人工智能生成技术员:管理和完善各种技术应用中的 AI 输出。
  • 内容策略师:利用 AI 跨媒体生成富有创意和吸引力的内容。
  • 人工智能工具产品经理:监督人工智能产品的开发和应用。
  • 道德合规官:确保 AI 运营遵守道德标准和法规。

这些职位利用 prompt engineering 的专业技能,提升企业和消费者与 AI 技术的互动方式。‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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