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Data Science 课程

Data Science 课程可帮助您了解如何分析数据、创建模型并评估其性能。您可以发展统计、自动学徒、数据准备和可视化方面的能力。许多课程使用最新的语言和书库,用于实践项目。


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Data Science 热门课程和证书


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    G

    Google

    Foundations of Data Science

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Ethics, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Analytics, Workflow Management, Business Analytics, Data Science, Statistical Reporting, Business Intelligence, Project Design, Project Management, Communication, Stakeholder Communications, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3868 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Google Advanced Data Analytics

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, A/B Testing, Sampling (Statistics), Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Ethics, Feature Engineering, Statistical Hypothesis Testing, Statistics, Statistical Analysis, Data Science, Tableau Software, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1万 条评论

    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级统计学

    您将获得的技能: 回归分析, 统计建模, 数据建模, 抽样(统计), 线性代数, 数据分析, 数据科学, R 语言程序设计(中文版), 数学建模, 统计分析, 统计推理, 概率, 概率与统计, 统计假设检验, 统计方法, 统计, 应用数学, 生物统计学, 贝叶斯统计, 概率分布

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    789 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM RAG and Agentic AI

    您将获得的技能: Prompt Engineering, AI Orchestration, AI Workflows, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Agentic Workflows, Tool Calling, LangGraph, LLM Application, Agentic systems, Multimodal Prompts, Generative AI, AI Security, Generative AI Agents, Vector Databases, Generative Model Architectures, OpenAI API, Responsible AI, Embeddings, Software Development

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    784 条评论

    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    More Applied Data Science with Python

    您将获得的技能: Unsupervised Learning, Data Mining, Social Network Analysis, ChatGPT, Embeddings, Bayesian Network, Machine Learning Methods, Data Science, Supervised Learning, Generative AI, Machine Learning, Anomaly Detection, Data Preprocessing, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Manipulation, Python Programming, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    10 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    MLOps | 机器学习运营

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 数据管理, Data Management, 拥抱的脸, Python 程序设计, 数据操作, 集装箱化, Pandas(Python 软件包), 微软 Azure, 云计算, 大数据, 机器学习, 模型部署, Devops, 数据分析, MLOps(机器学习 Operator), GitHub, NumPy, 云部署, 探索性数据分析, AWS SageMaker

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    593 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

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    G

    Google

    The Power of Statistics

    您将获得的技能: A/B Testing, Sampling (Statistics), Data Analysis, Statistics, Descriptive Statistics, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Advanced Analytics, Probability Distribution, Statistical Inference, Data Science, Probability, Jupyter, Python Programming

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    878 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 为您的职业生涯发展提供助力的 Google AI 证书

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    G

    Google

    Google Business Intelligence

    您将获得的技能: Data Modeling, Stakeholder Engagement, Database Design, Dashboard, Business Intelligence, Extract, Transform, Load, Tableau Software, Data Warehousing, Data Pipelines, Interactive Data Visualization, Business Reporting, Data-Driven Decision-Making, Data Visualization, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems, Business Process, AI Enablement, Business Analysis, Data Analysis, SQL

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    7462 条评论

    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

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    C

    Corporate Finance Institute

    Practical Data Science for Data Analysts

    您将获得的技能: Classification Algorithms, Data Preprocessing, Feature Engineering, Model Evaluation, Data Import/Export, Matplotlib, Data Science, Regression Analysis, Financial Data, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Business Analytics, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Machine Learning Algorithms, Statistical Visualization, Financial Analysis, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Predictive Analytics

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    30 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    E

    ESSEC Business School

    战略商业分析

    您将获得的技能: 商业分析, 数据分析, 预测, 数字化转型, 沟通, R 语言程序设计(中文版), 数据展示, 高级分析, 分析技能, 统计分析, 商业营销, 客户洞察, 解决复杂问题, 预测分析, 同行评审, 信息技术, 统计方法, 营销分析, 客户分析, 案例研究

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    1278 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM AI Enterprise Workflow

    您将获得的技能: Feature Engineering, Model Deployment, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Data Pipelines, Design Thinking, Data Science, Machine Learning, Python Programming

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    359 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Google Advanced Data Analytics Capstone

    您将获得的技能: Data Visualization, Data Presentation, Regression Analysis, Data Storytelling, Advanced Analytics, Statistical Analysis, Data Analysis, Business Analytics, Statistical Methods, Analytical Skills, Data Science, Exploratory Data Analysis, Project Design, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Python Programming, Machine Learning, Portfolio Management

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1402 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

是什么让您今天来到 Coursera?

1234…53

总之,以下是 10 最受欢迎的 data science 课程

  • Foundations of Data Science: Google
  • Google Advanced Data Analytics: Google
  • 数据科学高级统计学: Johns Hopkins University
  • IBM RAG and Agentic AI: IBM
  • More Applied Data Science with Python: University of Michigan
  • MLOps | 机器学习运营: Duke University
  • The Power of Statistics: Google
  • Google Business Intelligence: Google
  • Practical Data Science for Data Analysts: Corporate Finance Institute
  • 战略商业分析: ESSEC Business School

关于 Data Science 的常见问题

Data Science 是一个跨学科领域,它将统计学、计算机科学和领域专业知识相结合,从数据中提取有意义的见解。它在各行各业的决策中发挥着至关重要的作用,帮助企业了解趋势、预测结果和优化流程。在当今数据驱动的世界中,分析和 Interpretation 数据的能力对于企业保持竞争力和创新力至关重要。‎

从事数据科学工作可以获得各种职位,包括数据分析师、数据工程师、机器学习工程师和数据科学家。这些职位在金融、医疗保健、技术和营销等行业需求量很大。每个角色都专注于数据的不同方面,从数据收集和 Cleaning 到高级解析和 Prediction Modeling,为专业人士提供了多样化的机会。‎

要想从事Data Science 行业,就应该在几项关键技能方面打下坚实的基础。这些技能包括 Python 和 R 等编程语言、统计分析、数据可视化和机器学习。熟悉数据库和工具(如 SQL 和 Tableau)也是有益的。此外,解决问题、批判性思维和有效沟通等软技能对于将数据洞察转化为可操作的战略也至关重要。‎

有许多在线课程可用于学习 Data Science。一些最佳选择包括IBM 数据科学专业证书(涵盖基本技能和工具)和应用数据科学专项课程(侧重于实际应用)。这些课程提供了结构化的学习路径和实践经验,帮助您建立数据科学专业知识。‎

是的,您可以通过两种方式免费开始在 Coursera 上学习 Data Science:

  1. 免费预览 许多 Data Science 课程的第一个 Modulation。其中包括视频课程、阅读、分级作业和 Coursera Coach(如有)。
  2. 开始为期 7 天的 专项课程或 Coursera Plus免费试用。在试用期内,您可以完全访问所有符合条件的课程内容。

如果您想继续学习、获得 Data Science 证书或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。‎

要有效地学习 Data Science,首先要明确自己的学习目标和想要掌握的具体技能。从涵盖基本概念的基础课程开始,逐步深入到更高级的主题。参与实践项目以应用所学知识,并考虑加入在线社区或学习小组以增强学习体验。坚持练习和实际应用是掌握 Data Science 的关键。‎

数据科学课程通常涵盖一系列主题,包括数据操作、统计分析、机器学习、数据可视化和 Big Data 技术。您还可能会遇到自然语言处理、数据伦理和数据工程等专项课程。这些全面的课程使您能够应对该领域的各种挑战,并掌握分析复杂数据集所需的技能。‎

对于培训和提高员工的数据科学技能,CertNexus Certified Data Science Practitioner Professional Certificate和Fractal Data Science Professional Certificate等课程是很好的选择。这些课程旨在提高实用技能,为数据科学打下坚实基础,适合劳动力发展。‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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