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    P

    Peking University

    软件工程

    您将获得的技能: Software Engineering, Object Oriented Design, Software Testing, Software Development Tools, Unified Modeling Language, Development Environment, Requirements Analysis, Agile Software Development, Agile Methodology, Test Case, Software Development Life Cycle, Software Development Methodologies, Functional Requirement, User Requirements Documents, Software Quality Assurance, Systems Analysis, Software Development, Software Design, Systems Design, Software Architecture

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    F

    Fudan University

    《新教伦理与资本主义精神》导读

    您将获得的技能: Culture, Research Methodologies, Social Sciences, Sociology, Qualitative Research, European History, Economics, World History, Ethical Standards And Conduct, Political Sciences

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    X

    Xi'an Jiaotong University

    品读道家的智慧

    您将获得的技能: Liberal Arts, Systems Thinking, Ancient History, Culture, Cultural Diversity, Governance, Social Sciences

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    Xi'an Jiaotong University

    系统平台与计算环境

    您将获得的技能: Operating Systems, Computer Systems, Computer Networking, General Networking, Microsoft Office, Computer Architecture, Computer Hardware, Network Protocols, Information Technology, Computing Platforms, Computational Logic, Data Storage, File Management

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U
    I
    I

    多位教师

    Data Science Foundations

    您将获得的技能: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Presentation, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    12万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    数据工程师的生成式 AI

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 星形模式, 数据伦理, 数据管道, 数据库设计, 人工智能和机器学习(AI/ML), Prompt Engineering, AI 工作流程, 机器学习, 数据仓库, 原型设计, 情境管理, Query 语言, 深度学习, 雪花模式, ChatGPT, 提示模式, 生成模型架构, 摘录

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    什么是数据科学?

    您将获得的技能: 数据科学, 数据分析, 数据扫盲, 人工智能, 数字化转型, 大数据, 机器学习, 数据驱动的决策制定, 深度学习, 云计算, 数据挖掘

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    面向所有人的人工智能基础

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 模型部署, 负责任的人工智能, 数据科学, 人工智能和机器学习(AI/ML), 工作流程管理, Prompt Engineering, 人工智能, 机器学习软件, AI 工作流程, 应用程序部署, 原型设计, 机器学习, 自然语言处理, 自助服务技术, 深度学习, ChatGPT, 无代码开发, 提示模式, IBM 云

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3.4万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:使用 R 的基础

    您将获得的技能: 统计分析, 绘图(图形), 数据科学, Knitr, 版本控制, Ggplot2, 数据操作, 降维, 数据整合, 统计可视化, 机器学习, 统计编程, GitHub, R(软件), Rmarkdown, 探索性数据分析, 数据清理, 数据共享, 数据可视化软件, R 语言程序设计(中文版)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    4.8万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Introduction to AI

    您将获得的技能: Generative AI, AI Enablement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Natural Language Processing, Innovation, Critical Thinking

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    9671 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    IBM AI 开发人员

    您将获得的技能: 生成式人工智能, Python 程序设计, 检索-增强生成, 负责任的人工智能, 数据科学, LangChain, 工程软件, 响应式网页设计, Prompt Engineering, 计算机视觉, 机器学习, AI 工作流程, 数据导入/导出, 软件开发生命周期, LLM 申请, ChatGPT, 还原式 API, 提示模式, 软件架构, IBM 云

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    7.9万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    面向数据科学家的生成式人工智能

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 数据科学, 数据分析, 数据伦理, 数据预处理, 人工智能和机器学习(AI/ML), Prompt Engineering, AI 工作流程, 功能工程, AI 赋能, 原型设计, 预测建模, 机器学习, 探索性数据分析, 深度学习, 数据综合, 数据可视化, ChatGPT, 提示模式

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

1…91011…103

总之,以下是 10 最受欢迎的 深度学习 课程

  • 软件工程: Peking University
  • 《新教伦理与资本主义精神》导读: Fudan University
  • 品读道家的智慧: Xi'an Jiaotong University
  • 系统平台与计算环境: Xi'an Jiaotong University
  • Data Science Foundations: University of London
  • 数据工程师的生成式 AI: IBM
  • 什么是数据科学?: IBM
  • 面向所有人的人工智能基础: IBM
  • 数据科学:使用 R 的基础: Johns Hopkins University
  • Introduction to AI: Google

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