
University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Theoretical Computer Science, Algorithms, Data Structures, Graph Theory, Operations Research, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Computational Thinking, Computer Programming, Programming Principles, Cryptography, Computer Science, Pseudocode, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Encryption, Combinatorics, Python Programming, Analysis, Mathematical Modeling
攻读学位
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

Princeton University
您将获得的技能: Algorithm, 图论, 组合学, 数据结构, 理论计算机科学, 概率, 数学建模, 数学理论与分析, 高等数学
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机编程, Algorithm, 计划发展, 数据结构, 理论计算机科学, 计算思维, 编程原则, 分析, 数据分析, 数学理论与分析, 计算机科学, 高等数学
攻读学位
高级设置 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Presentation, Data Visualization Software, Feature Engineering, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Advanced Analytics, Data Analysis, Tableau Software, Data Science, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming
攻读学位
高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Python 程序设计, 图论, Algorithm, 组合学, 理论计算机科学, 运筹学, 计算思维, 数学建模, 应用数学
攻读学位
高级设置 · 课程 · 1-4 周

EIT Digital
您将获得的技能: 图论, Algorithm, 理论计算机科学, 文件系统, 数据结构, 数据访问, 计算机硬件, 数据存储技术, 性能调整
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Open Web Application Security Project (OWASP), Cyber Security Assessment, Exploitation techniques, Server Side, Application Security, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Vulnerability Scanning, Responsible AI, Data Security, Cyber Attacks, Security Awareness, Generative AI, Large Language Modeling, Personally Identifiable Information, Business Logic
攻读学位
高级设置 · 课程 · 1-4 周

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Multimodal Prompts, Generative Model Architectures, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Linear Algebra
攻读学位
高级设置 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Data Visualization, Regression Analysis, Data Storytelling, Advanced Analytics, Statistical Analysis, Data Analysis, Business Analysis, Project Design, Python Programming, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Professional Networking, Machine Learning, Portfolio Management, Project Documentation
高级设置 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: AWS SageMaker, AWS Identity and Access Management (IAM), Image Analysis, Amazon Elastic Compute Cloud, Amazon S3, Applied Machine Learning, Application Deployment, Machine Learning Algorithms, Computer Vision, Deep Learning, Machine Learning
高级设置 · 指导项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), C++ (Programming Language), Data Structures, Software Design Patterns, Programming Principles, File Management, Algorithms, Simulations
高级设置 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Human Machine Interfaces, Internet Of Things, Communication Systems, System Configuration, Remote Access Systems, Automation, Web Servers, Scripting, System Monitoring, Systems Integration, Program Development, Algorithms, Data Structures, Debugging
高级设置 · 课程 · 3-6 个月
在开始学习算法之前,您可能需要具备的技能和经验包括计算机基础知识、计算机科学以及算法如何通过输入和输出进行工作。 从某种意义上说,算法是计算机处理的命脉。 它们是计算机用户向计算机发出的一系列指令,目的是将一组事实或数据转化为对计算机用户有用的信息。 现代流媒体推荐系统中也使用了算法。 从数据排序到在屏幕上显示信息,掌握算法工作原理的基本知识是学习这门细致学科的重要组成部分。
最适合从事算法工作的人是计算机科学工程师、数据科学家、数学家和统计学家,他们拥有定量解决问题的技能和扎实的数学背景,并对数学充满热情。 这些专业人员可能是计算机科学专业的硕士甚至博士毕业生。 这些最适合从事算法工作的人可能还在动态编程、数据分析、数据结构以及 Python 和 Java 等编程语言方面拥有深厚的背景。
如果你了解计算机科学的基础知识以及它们与算法处理的关系,你就可能知道算法是否适合你。 这些基础知识包括了解计算机体系结构、数据结构、数学和逻辑。 在这些领域中获得的启示可能包括数组、链表、二叉树、集合论和线性方程。
您可能想学习的与算法相关的课题包括逻辑回归、神经网络、数据挖掘、自动金融交易、人工智能和量子计算。 这些可能是深度学习、数学公式和统计学等其他重要课题的基础。 了解这些知识可以帮助你理解算法与计算机之间的交集。