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  • Ibm Db 2

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    IBM

    IBM COBOL 软件开发实践

    您将获得的技能: Scrum(软件开发), 代码审查, 技术支持, 计算机编程, Agile 方法论, COBOL(编程语言), 计划发展, 软件开发生命周期, 质量保证, 软件文档, 技术文档, 软件质量保证, 软件开发, 调试

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    EDUCBA

    Financial Modeling of IBM: Analyze & Value

    您将获得的技能: Financial Modeling, Financial Statement Analysis, Financial Analysis, Depreciation, Financial Forecasting, Business Valuation, Operating Expense, Balance Sheet, Income Statement, Accounts Payable, Equities, Capital Expenditure, Cash Flows, Working Capital

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM COBOL 核心

    您将获得的技能: 撰写报告, 可维护性, 数据存储, COBOL(编程语言), 计算机编程, 数值分析, 软件测试, 软件工程, 编程原则, 业务逻辑, 调试

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    63 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • P

    Packt

    Practical Quantum Computing with IBM Qiskit for Beginners

    您将获得的技能: IBM Cloud, Cryptography, Algorithms, Python Programming, Linear Algebra, Computational Thinking, Computer Science, Jupyter, Physics, Simulations, Software Installation, Development Environment

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 3-6 个月

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    IBM

    使用 RAG 和 LangChain 的 AI 代理基础知识

    您将获得的技能: 大型语言模型, LLM 申请, PyTorch(机器学习库), 自然语言处理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 生成式人工智能, Prompt Engineering

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    用于数据科学、人工智能和开发的 Python

    您将获得的技能: 数据操作, JSON, 数据分析, Pandas(Python 软件包), NumPy, 面向对象编程(OOP), 数据导入/导出, 计算机编程, Python 程序设计, 还原式 API, 数据结构, 数据处理, 脚本, 应用编程接口 (API), Jupyter, 编程原则, 自动化, 网页抓取

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    使用 Python 进行数据分析

    您将获得的技能: 数据管道, 统计分析, 数据操作, Matplotlib, 数据分析, 数据清理, 数据导入/导出, Pandas(Python 软件包), 回归分析, Scikit-learn (机器学习库), NumPy, Python 程序设计, 数据驱动的决策制定, 功能工程, 探索性数据分析, 数据可视化, 数据整理, 预测建模, 数据转换

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    生成式人工智能:介绍与应用

    您将获得的技能: 人工智能和机器学习(AI/ML), 生成式人工智能, AI 产品战略, 深度学习, 机器学习, ChatGPT

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    3931 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    面向所有人的人工智能基础

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 人工智能, 自然语言处理, 数据科学, 人工智能和机器学习(AI/ML), Prompt Engineering, 工作流程管理, AI 产品战略, 生成式人工智能, 机器学习软件, 应用程序部署, 深度学习, 行动导向, 业务工作流程分析, 机器学习, IBM 云, 提示模式, ChatGPT, 自助服务技术, 无代码开发

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    使用 Python 进行数据科学的数据库和 SQL

    您将获得的技能: SQL, 数据操作, 数据分析, 关系数据库, Pandas(Python 软件包), Python 程序设计, 数据库, Jupyter, Query 语言, 存储过程, 事务处理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    网络安全要点介绍

    您将获得的技能: 网络安全, 信息隐私, 计算机安全意识培训, 硬化, 恶意软件保护, 多因素身份验证, 数据完整性, Encryption, 授权(计算), 密码学, 数据安全, 个人身份信息, 脆弱性评估, 安全意识, 安全控制, 应用安全, Authentication, 网络攻击, 身份和访问管理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    数据分析导论

    您将获得的技能: 数据清理, 统计分析, 数据分析, 数据科学, Apache Spark, 关系数据库, 数据收集, 大数据, 微软Excel, 数据可视化软件, 数据湖, 数据仓库, 数据可视化, Apache Hive, Apache Hadoop

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…91011…37

总之,以下是 10 最受欢迎的 ibm db2 课程

  • IBM COBOL 软件开发实践: IBM
  • Financial Modeling of IBM: Analyze & Value: EDUCBA
  • IBM COBOL 核心: IBM
  • Practical Quantum Computing with IBM Qiskit for Beginners: Packt
  • 使用 RAG 和 LangChain 的 AI 代理基础知识: IBM
  • 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
  • 使用 Python 进行数据分析: IBM
  • 生成式人工智能:介绍与应用: IBM
  • 面向所有人的人工智能基础: IBM
  • 使用 Python 进行数据科学的数据库和 SQL: IBM

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