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  • 精神病学

个结果,搜索词为 "精神病学"


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    Peking University

    医学统计学与SPSS软件(基础篇)

    您将获得的技能: Statistical Hypothesis Testing, SPSS, SPSS (Software), Statistical Methods, Descriptive Statistics, Statistical Analysis, Regression Analysis, Probability & Statistics, Biostatistics, Correlation Analysis, Statistical Inference, Sampling (Statistics), Data Analysis Software, Data Manipulation

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    Peking University

    Nursing Informatics(护理信息学)

    您将获得的技能: Nursing, Nurse Education, Nursing Care, Clinical Informatics, Health Informatics, Nursing Practices, Informatics, Telehealth, Patient-centered Care, Computer Displays, Decision Support Systems, Information Technology, Electronic Medical Record, Patient Safety

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM AI 开发人员

    您将获得的技能: LLM 申请, 大型语言模型, 负责任的人工智能, LangChain, 响应式网页设计, Prompt Engineering, 数据导入/导出, 数据科学, 计算机视觉, 生成式人工智能, Python 程序设计, 还原式 API, 工作流程管理, 软件开发生命周期, 机器学习, 软件架构, 工程软件, ChatGPT, IBM 云, 提示模式

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    P

    Peking University

    Caring for Patients with Neurological Diseases(神经系统疾病病人的护理)

    您将获得的技能: Neurology, Nursing Care, Rehabilitation, Nursing, Chronic Diseases, Anatomy, Geriatrics, Patient Safety, Physiology, Pathology, Diagnostic Tests, Patient Education And Counseling, Clinical Assessment

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    数据工程师的生成式 AI

    您将获得的技能: 数据管道, 数据分析, Prompt Engineering, 负责任的人工智能, 生成式人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据综合, AI 产品战略, 数据伦理, 数据库设计, 深度学习, 数据仓库, 数据基础设施, 机器学习, Query 语言, 提示模式, ChatGPT, 数据架构, 摘录, 数据挖掘

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    神经网络与深度学习

    您将获得的技能: 人工智能, 线性代数, 监督学习, 计算机视觉, Python 程序设计, 深度学习, 微积分, 机器学习, 人工神经网络

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    Generative AI for Project Managers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Project Management, LLM Application, Project Management Life Cycle, Data Ethics, AI Product Strategy, Work Breakdown Structure, Team Oriented, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Project Documentation, Deep Learning, Business Ethics, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    构建机器学习项目

    您将获得的技能: 人工智能, 数据驱动的决策制定, MLOps(机器学习 Operator), 应用机器学习, 性能调整, 机器学习, 深度学习, 调试

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    面向所有人的人工智能基础

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 人工智能, 自然语言处理, 数据科学, 人工智能和机器学习(AI/ML), Prompt Engineering, 工作流程管理, AI 产品战略, 生成式人工智能, 机器学习软件, 应用程序部署, 深度学习, 行动导向, 业务工作流程分析, 机器学习, IBM 云, 提示模式, ChatGPT, 自助服务技术, 无代码开发

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    Generative AI for Program Managers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Program Management, Risk Management, Stakeholder Engagement, Project Management Institute (PMI) Methodology, Stakeholder Analysis, Strategic Decision-Making, Business Risk Management, Stakeholder Management, Strategic Planning, AI Product Strategy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Governance, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    监督式机器学习:回归与分类

    您将获得的技能: 统计建模, 人工智能, Scikit-learn (机器学习库), 回归分析, 监督学习, NumPy, Python 程序设计, 分类与回归树 (CART), Jupyter, 应用机器学习, 机器学习, 功能工程, 预测建模, 数据转换

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    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 Python 进行机器学习

    您将获得的技能: 统计建模, Scikit-learn (机器学习库), 决策树学习, 回归分析, 监督学习, 无监督学习, 应用机器学习, 机器学习, 功能工程, 分类与回归树 (CART), 预测建模, 降维

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…91011…110

总之,以下是 10 最受欢迎的 精神病学 课程

  • 医学统计学与SPSS软件(基础篇): Peking University
  • Nursing Informatics(护理信息学): Peking University
  • IBM AI 开发人员: IBM
  • Caring for Patients with Neurological Diseases(神经系统疾病病人的护理): Peking University
  • 数据工程师的生成式 AI: IBM
  • 神经网络与深度学习: DeepLearning.AI
  • Generative AI for Project Managers: IBM
  • 构建机器学习项目: DeepLearning.AI
  • 面向所有人的人工智能基础: IBM
  • Generative AI for Program Managers: IBM

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