Data Science 课程可帮助您了解如何分析数据、创建模型并评估其性能。您可以发展统计、自动学徒、数据准备和可视化方面的能力。许多课程使用最新的语言和书库,用于实践项目。

您将获得的技能: Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Analytics, Business Analytics, Data Storytelling, Big Data, Data Science, Communication, Stakeholder Communications, Workflow Management, Project Management, Artificial Intelligence
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Presentation, Data Visualization Software, Feature Engineering, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Advanced Analytics, Data Analysis, Tableau Software, Data Science, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming
攻读学位
高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计, 贝叶斯统计, 概率分布, 线性代数, 统计分析, 预测建模, 统计推理, 数据科学, 回归分析, 数据分析, 概率与统计, 统计方法, 统计假设检验, 数学建模, 概率, 应用数学, 抽样(统计), 生物统计学, R 语言程序设计(中文版), 统计建模
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Michigan
您将获得的技能: Unsupervised Learning, Data Mining, Social Network Analysis, ChatGPT, Data Processing, Anomaly Detection, Machine Learning Methods, Data Science, Supervised Learning, Machine Learning, Data Analysis, Data Manipulation, Python Programming, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Jupyter, Probability Distribution
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Sampling (Statistics), Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Probability Distribution, Statistics, Data Science, Statistical Analysis, A/B Testing, Statistical Methods, Probability, Statistical Inference, Statistical Programming, Python Programming, Technical Communication
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

Duke University
您将获得的技能: Python 程序设计, 机器学习, 云计算, 探索性数据分析, 数据操作, GitHub, 负责任的人工智能, 应用程序部署, 数据管理, Data Management, Pandas(Python 软件包), 微软 Azure, NumPy, 数据分析, Devops, 数据管道, 集装箱化, 大数据, CI/CD, MLOps(机器学习 Operator), AWS SageMaker
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Python Programming, NumPy, Pandas (Python Package), Data Analysis, Scripting, Data Manipulation, Data Visualization, Algorithms, Debugging
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Data Modeling, Stakeholder Engagement, Database Design, Dashboard, Business Intelligence, Extract, Transform, Load, Tableau Software, Databases, Data Warehousing, Database Systems, Data Pipelines, Data-Driven Decision-Making, Data Visualization, Interviewing Skills, Business Process, Business Analysis, Professional Development, Google Gemini, Data Analysis, SQL
攻读学位
高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

您将获得的技能: Prompt Engineering, LangChain, Tool Calling, LangGraph, Agentic systems, Multimodal Prompts, Generative AI, LLM Application, Generative AI Agents, Responsible AI, OpenAI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Design, Application Deployment, Application Development, Large Language Modeling, UI Components, Semantic Web, Artificial Intelligence, Software Development
高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

Corporate Finance Institute
您将获得的技能: Feature Engineering, Data Import/Export, Matplotlib, Exploratory Data Analysis, Data Science, Regression Analysis, Financial Data, Data Analysis, Business Analytics, Data Cleansing, Data Literacy, Pandas (Python Package), Machine Learning Algorithms, Statistical Visualization, Financial Analysis, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Predictive Analytics
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Feature Engineering, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Application Deployment, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Data Visualization Software, Data Pipelines, Design Thinking, Unit Testing, Data Science, Machine Learning, Python Programming
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Theoretical Computer Science, Algorithms, Data Structures, Graph Theory, Operations Research, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Computational Thinking, Computer Programming, Programming Principles, Cryptography, Computer Science, Pseudocode, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Encryption, Combinatorics, Python Programming, Analysis, Mathematical Modeling
攻读学位
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月
开始学习数据科学的人应该对统计学和编码有基本的了解。 开始学习不需要任何经验,但学习者应具备较强的计算机技能,并对收集、解释和展示数据感兴趣。
喜欢编码和处理数据的分析型思维者是学习数据科学的最佳人选。 数据科学家大部分时间都在计算机上工作,因此学习者必须能够自如地学习各种编码语言。 对机器学习、深度学习和人工智能感兴趣的人也非常适合学习数据科学。 数据科学家需要具备很强的沟通能力,并能适应在截止日期前工作。 数据科学家团队通常只负责一个项目,因此最适合学习数据科学的人需要与同事合作无间,并具备出色的组织能力。
通过一个简短的测验,找到最适合您目标的数据科学课程--无论您是在探索数据分析、Python 编程、机器学习,还是在探索 SQL 和 Tableau 等工具。进行小测验,了解您的理想起点。
数据科学领域最常见的职业道路是担任初级或助理数据科学家。 在积累了一定的工作经验后,数据科学家的下一条道路是获得硕士或博士学位,成为高级数据科学家或机器学习工程师。 从那里,你可以获得博士学位,成为首席数据科学家或数据科学家架构师。
掌握数据科学方面的技能,可以在科技、医疗保健、金融等各个领域获得广泛的就业机会:
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