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工程学课程

工程学课程可以帮助你学习设计原理、项目管理、系统分析和解决问题的技巧。您可以掌握技术制图、材料选择和原型设计方面的技能,同时了解监管标准和可持续发展实践。许多课程都会介绍一些工具,如用于设计的 CAD 软件、用于测试的模拟程序以及用于简化工作流程的项目管理平台。


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    P

    Politecnico di Milano

    考古天文学

    您将获得的技能: 物理科学, 古代历史, 艺术史, 文化多样性, 建筑设计, 土木与建筑工程, 世界历史, 社会学, 建筑与施工, 一般科学与研究

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    JavaScript 编程基础

    您将获得的技能: 数据结构, 前端网络开发, 调试, 超文本标记语言(HTML), 面向对象编程(OOP), 网络开发, 应用编程接口 (API), Git(版本控制系统), JSON, Javascript, 软件开发, 计算机编程, 层叠样式表(CSS), 事件驱动编程, AJAX

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Geneva

    粒子物理学:导论

    您将获得的技能: 物理科学, 机械, 材料科学, 电磁学, 物理学, 实验, 辐射防护, 实验室设备, 研究

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    LearnKartS

    Ethical Hacking Fundamentals

    您将获得的技能: Penetration Testing, Cyber Security Assessment, Threat Modeling, Human Factors (Security), Web Development, Web Servers

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    用 Transformer 建立生成式 AI 语言模型

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 自然语言处理, 文本挖掘, 迁移学习, 生成式人工智能, 大型语言模型, 应用机器学习, 性能调整, 嵌入

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    New York University

    金融领域的机器学习基础

    您将获得的技能: Python 程序设计, Scikit-learn (机器学习库), 投资组合管理, 机器学习, 金融服务, 降维, 探索性数据分析, 无监督学习, 人工神经网络, 强化学习, 决策树学习, 金融交易, 相关性分析, 应用机器学习, 回归分析, 监督学习

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of Colorado Boulder

    嵌入式系统软件和开发环境简介

    您将获得的技能: 软件配置管理, 调试, 软件设计, 版本控制, 嵌入式系统, Git(版本控制系统), 计算机结构, C(编程语言), 软件开发工具, 开发环境, 嵌入式软件, 硬件架构, 软件技术审查, 构建工具

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    AI Workflow: Business Priorities and Data Ingestion

    您将获得的技能: Design Thinking, Data Science, Process Design, Strategic Thinking, Data Pipelines, Data Validation, Data Processing, Workflow Management, Data Cleansing, Data Quality, Business Priorities, NumPy, Machine Learning, Python Programming

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

  • M

    MathWorks

    Modeling and Simulation with Simulink

    您将获得的技能: Simulation and Simulation Software, Control Systems, Model Based Systems Engineering, Engineering Design Process, Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Systems Analysis, Test Case, Systems Design, Performance Tuning, Automation Engineering, Matlab

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    项目使用 RAG 和 LangChain 的生成式 AI 应用程序

    您将获得的技能: 检索-增强生成, 自然语言处理, 文件管理, 生成式人工智能, 用户界面(UI), LLM 申请, 矢量数据库, 嵌入

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Meta

    后端开发人员毕业设计

    您将获得的技能: 单元测试, API 设计, 还原式 API, Django (网络框架), 应用程序开发, 应用程序接口测试, 用户账户, MySQL, Git(版本控制系统), 网络应用, 后端网站开发, 服务器端, Authentication, 数据库

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    量子力学基础

    您将获得的技能: 电气工程, 物理科学, 物理学, 数学建模, 工程分析, 线性代数, 微分方程, 应用数学, 模拟, 高等数学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 engineering 课程

  • 考古天文学: Politecnico di Milano
  • JavaScript 编程基础: IBM
  • 粒子物理学:导论: University of Geneva
  • Ethical Hacking Fundamentals: LearnKartS
  • 用 Transformer 建立生成式 AI 语言模型: IBM
  • 金融领域的机器学习基础: New York University
  • 嵌入式系统软件和开发环境简介: University of Colorado Boulder
  • AI Workflow: Business Priorities and Data Ingestion: IBM
  • Modeling and Simulation with Simulink : MathWorks
  • 项目使用 RAG 和 LangChain 的生成式 AI 应用程序: IBM

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