凸优化课程
凸优化课程可以帮助您学习线性规划、对偶理论和梯度下降方法。您可以掌握制定优化问题、分析凸集以及将算法应用到实际工作中的技能。许多课程都会介绍 MATLAB、Python 库和优化软件等工具，这些工具支持在机器学习、人工智能和 Operator 研究等领域实施解决方案。
热门凸优化课程和认证
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: 描述性统计, 概率分布, A/B 测试, 统计建模, 概率与统计, 贝叶斯统计, 数据科学, 抽样（统计）, 统计推理, 统计分析, 统计机器学习, 概率, 统计假设检验, 探索性数据分析, 统计可视化
状态：免费试用Imperial College London
您将获得的技能: 描述性统计, R 语言程序设计（中文版）, 模型评估, 数据导入/导出, 统计建模, 数据分析, 回归分析, 概率与统计, 相关性分析, R（软件）, 统计分析, 生物统计学, 探索性数据分析
状态：免费试用The Hong Kong University of Science and Technology
您将获得的技能: 电气工程, 微积分, 物理学, 积分微积分, 几何学, 工程分析, 衍生产品, 机械, 工程学, 应用数学, 工程计算, 高等数学, 机械工程, 电磁学
您将获得的技能: Model Evaluation, Generative AI, MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Responsible AI, Predictive Modeling, AI Security, Continuous Monitoring
您将获得的技能: Model Evaluation, Generative AI, MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Machine Learning Methods, Continuous Monitoring, AI Security, Statistical Methods, Responsible AI, Google Cloud Platform
总之，以下是 5 最受欢迎的 convex optimization 课程
- 机器学习和数据科学的概率与统计: DeepLearning.AI
- 公共卫生领域的 R 线性回归: Imperial College London
- 工程师矢量微积分: The Hong Kong University of Science and Technology
- Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - 日本語版: Google Cloud
- Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - 简体中文: Google Cloud
