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    D

    DeepLearning.AI

    构建机器学习项目

    您将获得的技能: 迁移学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 调试, 模型评估, AI 工作流程, AI 产品战略, 机器学习, 数据驱动的决策制定, 应用机器学习, 性能调整, 深度学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    F

    Fudan University

    《新教伦理与资本主义精神》导读

    您将获得的技能: Culture, Research Methodologies, Social Sciences, Sociology, Qualitative Research, European History, Economics, World History, Ethical Standards And Conduct, Political Sciences

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    Xi'an Jiaotong University

    品读道家的智慧

    您将获得的技能: Liberal Arts, Systems Thinking, Ancient History, Culture, Cultural Diversity, Governance, Social Sciences

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    Xi'an Jiaotong University

    系统平台与计算环境

    您将获得的技能: Operating Systems, Computer Systems, Computer Networking, Microsoft Office, Computer Architecture, Computer Hardware, Network Protocols, Information Technology, Computing Platforms, Computer Literacy, Computational Logic, Data Storage, File Management

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Google Prompting Essentials

    您将获得的技能: Data Visualization, Multimodal Prompts, Prompt Engineering, Data Presentation, Prompt Patterns, Graphing, Generative AI Agents, Generative AI, Data Synthesis, Timelines, LLM Application, Artificial Intelligence, Complex Problem Solving, Ideation, Business Correspondence, Report Writing, Solution Design, Critical Thinking, Document Management, Machine Learning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    采用大型语言模型的生成式 AI

    您将获得的技能: 生成式人工智能, Python 程序设计, 负责任的人工智能, 模型部署, 可扩展性, 模型评估, Prompt Engineering, PyTorch(机器学习库), 强化学习, LLM 申请, 机器学习, 生成模型架构, 自然语言处理, 应用机器学习, 大型语言模型

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    3539 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    Generative AI for UI UX Design

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Design Research, Persona (User Experience), User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Experience Design, AI Product Strategy, User Interface (UI) Design, Brainstorming, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Human Centered Design, User Story, Wireframing, Deep Learning, Ideation, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:使用 R 的基础

    您将获得的技能: 统计分析, 绘图(图形), 数据科学, Knitr, 版本控制, Ggplot2, 数据操作, 降维, 数据整合, 统计可视化, 机器学习, 统计编程, GitHub, R(软件), Rmarkdown, 探索性数据分析, 数据清理, 数据共享, 数据可视化软件, R 语言程序设计(中文版)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学

    您将获得的技能: 统计分析, 统计推理, 绘图(图形), Plotly, 数据科学, 版本控制, 交互式数据可视化, 机器学习, 统计假设检验, 闪亮(R 套件), 模型评估, 机器学习算法, 数据操作, GitHub, 回归分析, R 语言程序设计(中文版), 预测建模, 数据清理, Rmarkdown, 探索性数据分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    Generative AI for Program Managers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Program Management, Risk Management, Stakeholder Engagement, Project Management Institute (PMI) Methodology, Stakeholder Analysis, Strategic Decision-Making, Business Risk Management, Stakeholder Management, Strategic Planning, AI Product Strategy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Governance, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 进行机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 决策树学习, Scikit-learn (机器学习库), 分类算法, 模型评估, 监督学习, 降维, 预测建模, 无监督学习, 逻辑回归, 机器学习, 回归分析, 应用机器学习, 功能工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    S
    I

    多位教师

    Generative AI for Growth Marketing

    您将获得的技能: Prompt Patterns, MarTech, AI Product Strategy, Customer experience improvement, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Large Language Modeling, Deep Learning, Content Creation, Business Ethics, Machine Learning, Image Analysis

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

1…91011…109

总之,以下是 10 最受欢迎的 肿瘤学 课程

  • 构建机器学习项目: DeepLearning.AI
  • 《新教伦理与资本主义精神》导读: Fudan University
  • 品读道家的智慧: Xi'an Jiaotong University
  • 系统平台与计算环境: Xi'an Jiaotong University
  • Google Prompting Essentials: Google
  • 采用大型语言模型的生成式 AI: DeepLearning.AI
  • Generative AI for UI UX Design: IBM
  • 数据科学:使用 R 的基础: Johns Hopkins University
  • 数据科学: Johns Hopkins University
  • Generative AI for Program Managers: IBM

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