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数据科学课程

掌握数据可视化、统计分析和机器学习方面的基本技能。探索提供实用工具的课程,以分析复杂的数据集并做出数据驱动的决策。

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    Foundations of Data Science

    您将获得的技能: Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Analytics, Business Analytics, Data Storytelling, Big Data, Data Science, Communication, Stakeholder Communications, Workflow Management, Project Management, Artificial Intelligence

    4.7
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    Google Advanced Data Analytics

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Presentation, Data Visualization Software, Feature Engineering, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Advanced Analytics, Data Analysis, Data Science, Tableau Software, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级统计学

    您将获得的技能: 应用数学, 数据科学, 线性代数, 数据分析, 预测建模, 回归分析, 统计推理, 抽样(统计), R 语言程序设计(中文版), 统计, 统计建模, 统计方法, 概率分布, 数学建模, 统计假设检验, 概率, 贝叶斯统计, 生物统计学, 概率与统计, 统计分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    775 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    More Applied Data Science with Python

    您将获得的技能: Unsupervised Learning, Data Mining, Social Network Analysis, ChatGPT, Data Processing, Anomaly Detection, Machine Learning Methods, Data Science, Supervised Learning, Machine Learning, Data Analysis, Data Manipulation, Python Programming, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Jupyter, Probability Distribution

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    Corporate Finance Institute

    Practical Data Science for Data Analysts

    您将获得的技能: Feature Engineering, Data Import/Export, Matplotlib, Exploratory Data Analysis, Data Science, Regression Analysis, Financial Data, Data Analysis, Business Analytics, Data Cleansing, Data Literacy, Pandas (Python Package), Machine Learning Algorithms, Statistical Visualization, Financial Analysis, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Predictive Analytics

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Get Started with Python

    您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Python Programming, NumPy, Pandas (Python Package), Data Analysis, Scripting, Data Manipulation, Data Visualization, Algorithms, Debugging

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

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    The Power of Statistics

    您将获得的技能: Sampling (Statistics), Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Probability Distribution, Statistics, Data Science, Statistical Analysis, A/B Testing, Statistical Methods, Probability, Statistical Inference, Statistical Programming, Python Programming, Technical Communication

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    841 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    Google

    Google Business Intelligence

    您将获得的技能: Data Modeling, Stakeholder Engagement, Database Design, Dashboard, Business Intelligence, Extract, Transform, Load, Tableau Software, Data Warehousing, Data Pipelines, Data Integrity, Data Validation, Data-Driven Decision-Making, Data Visualization, Interviewing Skills, Business Process, Business Analysis, Professional Development, Google Gemini, Data Analysis, SQL

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    5263 条评论

    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM RAG and Agentic AI

    您将获得的技能: Prompt Engineering, LangChain, Tool Calling, LangGraph, Agentic systems, Multimodal Prompts, Generative AI, LLM Application, Generative AI Agents, Responsible AI, OpenAI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Design, Application Development, Large Language Modeling, UI Components, Semantic Web, Data Storage Technologies, Databases, Software Development

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    MLOps | 机器学习运营

    您将获得的技能: 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 数据操作, 数据分析, 探索性数据分析, GitHub, NumPy, 数据管理, 云计算, Python 程序设计, 负责任的人工智能, 大数据, 集装箱化, Devops, 数据管道, Pandas(Python 软件包), CI/CD, 应用程序部署, AWS SageMaker, 微软 Azure

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    517 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM AI Enterprise Workflow

    您将获得的技能: Feature Engineering, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Application Deployment, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Data Visualization Software, Data Pipelines, Design Thinking, Unit Testing, Data Science, Machine Learning, Python Programming

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    348 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Foundations of Data Structures and Algorithms

    您将获得的技能: Algorithms, Data Structures, Graph Theory, Operations Research, Theoretical Computer Science, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Computer Programming, Computational Thinking, Cryptography, Computer Science, Programming Principles, Pseudocode, Applied Mathematics, Encryption, Python Programming, Combinatorics, Advanced Mathematics, Analysis, Mathematical Modeling, Design Strategies

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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数据科学初学者
高级 Data Science
信息科学
数据工程
计算机科学
R for Data Science
1234…42

总之,以下是 10 最受欢迎的 data science 课程

  • Foundations of Data Science: Google
  • Google Advanced Data Analytics: Google
  • 数据科学高级统计学: Johns Hopkins University
  • More Applied Data Science with Python: University of Michigan
  • Practical Data Science for Data Analysts: Corporate Finance Institute
  • Get Started with Python: Google
  • The Power of Statistics: Google
  • Google Business Intelligence: Google
  • IBM RAG and Agentic AI: IBM
  • MLOps | 机器学习运营: Duke University

关于 Data Science 的常见问题

浏览以下数据科学课程--Coursera 上的热门起点。

  • 用于数据科学、AI 和开发的 Python:IBM
  • 什么是 Data Science?IBM
  • IBM Data Science 专业证书:IBM
  • Data Science Fundamentals Part 1:第 1 单元:培生
  • 数据库和 SQL for Data Science with Python:IBM
  • 数据科学基础》:IBMGoogle
  • 数据科学的 Python 项目:GoogleIBM
  • Python 应用数据科学:密歇根大学‎

开始学习数据科学的人应该对统计学和编码有基本的了解。 开始学习不需要任何经验,但学习者应具备较强的计算机技能,并对收集、解释和展示数据感兴趣。 ‎

喜欢编码和处理数据的分析型思维者是学习数据科学的最佳人选。 数据科学家大部分时间都在计算机上工作,因此学习者必须能够自如地学习各种编码语言。 对机器学习、深度学习和人工智能感兴趣的人也非常适合学习数据科学。 数据科学家需要具备很强的沟通能力,并能适应在截止日期前工作。 数据科学家团队通常只负责一个项目,因此最适合学习数据科学的人需要与同事合作无间,并具备出色的组织能力。 ‎

通过一个简短的测验,找到最适合您目标的数据科学课程--无论您是在探索数据分析、Python 编程、机器学习,还是在探索 SQL 和 Tableau 等工具。进行小测验,了解您的理想起点。‎

数据科学领域最常见的职业道路是担任初级或助理数据科学家。 在积累了一定的工作经验后,数据科学家的下一条道路是获得硕士或博士学位,成为高级数据科学家或机器学习工程师。 从那里,你可以获得博士学位,成为首席数据科学家或数据科学家架构师。 ‎

掌握数据科学方面的技能,可以在科技、医疗保健、金融等各个领域获得广泛的就业机会:

  • 数据科学家
  • 数据分析师
  • Machine Learning 工程师
  • 商业智能分析师
  • 定量分析员
  • 数据工程师和数据库管理员
  • 这些职位的专业人员利用数据科学技能从数据中提取洞察力,支持决策,并利用新算法和预测模型进行创新。

参加我们的职业测验,了解哪个数据科学职位最适合您!‎

想要提高团队的 Data Science 技能?Coursera 为 5-125 人的团队提供量身定制的企业解决方案。我们的产品包括高级分析、定制学习路径和协作工具。要了解我们的 Data Science 培训选项并进行购买,请访问我们的Coursera for Teams页面。‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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