Computer Vision

计算机视觉是人工智能的一个领域,它训练计算机解释和理解视觉世界。Coursera 的计算机视觉目录教你如何让机器从数字图像或视频中获得高层次的理解。您将学习 Object Detection 的基础原理、图像识别、机器学习技术、Deep Learning Network 以及这些技术的实际应用。从创建 Visualization 视觉效果到医疗保健、汽车或安全等各个领域的自动化任务,您成为精通计算机视觉的工程师、数据科学家或研究员的道路就从这里开始。
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    University of Toronto

    您将获得的技能: Algorithm, 系统架构, 计算机视觉, 人工智能, Machine Learning 方法, 数据结构, 人工智能和机器学习(AI/ML), 硬件架构, 自动化, 人工神经网络, 模拟和模拟软件, 估算, 情景测试, 控制系统, 安全保障, 模拟, 图像分析, 深度学习, 软件架构, 全球定位系统

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    University of Toronto

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    您将获得的技能: 机器学习, 人工智能, 计算机视觉, Machine Learning 方法, PyTorch(机器学习库), Python 程序设计, 深度学习, Keras(神经网络库)

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    University of Colorado Boulder

    您将获得的技能: 需求分析, 系统架构, 软件设计, 验证和确认, 计算机视觉, Linux, 调试, 嵌入式系统, 实时操作系统, 系统设计与实施, 软件架构, 性能测试, 软件技术审查

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    您将获得的技能: Image Analysis, Generative AI, Deep Learning, Generative Model Architectures, Large Language Modeling, Applied Machine Learning, Computer Vision

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    您将获得的技能: Image Analysis, Generative Model Architectures, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Tensorflow

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    University of Illinois Urbana-Champaign

    您将获得的技能: 机器学习, PyTorch(机器学习库), 预测建模, Machine Learning 方法, 人工智能和机器学习(AI/ML), 监督学习, 无监督学习, 图论, 健康信息学, 计算机视觉, 应用机器学习, 医学科学与研究, 计划发展, 人工神经网络, 大数据, 生成模型架构, 深度学习, 医疗保健, 图像分析, 张力流

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