Deep Reinforcement Learning 课程可以帮助您学习强化学习、神经网络和策略梯度的原理。您可以掌握算法设计、奖励优化和环境模拟方面的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 PyTorch 等工具,这些工具支持实现 AI 模型,以及在复杂环境中训练代理的技术。

您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Applied Machine Learning, Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Natural Language Processing, Network Architecture, Model Evaluation, Performance Tuning
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Deep Learning, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Matplotlib, NumPy, Artificial Neural Networks, Python Programming, Pandas (Python Package), Data Science, Artificial Intelligence, Data Preprocessing, Machine Learning, Data Manipulation, Model Evaluation, Classification Algorithms
初级 · 课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Computer Vision, NumPy, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Pandas (Python Package), Image Analysis, Python Programming, Artificial Neural Networks, Data Manipulation
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Classification Algorithms, Transfer Learning, Applied Machine Learning, Image Analysis, Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Data Preprocessing
中级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 卷积神经网络, 统计方法, 探索性数据分析, 深度学习, 监督学习, 无监督学习, 自动编码器, 降维, 回归分析, Python 程序设计, 生成对抗网络 (GAN), 强化学习, 数据预处理, 分类算法, 时间序列分析和预测, 功能工程, 数据科学, 数据分析, 递归神经网络 (RNN), 机器学习
攻读学位
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

University of Washington
您将获得的技能: 逻辑回归, 计算机视觉, Model Evaluation, 深度学习, 预测建模, 贝叶斯统计, 无监督学习, 人工智能, 统计建模, 回归分析, 监督学习, 统计机器学习, 数据预处理, 分类算法, 功能工程, 决策树学习, 应用机器学习, 数据挖掘, 机器学习, 图像分析
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

多位教师
您将获得的技能: 人工智能, Model Evaluation, 预测建模, 深度学习, 数据伦理, 监督学习, 无监督学习, NumPy, 张力流, 分类算法, Jupyter, 数据预处理, 强化学习, Scikit-learn (机器学习库), 功能工程, 随机森林算法, 应用机器学习, Transfer Learning, 机器学习, 决策树学习
初级 · 专项课程 · 1-3 个月
University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: 卷积神经网络, Model Evaluation, 模型部署, 深度学习, 自动编码器, 监督学习, 大数据, 图论, 生成对抗网络 (GAN), 人工神经网络, 医疗保健项目管理, 医学科学与研究, 健康信息学, Machine Learning 方法, 应用机器学习, 医疗保健, 机器学习, 嵌入, 递归神经网络 (RNN), 图像分析
高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: Algorithm, 人工智能, 监督学习, 无监督学习, 数据伦理, 深度学习, 降维, 人工神经网络, 异常检测, 强化学习, 机器学习
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Image Analysis, Deep Learning, Python Programming
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

University of Pennsylvania
您将获得的技能: Data Preprocessing, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Autoencoders, Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Classification Algorithms, Model Evaluation
中级 · 课程 · 1-4 周