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    L

    LearnQuest

    No-Code AI Foundations for Business Professionals

    您将获得的技能: AI Enablement, No-Code Development, Business Transformation, Digital Transformation, Change Management, Business Process Automation, Business Analysis, Responsible AI, Business Communication, Technical Communication, Automation, Stakeholder Engagement

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    Secure AI Interpret and Protect Models

    您将获得的技能: AI Security, Security Engineering, Threat Modeling, Security Testing, Security Strategy, Responsible AI, Cyber Threat Hunting, Vulnerability Assessments, Data Integrity, Model Evaluation, Data Validation, Information Privacy, Analysis, Generative Adversarial Networks (GANs), Design

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Coursera

    Operationalizing ML Models: MLOps for Scalable AI

    您将获得的技能: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, CI/CD, Continuous Deployment, Docker (Software), Kubernetes, Containerization, AI Workflows, Scalability, DevOps, Model Evaluation, Anomaly Detection, Continuous Monitoring, Version Control

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    LearnKartS

    Responsible AI with AWS Security and Governance

    您将获得的技能: AWS Identity and Access Management (IAM), Identity and Access Management, AI Security, Amazon Web Services, Data Ethics, Generative AI, AWS SageMaker, Cloud Security, MLOps (Machine Learning Operations), Data Security, Data Governance, Artificial Intelligence, Encryption, Public Cloud, General Data Protection Regulation (GDPR)

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    项目使用 RAG 和 LangChain 的生成式 AI 应用程序

    您将获得的技能: 检索-增强生成, 嵌入, 自然语言处理, 文件管理, 生成式人工智能, 用户界面(UI), 矢量数据库, LLM 申请

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDUCBA

    AI Machine Learning with R & Python Projects

    您将获得的技能: Sampling (Statistics), Matplotlib, Data Analysis, Data Mining, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, NumPy, Pandas (Python Package), Probability Distribution, Dimensionality Reduction, Model Evaluation, R Programming, Probability, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Linear Algebra, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    CertNexus

    用人工智能和机器学习解决业务问题

    您将获得的技能: AI 产品战略, 合规管理, MLOps(机器学习 Operator), 解决方案设计, 监管合规, 负责任的人工智能, 项目实施, 模型评估, 机器学习, 商业道德, 机器学习算法, AI 赋能, 数据驱动的决策制定, 人工智能和机器学习(AI/ML), 应用机器学习, 数据伦理, 业务解决方案

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    LearnQuest

    顶点项目:用于药物发现的高级人工智能

    您将获得的技能: 深度学习, Scikit-learn (机器学习库), Pandas(Python 软件包), 无监督学习, 回归分析, 机器学习算法, 数据操作, 人工神经网络, 生物信息学, 降维, 机器学习, 预测建模, 药物开发, 模型评估, 功能工程, 分子生物学

    2.1
    评分, 2.1 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    Creating Impactful Data Visualizations with Generative AI

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Presentation, Generative AI, Data Ethics, Prompt Engineering, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Plotly, Responsible AI, Data Visualization Software, Data-Driven Decision-Making, Matplotlib, Seaborn, Artificial Intelligence, Automation, Data Integrity

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Coursera

    AI 增强型演示 借助 TOME 吸引听众

    您将获得的技能: 平面和视觉设计, 演讲, 文件管理, 生成式人工智能, Prompt Engineering, 销售演示

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    B

    Board Infinity

    The Future of Work – Managing Hybrid & AI-Augmented Teams

    您将获得的技能: Leadership and Management, AI Enablement, Business Leadership, Automation, AI Workflows, Digital Communications, Communication

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • G

    Google Cloud

    创建并测试文档 AI 处理器

    您将获得的技能: Python 程序设计, Google 云端平台, 文件管理, 命令行界面, 测试工具, 应用编程接口 (API), 云 API

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 项目 · 不超过 2 小时

1…909192…289

总之,以下是 10 最受欢迎的 ai enablement 课程

  • No-Code AI Foundations for Business Professionals: LearnQuest
  • Secure AI Interpret and Protect Models: Coursera
  • Operationalizing ML Models: MLOps for Scalable AI: Coursera
  • Responsible AI with AWS Security and Governance: LearnKartS
  • 项目使用 RAG 和 LangChain 的生成式 AI 应用程序: IBM
  • AI Machine Learning with R & Python Projects: EDUCBA
  • 用人工智能和机器学习解决业务问题: CertNexus
  • 顶点项目:用于药物发现的高级人工智能: LearnQuest
  • Creating Impactful Data Visualizations with Generative AI: Coursera
  • AI 增强型演示 借助 TOME 吸引听众: Coursera

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