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临床科学课程

临床科学课程可以帮助您了解人体解剖、疾病机制、临床试验和病人护理协议。您可以培养数据分析、批判性思维和医疗保健环境中的道德决策等方面的技能。许多课程都会介绍电子健康记录 (EHR) 系统和统计软件等工具,这些工具对于分析临床数据和改善患者治疗效果至关重要。


热门临床科学课程与认证


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    I

    Immersify

    Getting Started with Clinical Skills: A Focus on the Patient

    您将获得的技能: Patient-centered Care, Clinical Supervision, Healthcare Ethics, Basic Patient Care, Dignity in Care, Patient Treatment, Patient Education And Counseling, Patient Safety, Patient Evaluation, Health Care, Ethical Standards And Conduct, Health Assessment, Informed Consent, Professionalism, Communication, Interpersonal Communications, Healthcare Industry Knowledge, Empathy, Decision Making, Critical Thinking and Problem Solving

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • M

    Microsoft

    Clinical Workflow Automation and AI Integration

    您将获得的技能: Clinical Documentation, Quality Assurance, Anomaly Detection, AI Workflows, AI Enablement, Clinical Monitoring, Generative AI, AI Security, Microsoft Azure, Responsible AI, Healthcare Industry Knowledge, Health Care Procedure and Regulation, Health Informatics, Regulatory Compliance, Unstructured Data, Natural Language Processing, Continuous Monitoring, Speech Language Pathology, Real Time Data

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Peking University

    遗传学实验

    您将获得的技能: Laboratory Research, Laboratory Experience, Scientific Methods, Science and Research, Molecular, Cellular, and Microbiology, Experimentation, Biotechnology, Research Design, Biology, Laboratory Procedures, Laboratory Techniques, Cell Biology, Life Sciences, Laboratory Equipment

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    卫生信息学的成果和干预措施

    您将获得的技能: 数据采集, 需求征询, 决策支持系统, 以用户为中心的设计, 医疗保健伦理, 健康信息管理, 解决方案设计, 可用性测试, 临床信息学, 电子病历, 人工智能和机器学习(AI/ML), 健康信息学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    107 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    应用数据科学

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 数据导入/导出, 数据展示, 预测建模, Plotly, 模型评估, Python 程序设计, 数据操作, 数据分析, Pandas(Python 软件包), 网页抓取, 机器学习, 数据清理, 交互式数据可视化, 数据科学, 编程原则, 仪表板, 数据可视化, 探索性数据分析, 数据转换

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Davis

    计算社会科学

    您将获得的技能: 人工智能, 社交网络分析, 数据整理, 模拟, 社会学, 趋势分析, AI 赋能, 研究方法, 大数据, 网页抓取, 机器学习, 数据伦理, 自然语言处理, 数据科学, 社会科学, 系统思考, 研究, 网络分析, 数据处理, 数据库

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1211 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U
    I
    I

    多位教师

    Data Science Foundations

    您将获得的技能: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Presentation, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    12万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    数据科学方法论

    您将获得的技能: 数据叙事, 决策树学习, 模型评估, 数据分析, 数据建模, 模型部署, Jupyter, 商业分析, 数据预处理, 业务要求, 数据清理, 数据挖掘, 数据科学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Dartmouth College

    环境科学

    您将获得的技能: 能源与公用事业, 环境, 水文学, 物理学, 生物学, 环境科学, 系统思考, 环境问题, 水资源管理, 水质, 化学, 可持续发展, 减缓气候变化

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 数据科学

    您将获得的技能: 数据可视化软件, SQL, 模型评估, 数据导入/导出, Plotly, 数据扫盲, 专业网络, 数据分析, 数据操作, 无监督学习, 生成式人工智能, Jupyter, 交互式数据可视化, 仪表板, 数据清理, 探索性数据分析, 数据挖掘, 数据可视化, 监督学习, 数据转换

    攻读学位

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学

    您将获得的技能: 统计分析, 模型评估, 机器学习算法, R 语言程序设计(中文版), 预测建模, Plotly, 统计假设检验, 绘图(图形), 版本控制, 数据操作, GitHub, 回归分析, 交互式数据可视化, Rmarkdown, 统计推理, 数据清理, 探索性数据分析, 数据科学, 闪亮(R 套件), 机器学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    免费试用
    I

    IBM

    数据科学入门

    您将获得的技能: SQL, 数据扫盲, 关系数据库, 存储过程, Python 程序设计, R(软件), Query 语言, GitHub, 数据分析, 计算机编程工具, 数据建模, 云计算, Jupyter, 数据挖掘, 数据清理, 模型部署, 大数据, 数据科学, 数据库, 数据预处理

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 clinical science 课程

  • Getting Started with Clinical Skills: A Focus on the Patient: Immersify
  • Clinical Workflow Automation and AI Integration: Microsoft
  • 遗传学实验: Peking University
  • 卫生信息学的成果和干预措施: Johns Hopkins University
  • 应用数据科学: IBM
  • 计算社会科学: University of California, Davis
  • Data Science Foundations: University of London
  • 数据科学方法论: IBM
  • 环境科学: Dartmouth College
  • IBM 数据科学: IBM

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