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  • Software Design Patterns

个结果,搜索词为 "software design patterns"


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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:使用 R 的基础

    您将获得的技能: 数据共享, 机器学习, 数据清理, 探索性数据分析, 统计编程, 数据操作, 统计可视化, 数据科学, 数据可视化软件, 数据整合, Rmarkdown, 降维, R(软件), 统计分析, 绘图(图形), GitHub, Knitr, R 语言程序设计(中文版), Ggplot2, 版本控制

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    应用数据科学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 机器学习, 数据清理, 交互式数据可视化, 仪表板, 探索性数据分析, 数据操作, 数据科学, 数据转换, Matplotlib, 数据分析, 编程原则, Plotly, Pandas(Python 软件包), 数据可视化软件, 模型评估, 数据导入/导出, 网页抓取, 数据可视化, 数据展示

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado System

    Unity 游戏开发的 C# 编程

    您将获得的技能: 调试, 图论, 事件驱动编程, Algorithm, Unity 引擎, 面向对象编程(OOP), 原型设计, 数据结构, 数据存储, 视频游戏开发, 编程原则, 应用程序开发, 计算机编程, 数据管理, Data Management, 面向对象设计, 游戏设计, 软件设计模式, 软件架构, C#(编程语言), 文件输入/输出

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    数据分析和可视化基础

    您将获得的技能: IBM Cognos 分析, 交互式数据可视化, 数据清理, 散点图, 仪表板, 电子表格软件, 数据分析, 数据整理, 大数据, 数据可视化软件, 数据叙事, Looker (软件), 微软Excel, Apache Hadoop, Excel 公式, 统计分析, 数据可视化, Tree 地图, 数据展示, 分析技能

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    M

    Microsoft

    微软 Power BI 数据分析师

    您将获得的技能: 商业分析, 数据处理, 数据操作, Power BI, 撰写报告, 数据分析, 高级分析, 数据收集, 数据完整性, 数据质量, 数据存储, 微软Excel, SQL, 数据可视化, 时间表, 商业智能, 统计报告, 数据仓库, 微软动力平台, 数据库设计

    攻读学位

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    P

    Packt

    Advanced Backend Development, API Testing, and Deployment

    您将获得的技能: API Testing, React.js, Containerization, Cloud Deployment, API Gateway, Software Documentation, Amazon Web Services, Cloud Applications, Front-End Web Development, Software Testing, Middleware, Test Automation, Technical Documentation

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    Systems and Solutions Architect Capstone Project

    您将获得的技能: Cloud-Native Computing, Enterprise Architecture, CI/CD, Cloud Applications, Unified Modeling Language, Microservices, Cloud Infrastructure, Cloud Computing, Docker (Software), Data Modeling, Requirements Analysis, Software Systems, Architectural Design, Software Development Life Cycle, Stakeholder Engagement, Application Programming Interface (API), Database Design, Database Management, Data Governance, SQL

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    Generative AI for Sales Professionals

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Sales Strategy, Sales Presentation, Sales Enablement, Sales Training, Sales Pipelines, Sales Management, Lead Generation, Sales Prospecting, LinkedIn, B2B Sales, Prospecting and Qualification, Responsible AI, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Personalization, Marketing Collateral

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    什么是数据科学?

    您将获得的技能: 机器学习, 数据科学, 云计算, 数据分析, 数据驱动的决策制定, 人工智能, 大数据, 深度学习, 数据扫盲, 数据挖掘, 数字化转型

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    Edureka

    Claude AI and Prompting for Everyone

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Prompt Engineering Tools, Artificial Intelligence, Generative AI

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Adobe

    Templates in Adobe Express

    您将获得的技能: Adobe Express, Web Content Accessibility Guidelines, Typography, Visual Design, Style Guides, Graphic and Visual Design, Design, Digital Design, Layout Design, Graphic Design, Color Theory, Design Elements And Principles, Content Creation, AI Personalization, Branding, Creativity, Generative AI

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    面向产品经理的生成式 AI

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 改善客户体验, AI 产品战略, 原型设计, 创造力, 利益攸关方沟通, 人工智能, 生成式人工智能, 产品生命周期管理, 技术产品管理, LLM 申请, 商业化, 团队建设, Google 双子座, ChatGPT, 提示模式, 产品管理, 负责任的人工智能, 投资回报, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

1…899091…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 software design patterns 课程

  • 数据科学:使用 R 的基础: Johns Hopkins University
  • 应用数据科学: IBM
  • Unity 游戏开发的 C# 编程: University of Colorado System
  • 数据分析和可视化基础: IBM
  • 微软 Power BI 数据分析师: Microsoft
  • Advanced Backend Development, API Testing, and Deployment: Packt
  • Systems and Solutions Architect Capstone Project: IBM
  • Generative AI for Sales Professionals: IBM
  • 什么是数据科学?: IBM
  • Claude AI and Prompting for Everyone: Edureka

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