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  • Chemical Engineering

化学工程课程

化学工程课程可以帮助你学习工艺设计、热力学、流体力学和反应工程。您可以掌握优化生产工艺、进行安全分析和有效管理化学工艺的技能。许多课程都会介绍一些工具,如用于工艺模拟的 Aspen Plus、用于数据分析的 MATLAB 以及用于实验的各种实验室技术,展示如何在实际工作中应用这些技能来提高化工生产的效率和可持续性。


热门化学工程课程和认证


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    J

    Johns Hopkins University

    卫生信息学的社会和技术背景

    您将获得的技能: 健康信息管理, 医疗程序和 Regulator, 新兴技术, 卫生政策, 健康信息管理与医疗记录, 电子病历, 医学影像, 医疗保健, 互操作性, 健康技术, 医疗保健行业知识, 卫生系统, 系统要求, 信息学, 健康信息学, 技术战略, 数据扫盲

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    579 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    Northwestern University

    现代机器人学》课程 3:机器人动力学

    您将获得的技能: 微积分, 数学建模, Algorithm, 扭矩(物理学), 线性代数, 控制系统, 机器人, 振动, 机械工程, 模拟和模拟软件, 应用数学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    173 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Alberta

    客户需求和软件要求

    您将获得的技能: 需求分析, 验收测试, 需求管理, 范围管理, 积压工作, 业务要求, 系统要求, 优先次序, 功能要求, 用户需求文件, 敏捷软件开发, 产品要求, 客户服务, 用户故事, 变更控制, 需求征询

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3150 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Universidad Austral

    Pilares de Marketing Digital

    您将获得的技能: Digital Marketing, Customer Relationship Management, Social Media Marketing, Digital Media Strategy, Social Media Strategy, Marketing Analytics, Marketing Strategies, Web Analytics, Marketing, Sales Process, Business Analytics, Customer Retention, Search Engine Marketing, Customer Engagement, Email Marketing, Search Engine Optimization, Content Performance Analysis, Analytics, Lead Generation, Target Audience

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2008 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Washington

    大规模数据科学

    您将获得的技能: 预测建模, 模型评估, 统计可视化, 数据伦理, 大数据, 关系数据库, R 语言程序设计(中文版), SQL, 统计机器学习, 数据可视化软件, 预测分析, Python 程序设计, 数据流, 数据分析, 数据叙事, 功能工程, 数据库, 数据库系统, 监督学习, 无监督学习

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    922 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    A

    American Museum of Natural History

    生态学生态系统动力学与保护

    您将获得的技能: 案例研究, 环境科学, 环境资源管理, 数学建模, 环境工程与修复, 自然资源管理, 系统思考, 可持续发展, 生物学, 环境

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3378 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Politecnico di Milano

    作为一名研究员(信息科学与技术专业)

    您将获得的技能: 创新, 道德标准与行为, 数据伦理, 技术写作, 知情同意, 研究, 科学方法, 数据共享, 数据完整性, 知识产权

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    205 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 RAG 和 LangChain 的 AI 代理基础知识

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 大型语言模型, LLM 申请, 自然语言处理, 嵌入, Prompt Engineering, 拥抱的脸, PyTorch(机器学习库), 检索-增强生成

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    177 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    AI-Enhanced Data Analysis: From Raw Data to Deep Insights

    您将获得的技能: Generative AI, Matplotlib, Plotly, Prompt Engineering, Data Ethics, Power BI, Data Visualization, Microsoft Excel, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Data Transformation, Excel Formulas, Pivot Tables And Charts, Data Visualization Software, Data Analysis, Microsoft Copilot, Data Presentation, Data Processing

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    396 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    É

    École Polytechnique

    可再生能源的风力资源

    您将获得的技能: 机械, 实时数据, 物理科学, 数学建模, 工程分析, 测量系统, 估算, 液压, 环境工程, 应用数学

    3.6
    评分, 3.6 星,最高 5 星
    ·
    130 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用 Node.js 和 Express 开发后端应用程序

    您将获得的技能: 应用编程接口 (API), 计算机科学, 还原式 API, Javascript, Authentication, 云应用, 网络开发, JSON, 服务器端, 网络应用, 全栈式网络开发, 中间件, 网络服务器, Node.JS, 后端网站开发

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    V

    Vanderbilt University

    使用 ChatGPT 进行创新教学

    您将获得的技能: 集思广益, 创新, 生成式人工智能, Prompt Engineering, AI 个性化服务, ChatGPT, 创造性地解决问题, 游戏设计, 学生参与, 教育软件和技术

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    627 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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chemical engineering thermodynamics 2
chemical and biomedical engineering
1…929394…362

总之,以下是 10 最受欢迎的 chemical engineering 课程

  • 卫生信息学的社会和技术背景: Johns Hopkins University
  • 现代机器人学》课程 3:机器人动力学: Northwestern University
  • 客户需求和软件要求: University of Alberta
  • Pilares de Marketing Digital: Universidad Austral
  • 大规模数据科学: University of Washington
  • 生态学生态系统动力学与保护: American Museum of Natural History
  • 作为一名研究员(信息科学与技术专业): Politecnico di Milano
  • 使用 RAG 和 LangChain 的 AI 代理基础知识: IBM
  • AI-Enhanced Data Analysis: From Raw Data to Deep Insights: Microsoft
  • 可再生能源的风力资源: École Polytechnique

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